Giga
인간처럼 대화하며 복잡한 고객 지원 업무를 처리하고, 기업 규모에 맞춰 확장 가능한 AI 에이전트 플랫폼입니다.
가격 문의cliwebapi오픈소스LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기giga.ai
AIRI와(과) 비교하기Giga 대안 모아보기소개
활용 워크플로우
에이전트 캔버스 (Agent Canvas)드래그 앤 드롭 방식의 로우코드 환경에서 복잡한 고객 응대 워크플로우와 의사결정 트리를 시각적으로 설계
아틀라스 코파일럿 (Atlas Copilot)빌트인 AI 개발자가 사용자의 자연어 지시를 바탕으로 에이전트의 로직을 생성하고 API 연동 코드를 작성
대본 기반 정책 생성 (Transcript-to-Policy)과거 상담 대본과 표준 운영 절차(SOP)를 업로드하면 AI가 기업 고유의 상담 정책과 지식 베이스를 자동 구축
브라우저 에이전트 (Browser Agent)API가 제공되지 않는 레거시 시스템이나 웹 어플리케이션에서도 사람처럼 화면을 탐색하며 직접 업무를 처리
GigaAI 허브
인사이트 및 지속적 추론 (Insights)상담 데이터를 분석하여 패턴을 발견하고 해결률(Resolution Rate) 향상을 위한 정책 수정을 실시간 제안
자기 개선 루프 (Self-Improving Loop)실제 상담 피드백을 학습 데이터로 전환하여 초기 60% 수준의 해결률을 최대 98%까지 자동으로 고도화
엔터프라이즈 멀티모달 음성99개 이상의 언어를 지원하며, 초저지연 반응성과 자연스러운 끼어들기(Interrupt) 기능을 갖춘 음성 상담 제공
에이전트 캔버스 (Agent Canvas)드래그 앤 드롭 방식의 로우코드 환경에서 복잡한 고객 응대 워크플로우와 의사결정 트리를 시각적으로 설계
아틀라스 코파일럿 (Atlas Copilot)빌트인 AI 개발자가 사용자의 자연어 지시를 바탕으로 에이전트의 로직을 생성하고 API 연동 코드를 작성
대본 기반 정책 생성 (Transcript-to-Policy)과거 상담 대본과 표준 운영 절차(SOP)를 업로드하면 AI가 기업 고유의 상담 정책과 지식 베이스를 자동 구축
브라우저 에이전트 (Browser Agent)API가 제공되지 않는 레거시 시스템이나 웹 어플리케이션에서도 사람처럼 화면을 탐색하며 직접 업무를 처리
GigaAI 허브
인사이트 및 지속적 추론 (Insights)상담 데이터를 분석하여 패턴을 발견하고 해결률(Resolution Rate) 향상을 위한 정책 수정을 실시간 제안
자기 개선 루프 (Self-Improving Loop)실제 상담 피드백을 학습 데이터로 전환하여 초기 60% 수준의 해결률을 최대 98%까지 자동으로 고도화
엔터프라이즈 멀티모달 음성99개 이상의 언어를 지원하며, 초저지연 반응성과 자연스러운 끼어들기(Interrupt) 기능을 갖춘 음성 상담 제공
연동ZendeskSalesforceShopifyIntercomGorgiasSlackMicrosoft Teams
핵심 차별점: 상담 대본만으로 2주 안에 구축 가능하며, API가 없는 시스템까지 브라우저 에이전트로 제어하여 사람 수준의 복잡한 문제를 해결하는 자가 학습형 AI 플랫폼
주요 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- Giga는 감정을 인식하고 99개 이상의 언어와 다양한 억양, 대화의 급격한 전환까지 자연스럽게 처리하는 인간과 유사한 음성 AI 경험을 제공하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다. [4, 12, 18] Agent Canvas라는 로우코드 개발 환경을 통해 비전문가도 AI 음성 및 채팅 에이전트를 쉽게 구축, 맞춤 설정, 배포할 수 있으며, 빌트인 코파일럿 'Atlas'의 지원으로 에이전트 개발 과정을 간소화합니다. [4, 7, 13, 16] 특히, DoorDash와 같은 대규모 기업 고객을 대상으로 90% 이상의 문제 해결 정확도를 달성하며, 복잡한 워크플로우와 대량의 고객 문의를 처리하는 데 강점을 보입니다. [4, 7, 13, 19] 또한, SOC 2, HIPAA, GDPR 등 엄격한 보안 및 규제 준수를 지원하고 온프레미스 배포 옵션을 제공하여 민감한 데이터를 다루는 산업에 적합하며, 과거 대화 기록과 정책 문서를 업로드하면 2주 이내에 시스템을 가동할 수 있는 빠른 배포 속도도 장점입니다. [4, 7, 13, 14, 20, 21, 35] 'Smart Insights' 기능을 통해 대화 패턴을 분석하고 에이전트 성능을 지속적으로 최적화할 수 있습니다. [12, 13, 33]
- 월 20시간 이상의 생산성 향상
- 1초 미만의 응답 속도
- 매일 최소 1시간의 시간 절약
- 감성적으로 지능적인 AI 에이전트가 대화의 톤, 의도, 맥락을 이해합니다.
- 로우코드 개발 환경인 Agent Canvas를 통해 AI 음성 및 채팅 에이전트를 빠르게 구축, 테스트, 출시할 수 있습니다.
- 복잡한 워크플로우와 확장 가능한 운영을 지원하며 90% 이상의 해결 정확도를 제공합니다.
단점
- Giga는 주로 대규모 엔터프라이즈 고객에 초점을 맞추고 있어, 스타트업이나 중소기업에는 높은 비용과 복잡한 구현 과정이 부담이 될 수 있습니다. [6, 13, 21] 웹사이트에 공개된 가격 정보가 없으며, 맞춤형 엔터프라이즈 계약 방식은 잠재 고객에게 불확실성을 주거나 긴 협상 기간을 요구할 수 있습니다. [6, 13, 21] 경쟁사 Oversai의 주장처럼, Giga.ai는 포괄적인 실시간 모니터링 기능이 부족할 수 있다는 지적도 있습니다. [5, 22] 또한, 복잡한 엔터프라이즈 시스템과의 심층적인 API 통합을 위해서는 전담 IT 팀과 더 긴 구현 일정이 필요할 수 있습니다. [6] 비교적 신생 기업으로서, 강력한 투자 유치에도 불구하고 스타트업이 가지는 내재적인 위험 요소가 존재합니다. [7, 35]
- 고급 접근성 옵션이 부족합니다.
- 아직 리뷰가 많이 등록되지 않았습니다.
가격 정보
가격 문의시작 가격: 별도 문의 (기업별 상담을 통한 맞춤형 요금 체계 운영)
공식 홈페이지에서 구체적인 가격을 공개하지 않으며, 기업용 엔터프라이즈 솔루션으로서 별도의 데모 신청 및 상담을 통해 맞춤형 견적을 제공한다. 주로 대규모 고객 지원 및 복잡한 워크플로우 자동화를 위한 맞춤형 AI 에이전트 서비스를 제공하며, 기업의 요구 사항에 따라 비용이 결정된다.
정보 확인일:
활용 사례
- 대규모 물류·배달 서비스의 복잡한 고객 이슈 해결
- 금융·의료 기관의 고보안 온프레미스 AI 구축
- 레거시 소프트웨어 기반 기업의 브라우저 워크플로우 자동화
- 대량 고객 문의 처리 및 24시간 자동 응대
- 자동 정책 문서 생성 및 규정 준수 관리
대상 사용자
대규모 고객 지원팀을 운영하는 엔터프라이즈 기업고객 경험(CX) 혁신을 목표로 하는 비즈니스 리더보안 및 규정 준수가 중요한 금융·의료 기관
연동 서비스
ZendeskIntercomSalesforceShopifyGorgiasSlack
태그
고객 지원자동화에이전트엔터프라이즈API
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