그록 vs ZCode
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
그록
자체 LPU 칩으로 오픈소스 모델을 빠르게 돌리는 추론 전용 클라우드 플랫폼입니다. GPU 기반 서비스보다 초당 토큰 생성량이 높고 첫 응답까지의 지연이 짧은 점이 핵심입니다.
상세 리뷰 보기| 특성 | 그록 | ZCode |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($0/월부터) | 무료 + 유료 ($18/월부터) |
| 한국어 지원 | 부분 지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, CLI, API | macOS, Windows, Linux |
| 오픈소스 | 미지원 | 미지원 |
| API 제공 | 제공 | - |
| SDK | 제공 | - |
| LLM 기반 | 지원 | 지원 |
| 멀티모달 | 지원 | - |
| AI 모델 | GPT, Whisper, Groq Compound, Groq Compound Mini, Qwen3.6, MiniMax M2.7, Orpheus V1 English, Orpheus Arabic Saudi, Llama | GLM |
| GitHub Stars | - | - |
| 개발사 | Groq | Z.AI Co., Ltd. |
| 카테고리 | AI 챗봇/언어 모델 | Developer Tools |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
그록 장단점
- 같은 오픈 모델을 GPU 기반 서비스에서 돌릴 때보다 초당 토큰 생성량이 높습니다
- 추론 작업에 맞춘 모델별 종량제로, 1M 토큰당 단가가 미리 공개되어 비용 계산이 명확합니다
- 첫 토큰까지 걸리는 시간(TTFT)이 짧아 실시간 대화형 서비스에 적합합니다
- 성능 확인과 소규모 개발용으로 무료 티어를 쓸 수 있습니다
- GPT-4와 같은 폐쇄형 모델은 사용할 수 없음
- 플랫폼에서 지원하는 특정 오픈 소스 모델로 활용 범위 제한
- 무료 티어 사용 시 엄격한 속도 및 요청 제한 적용
ZCode 장단점
- GLM-5.2 모델과의 강력한 시너지 및 뛰어난 코딩 성능
- 단순 프롬프트 입력이 아닌 목표 기반의 체계적인 작업 계획 및 수행
- 위챗, 텔레그램 등을 이용한 원격 봇 제어 기능 제공
- 비교적 저렴하고 고정된 가격의 구독 요금제 구성
- 중국 외 인프라 사용 시에도 존재하는 중국 법적 관할 및 컴플라이언스 우려
- Z.ai의 GLM 모델 제품군에만 종속되어 다른 AI 모델 연동 불가
- 초기 무료 체험 기간이 5일로 비교적 짧음
그록 주요 기능
- LPU 기반 저지연 추론 인프라
- OpenAI 호환 API
- Llama, GPT-OSS, Qwen, Kimi, MiniMax 등 주요 오픈 모델 지원
- 텍스트 생성, 음성 인식, 음성 합성, OCR 지원
- Remote MCP와 커넥터 기반 외부 도구 연동
- 프롬프트 캐싱과 배치 처리 할인 옵션
ZCode 주요 기능
- 장기 계획 및 실행을 위한 목표 기반 작업 관리
- GLM-5.2 추론 및 코딩 모델과의 긴밀한 통합
- 개발 워크플로우를 위한 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 협업 조율
- 위챗 및 텔레그램을 통한 모바일 원격 제어
- 내장 터미널, 버전 관리 및 MCP 지원