플럭스 AI vs 런웨이

플럭스 AI 장단점

• 디테일과 질감 묘사가 사진에 가깝게 나옵니다. 피부, 천 주름, 금속 반사 같은 표면 표현이 특히 자연스럽습니다.
• 참조 이미지를 최대 10장까지 묶어 캐릭터의 외모를 여러 컷에 걸쳐 일관되게 유지합니다.
• 네이티브 4MP 해상도로 바로 출력되기 때문에 별도 업스케일링 없이 그대로 쓸 수 있습니다.
• 오픈 가중치를 공개해 로컬 환경에서 직접 돌리거나 용도에 맞게 튜닝할 수 있습니다.

• 메가픽셀 단위 과금 방식으로 인한 고해상도 생성 시 비용 부담
• 네거티브 프롬프트를 지양하는 구조로 인한 프롬프트 학습 필요
• 최고 사양 모델([max]) 사용 시 높은 컴퓨팅 자원 요구

런웨이 장단점

• VFX 벤치마크 Elo 평가에서 상위권에 오른 영상 품질과 물리 표현
• 움직임 방향·속도를 영역별로 지정하는 Motion Brush 등 세밀한 모션 제어 도구
• Veo 3.1, Kling 3.0 등 외부 모델을 같은 인터페이스에서 함께 쓸 수 있음
• 생성한 영상을 Aleph 편집 모델로 바로 수정해 작업 단계가 끊기지 않음

• Gen-4 같은 고사양 모델은 한 번 돌릴 때 크레딧 소모가 커서 비용 관리가 필요함
• Motion Brush, 노드 워크플로우 등 세부 기능을 제대로 쓰려면 익히는 데 시간이 걸림
• 무료 티어는 일회성 125 크레딧뿐이라 본격적인 작업에는 부족함

플럭스 AI 주요 기능

• 최대 10개의 이미지를 활용한 멀티 레퍼런스 일관성 제어
• 네이티브 4MP 초고해상도 이미지 생성 및 편집
• HEX 컬러 코드를 활용한 정밀한 색상 매칭 및 브랜드 가이드 준수
• 실시간 웹 문맥을 반영하는 그라운딩 서치(Grounding Search)
• 타이포그래피 및 복합 텍스트 렌더링 최적화 ([flex] 모델)
• 소비자용 GPU에서도 작동하는 1초 미만 초고속 추론 ([klein] 모델)

런웨이 주요 기능

• Gen-4 텍스트 및 이미지 기반 비디오 생성 (60초, 4K, 네이티브 오디오)
• 최대 3장 레퍼런스 이미지로 캐릭터·오브젝트·환경 일관성 유지
• Motion Brush 3.0: 영역별 방향·속도 벡터 제어
• Act-One 캐릭터 퍼포먼스 및 표정 캡처
• Aleph 채팅 기반 영상 편집 및 요소 수정
• Google Veo 3.1 등 타사 모델 통합 지원