젠모 AI vs 런웨이
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 젠모 AI | 런웨이 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($10/월부터) | 무료 + 유료 ($12/월부터) |
| 한국어 지원 | 미지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, CLI | Web, iOS |
| 오픈소스 | 미지원 | 미지원 |
| API 제공 | 제공 | 제공 |
| SDK | 제공 | 제공 |
| LLM 기반 | 지원 | 지원 |
| 멀티모달 | 지원 | 지원 |
| AI 모델 | Mochi | Gen, Aleph, Google Veo |
| GitHub Stars | 3.7K | - |
| 개발사 | Genmo AI | Runway ML |
| 카테고리 | 비디오 생성 | AI 비디오 생성 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
젠모 AI 장단점
- 초당 30프레임(30fps)의 높은 프레임 레이트를 지원하여 영상이 끊김 없이 매우 부드러우며, 액체의 움직임이나 중력 등 복잡한 물리 현상을 사실적으로 묘사하는 능력이 뛰어납니다. 오픈 소스 기반이라 고성능 워크스테이션을 보유한 사용자라면 비용 부담 없이 강력한 영상 생성 기능을 자유롭게 활용할 수 있고, 웹 버전에서도 간단한 텍스트 입력만으로 영화 스타일의 고품질 영상을 얻을 수 있다는 점이 매력적입니다.
- Mochi 1 모델을 로컬 환경에서 직접 구동하려면 최소 48GB 이상의 VRAM을 갖춘 고사양 GPU가 필요해 일반 사용자가 접근하기에는 하드웨어 장벽이 매우 높습니다. 웹 인터페이스 서비스의 경우 무료 사용자에게 제공되는 일일 크레딧이 제한적이며, 복잡한 인물의 동작을 생성할 때 간혹 신체가 왜곡되거나 물리 법칙이 깨지는 현상이 여전히 관찰되기도 합니다.
런웨이 장단점
- VFX 벤치마크 Elo 평가에서 상위권에 오른 영상 품질과 물리 표현
- 움직임 방향·속도를 영역별로 지정하는 Motion Brush 등 세밀한 모션 제어 도구
- Veo 3.1, Kling 3.0 등 외부 모델을 같은 인터페이스에서 함께 쓸 수 있음
- 생성한 영상을 Aleph 편집 모델로 바로 수정해 작업 단계가 끊기지 않음
- Gen-4 같은 고사양 모델은 한 번 돌릴 때 크레딧 소모가 커서 비용 관리가 필요함
- Motion Brush, 노드 워크플로우 등 세부 기능을 제대로 쓰려면 익히는 데 시간이 걸림
- 무료 티어는 일회성 125 크레딧뿐이라 본격적인 작업에는 부족함
젠모 AI 주요 기능
- Mochi 1 오픈소스 텍스트-비디오 모델 (Apache 2.0 라이선스)
- 초당 30프레임(30fps) 고품질 영상 출력
- ComfyUI 전용 래퍼 노드 및 로컬 가중치 실행 지원
- Hugging Face를 통한 모델 가중치 배포
- Genmo Chat 기반 대화형 영상 제작 환경
런웨이 주요 기능
- Gen-4 텍스트 및 이미지 기반 비디오 생성 (60초, 4K, 네이티브 오디오)
- 최대 3장 레퍼런스 이미지로 캐릭터·오브젝트·환경 일관성 유지
- Motion Brush 3.0: 영역별 방향·속도 벡터 제어
- Act-One 캐릭터 퍼포먼스 및 표정 캡처
- Aleph 채팅 기반 영상 편집 및 요소 수정
- Google Veo 3.1 등 타사 모델 통합 지원