플로와이즈
Flowise
코딩 없이 시각적으로 LLM 애플리케이션을 구축하는 로우코드 플랫폼
소개
활용 워크플로우
입력
플로와이즈
출력
멀티 에이전트 오케스트레이션
엔터프라이즈 아키텍트가 복잡한 비즈니스 로직을 처리하기 위해 여러 특화된 에이전트 간의 협업 및 Supervisor 노드를 통한 조율 경로를 설계합니다.
고도화된 RAG 파이프라인
데이터 과학자가 하이브리드 검색, 문서 재순위화(Re-ranking), Document Store를 활용하여 답변의 정확도를 극대화하는 지식 기반 경로를 구축합니다.
Human-in-the-Loop 검증
운영 팀이 AI의 중간 답변이나 도구 실행 전 승인 단계를 추가하여 출력의 안전성과 신뢰성을 확보하는 제어 경로를 설정합니다.
핵심 차별점: LangChain의 유연성을 시각적 캔버스로 옮겨와 복잡한 멀티 에이전트와 RAG 워크플로우를 코딩 없이 엔터프라이즈급으로 구축·배포할 수 있는 독보적인 오픈소스 플랫폼입니다.
주요 기능
- Agentflow V2: 명시적 워크플로우 제어
- 중앙화된 Document Stores
- MCP(Model Context Protocol) 지원
- 멀티 에이전트 오케스트레이션
- RBAC 및 SSO 엔터프라이즈 보안
- 100개 이상의 통합 및 Docker 자체 호스팅 지원
- OpenAI gpt-5.4-mini·gpt-5.4-nano 모델 지원
장점 & 단점
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장점
- 코딩 지식이 적어도 복잡한 AI 로직을 구성할 수 있으며, 오픈소스 버전의 자유도가 매우 높습니다. 다양한 템플릿과 커뮤니티 지원이 활발하여 초기 구축 속도가 매우 빠릅니다.
단점
- 매우 복잡한 커스텀 로직 구현 시 시각적 인터페이스의 한계가 있을 수 있으며, 클라우드 버전의 무료 티어는 사용량 제한이 다소 엄격한 편입니다.
가격 정보
직접 설치하는 오픈소스 버전은 무료이며, 클라우드 서비스는 무료 티어를 포함한다. Cloud Starter 플랜은 월 $35, Pro 플랜은 월 $65부터 시작한다. 유료 플랜은 무제한 워크플로우와 더 많은 예측(Prediction) 횟수를 지원한다.
정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요
활용 사례
- 사내 지식 기반 RAG 시스템 구축
- HR 및 재무 자동화 AI 에이전트
- 멀티 에이전트 고객 지원 시스템
- 데이터 추출 및 변환 파이프라인
- 코딩 없이 LLM 앱 빠른 프로토타이핑
대상 사용자
태그
검증 근거
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최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-07-29 Flowise v3.1.4 출시 — 크로스 워크스페이스 인가(authorization) 보안 패치 및 세션 ID·테넌트 데이터 검증 강화.
- 2026-06-25 Flowise v3.1.3 출시 — 챗플로우를 MCP 서버로 변환하는 기능과 AgentflowV2 스케줄링 기능 추가.
- 2026-04-14 Flowise v3.1.2 출시 — 자격증명 데이터 유출 및 문서 저장소 IDOR 취약점 등 보안 문제 패치.
- 2026년 3월 16일 Flowise v3.1.0 출시. ConditionAgent ScenariosInput 동적 출력 포트 추가, Markdown RichInput 지원, OpenAI gpt-5.4-mini·gpt-5.4-nano 모델 지원 추가. HTTP 보안 검증 기본 활성화로 SSRF 공격 차단 강화.
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