
할레움
Haleum
인사이더 위협 조사를 자동화해 수주 걸리던 조사를 몇 분으로 단축하는 AI 기반 보안 분석 플랫폼
검증된 사실
- 최근 변경
- 2026-06-01 Haleum AI, 사명 'Candor Security'로 리브랜딩 — haleum.ai 도메인이 candor.security로 301 리다이렉트됨. 소스: https://www.haleum.ai
2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터
제품 화면

2026-06-20 확인
가격 정보
보안 및 내부자 위협 탐지를 전문으로 하는 AI 플랫폼으로, 현재 웹사이트에서 직접적인 가격을 공개하지 않고 데모 신청을 권장하고 있습니다. 보안 환경의 복잡도와 사용자 수에 따라 맞춤형 가격 정책이 적용되며, 상세 비용은 상담 후 결정됩니다.
최근 업데이트와 소식
- 투자2024년 샌프란시스코에서 Adarsh Ambati, Ansh Gupta, Aditya V Iyengar가 공동 창업. 2026년 1월 기준 직원 5명의 초기 단...
2024년 샌프란시스코에서 Adarsh Ambati, Ansh Gupta, Aditya V Iyengar가 공동 창업. 2026년 1월 기준 직원 5명의 초기 단계 스타트업으로 외부 투자 유치 이력 없음.
- 소식Haleum AI, 사명 'Candor Security'로 리브랜딩 — haleum.ai 도메인이 candor.security로 301 리다이렉트됨.
Haleum AI, 사명 'Candor Security'로 리브랜딩 — haleum.ai 도메인이 candor.security로 301 리다이렉트됨.
- 소식CrowdStrike·AWS·NVIDIA, 2026 사이버보안 스타트업 액셀러레이터 35개사 선정 — Haleum AI 포함.
CrowdStrike·AWS·NVIDIA, 2026 사이버보안 스타트업 액셀러레이터 35개사 선정 — Haleum AI 포함.
소개AI 요약
활용 워크플로우
핵심 차별점: 단순 알림 탐지를 넘어 자율형 에이전트가 사용자의 '의도'를 심층 분석함으로써 주 단위의 내부자 조사를 분 단위로 단축하는 딥 리서치 솔루션입니다.
주요 기능AI 요약
- 자율형 딥 리서치 에이전트로 내부자 위협 자동 조사
- LLM 기반 사용자 의도 및 비즈니스 맥락 분석
- 자동화된 디지털 증거 수집 및 타임라인 생성
- 물리 보안(출입 기록)과 사이버 보안 데이터 상관관계 분석
- 보안·HR·법무 팀 통합 조사 워크플로우
장점 & 단점AI 분석
공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다
장점
- 보안팀 조사 시간을 기존 며칠에서 약 30분으로 자동화 단축
- 조사 및 탐지 엔지니어링 시간을 70% 절감한 것으로 보고됨
- Tier 2/3 분석가처럼 행동 이상 징후를 심층 분석하는 딥 리서치 에이전트 제공
- LLM으로 사용자 의도를 파악해 악의적 내부자와 야근 사용자를 구별
- 물리적 보안 데이터와 디지털 로그를 상호 연관 분석해 사각지대 위협 탐지
- Y Combinator W25 배치 및 CrowdStrike, NVIDIA, AWS 가속기 선정
단점
- 초기 단계 스타트업이라 대규모 엔터프라이즈 환경 검증 사례가 부족함
- G2, Capterra 등 제3자 리뷰 사이트에 독립적 사용자 데이터가 아직 없음
- 창업팀이 PCB 검증 AI에서 피벃해 제품 문서에 일시적 혼란 발생 가능
- Tier 2/3 분석가 전용 설계로 일반 사용자에게는 너무 복잡할 수 있음
활용 사례AI 요약
- 지적 재산권 및 소스 코드 유출 조사
- 계정 탈취와 내부 위협 간 구분 및 분석
- 퇴사 예정자의 비정상적 데이터 접근 추적
- 규제 준수 및 감사용 전문 보고서 자동 생성
- 물리적 출입 보안과 IT 로그 결합 조사
사용자 리뷰
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대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
키라 시스템즈
방대한 법률 계약서에서 핵심 데이터를 정밀하게 추출하고 리스크를 분석하는 AI 기반 계약 지능 플랫폼
버즈니
패션 이미지를 분석해 상품 속성을 자동 태깅하고 맞춤형 코디를 제안하는 커머스 특화 AI
매직 바이 쇼피파이
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더라블
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