게코 시큐리티 vs i-have-adhd

게코 시큐리티 장단점

• AI가 코드의 비즈니스 로직을 이해하여 기존 룰 기반 스캐너가 놓치는 인증 우회나 논리 버그를 찾아낸다는 점이 실사용자들에게 긍정적으로 평가받습니다. 탐지된 취약점에 대해 개념 증명(PoC)과 수정 가능한 코드 가이드를 함께 제공하기 때문에 개발자가 보안 이슈를 빠르게 이해하고 대응할 수 있습니다. 특히 트라이지 시간을 50% 이상 단축했다는 사례가 보고되며, CI/CD 통합이相对적으로 간편해 DevOps 워크플로우에 빠르게 도입할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힙니다.

• 2024년에 출시된 초기 단계 제품이라 프로덕션 환경에서의 검증 사례와 커뮤니티 레퍼런스가 아직 충분하지 않아 도입을 주저하는 기업이 있을 수 있습니다. 가격 정책이 퍼블릭하게 공개되지 않아 예산 계획을 세우기 전에 영업팀과 별도 상담이 필요합니다. 또한 AI 기반 분석 특성상 복잡한 레거시 코드베이스나 특수한 프레임워크에서는 오탐이나 탐지 누락이 발생할 수 있어, 기존 보안 도구를 완전히 대체하기보다는 보완적으로 사용하는 것이 현실적입니다.

i-have-adhd 장단점

• 무료 오픈소스로 사용 가능
• 여러 코딩 에이전트와 호환
• 답변을 즉시 실행 가능한 형태로 정리
• 설정 규칙이 명확하고 커스터마이즈 가능

• 독립적인 대화형 AI 서비스가 아님
• 사용하려면 지원되는 코딩 에이전트가 필요함
• 모델 자체의 성능을 향상시키지는 않음

게코 시큐리티 주요 기능

• Code Property Graph 기반 컴파일러 정밀 시맨틱 분석
• 비즈니스 로직 기반 다단계 취약점 탐지
• 자율형 AI 레드팀 (실제 공격 시나리오 시뮬레이션)
• 오탐 없는 PoC(개념 증명) 자동 생성 및 수정 패치 제안
• CI/CD 연동 및 PR 봇 실시간 피드백
• SOC 2 준수 프라이빗·셀프호스팅 배포 지원

i-have-adhd 주요 기능

• 답변과 다음 행동을 먼저 제시
• 다단계 작업을 번호 목록으로 구성
• 진행 상태를 매 턴 재표시
• 구체적인 시간 추정 제공
• 오류를 위치·원인·해결책 중심으로 설명
• 불필요한 서론과 맺음말 억제