Google Antigravity vs ZCode

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

Google Antigravity

구글 딥마인드가 개발한 AI 에이전트 중심의 자율형 소프트웨어 개발 플랫폼 및 IDE

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ZCode

GLM-5.2 모델을 활용하여 복잡한 개발 작업을 자동화하는 AI 에이전트 기반 데스크톱 개발 도구

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특성Google AntigravityZCode
가격 유형무료 + 유료 ($0/월부터)무료 + 유료 ($18/월부터)
한국어 지원미지원미지원
플랫폼macOS, Linux, WindowsmacOS, Windows, Linux
오픈소스미지원미지원
API 제공--
SDK--
LLM 기반-지원
멀티모달--
AI 모델Gemini, ClaudeGLM
GitHub Stars3.3K-
개발사Google DeepMindZ.AI Co., Ltd.
카테고리Developer ToolsDeveloper Tools
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Google Antigravity 장단점

  • 에이전트가 코드 작성에서부터 실행 및 검증까지 전체 흐름을 주도하는 높은 자율성
  • 에이전트의 작업 과정을 작업 단위로 명확하게 추적하여 신뢰성 확보 가능
  • 강력한 터미널 및 브라우저 연동으로 로컬 테스트 및 배포 용이
  • Python SDK 및 CLI 제공을 통한 유연한 환경 구성 지원
  • 기존에 활발하게 개발되던 오픈소스 Gemini CLI의 강제 폐지 및 인수로 인한 개발자 커뮤니티의 반발
  • 개인 무료 사용자의 타이트한 주간 사용량 및 호출 한도 제약
  • 자율적인 에이전트 코드 실행에 따른 잠재적 보안 및 코드 신뢰도 위험성

ZCode 장단점

  • GLM-5.2 모델과의 강력한 시너지 및 뛰어난 코딩 성능
  • 단순 프롬프트 입력이 아닌 목표 기반의 체계적인 작업 계획 및 수행
  • 위챗, 텔레그램 등을 이용한 원격 봇 제어 기능 제공
  • 비교적 저렴하고 고정된 가격의 구독 요금제 구성
  • 중국 외 인프라 사용 시에도 존재하는 중국 법적 관할 및 컴플라이언스 우려
  • Z.ai의 GLM 모델 제품군에만 종속되어 다른 AI 모델 연동 불가
  • 초기 무료 체험 기간이 5일로 비교적 짧음

Google Antigravity 주요 기능

  • 다중 에이전트 오케스트레이션 및 병렬 협업
  • 스스로 계획, 실행 및 테스트 결과를 검증하는 에이전트 자율성
  • 로컬 에디터, 터미널 및 브라우저 연동 샌드박스 환경
  • 커스텀 에이전트 개발을 지원하는 Python SDK 및 CLI 생태계
  • Gemini 3 시리즈를 비롯한 최신 멀티모델 연동 기능

ZCode 주요 기능

  • 장기 계획 및 실행을 위한 목표 기반 작업 관리
  • GLM-5.2 추론 및 코딩 모델과의 긴밀한 통합
  • 개발 워크플로우를 위한 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 협업 조율
  • 위챗 및 텔레그램을 통한 모바일 원격 제어
  • 내장 터미널, 버전 관리 및 MCP 지원