포어소트

포어소트

Forethought

SupportGPT로 티켓 분류부터 자동 해결·상담원 지원까지 고객 지원 전 단계를 자동화하는 AI 플랫폼

유료WebAPILLM 기반
웹사이트 방문하기forethought.ai
AIRI와(과) 비교하기포어소트 대안 모아보기

소개

Forethought는 SupportGPT 엔진을 활용하여 고객 지원 워크플로우 전 단계를 자동화하는 엔터프라이즈급 AI 플랫폼입니다. 티켓 유입 전 자동 해결(Solve), 지능형 분류(Triage), 상담원 실시간 응답 생성(Assist), 지식 베이스 격차 탐지(Discover)까지 CX 전 접점을 지능화합니다. 2026년 3월 Zendesk에 인수되어 Zendesk 생태계와 더욱 긴밀하게 통합되고 있습니다.

활용 워크플로우

Solve: SupportGPT 자율 응답채팅, 이메일, 음성 등 옴니채널에서 SupportGPT가 고객의 의도를 파악하고 직접 문제를 해결하여 티켓 유입을 차단
Triage: 지능형 분류 및 라우팅인입된 티켓의 감정, 긴급도, 언어를 실시간 분석하여 최적의 상담원 그룹에 자동 배정 및 우선순위 설정
Assist: 실시간 상담원 코파일럿상담원이 티켓 처리 시 과거 유사 사례와 지식 베이스를 기반으로 최적의 답변을 생성하고 복잡한 내역을 요약 제공
포어소트AI 허브
Discover: CX 인사이트 분석비정형 상담 데이터를 분석하여 고객 불만 트렌드를 파악하고, 지식 베이스의 부족한 영역(Gap)을 자동 식별
Agent QA: 품질 자동 평가모든 상담 건에 대해 공감도, 문법, 해결 여부를 AI가 자동 채점하여 상담원 교육 및 성과 지표로 활용
Workflow Builder: 노코드 프로세스 설계드래그 앤 드롭 방식으로 복잡한 비즈니스 로직과 자동화 흐름을 코딩 없이 신속하게 구축
Solve: SupportGPT 자율 응답채팅, 이메일, 음성 등 옴니채널에서 SupportGPT가 고객의 의도를 파악하고 직접 문제를 해결하여 티켓 유입을 차단
Triage: 지능형 분류 및 라우팅인입된 티켓의 감정, 긴급도, 언어를 실시간 분석하여 최적의 상담원 그룹에 자동 배정 및 우선순위 설정
Assist: 실시간 상담원 코파일럿상담원이 티켓 처리 시 과거 유사 사례와 지식 베이스를 기반으로 최적의 답변을 생성하고 복잡한 내역을 요약 제공
포어소트AI 허브
Discover: CX 인사이트 분석비정형 상담 데이터를 분석하여 고객 불만 트렌드를 파악하고, 지식 베이스의 부족한 영역(Gap)을 자동 식별
Agent QA: 품질 자동 평가모든 상담 건에 대해 공감도, 문법, 해결 여부를 AI가 자동 채점하여 상담원 교육 및 성과 지표로 활용
Workflow Builder: 노코드 프로세스 설계드래그 앤 드롭 방식으로 복잡한 비즈니스 로직과 자동화 흐름을 코딩 없이 신속하게 구축
연동ZendeskSalesforce Service CloudShopifySlackMicrosoft TeamsFreshdeskKustomerJira

핵심 차별점: 단순 FAQ 응답을 넘어 티켓 분류부터 상담원 보조, 데이터 분석까지 CX 전 과정을 '에이전틱(Agentic) AI'로 연결하는 엔터프라이즈 통합 솔루션입니다.

주요 기능

  • SupportGPT 기반 옴니채널 자율 티켓 해결(Solve)
  • LLM 기반 지능형 티켓 분류 및 감정 분석(Triage)
  • 상담원 실시간 응답 생성 및 대화 요약(Assist)
  • 지식 베이스 격차 자동 탐지(Discover)
  • Resolution Learning Loop: 워크플로우 갭 자동 감지·신규 절차 생성·배포 전 테스트
  • Zendesk·Salesforce 등 주요 헬프데스크 연동

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 고객 지원 워크플로우 전반에 걸친 강력한 자동화 기능을 제공하며, 기존 헬프데스크 도구(Zendesk, Salesforce 등)와 매우 긴밀하게 연동됩니다. 상담원의 업무 부하를 획기적으로 줄여주며 데이터 기반의 의사결정을 돕습니다.

단점

  • 엔터프라이즈 타겟 솔루션으로 초기 도입 비용이 높을 수 있으며, 시스템 최적화를 위해 일정 수준 이상의 고객 지원 데이터 축적이 필요합니다.

가격 정보

유료시작 가격: 별도 문의 (플랫폼 비용 + 해결 건수(Deflection) 기반 과금 체계)

2026년 3월 Zendesk 인수 이후 가격이 공개되지 않으며 영업팀 문의를 통해 맞춤 견적을 받아야 합니다. Vendr 데이터 기준 연간 평균 계약 규모는 약 $59,500(월 약 $4,960)이며, 티켓 건당 약 $0.07~$0.12의 편향 비용 구조로 운영됩니다.

가격표 확인하기

정보 확인일:

활용 사례

  • 대규모 티켓 자동 분류 및 우선순위화
  • 상담원 응답 시간(FRT) 단축 및 1차 해결률 향상
  • 고객 경험 데이터 기반 전략적 의사결정 지원
  • 지식 베이스 공백 자동 탐지 및 콘텐츠 보강

대상 사용자

엔터프라이즈 고객 지원 팀CX 운영 관리자고객 서비스 센터Zendesk 사용 기업

연동 서비스

ZendeskSalesforce Service CloudFreshdeskSlackShopify

태그

AI 고객지원SupportGPT고객경험업무자동화엔터프라이즈AI

최근 소식

확인된 변경 내역

사용자 리뷰

리뷰를 불러오는 중...

대안 도구

이 도구 대신 사용할 수 있는 대안