Hypercubic

Hypercubic

메인프레임 현대화 및 레거시 시스템 지식 보존을 위한 AI 플랫폼

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소개

하이퍼큐빅(Hypercubic)은 메인프레임 및 COBOL 시스템의 유지보수와 현대화를 지원하는 최첨단 AI 네이티브 플랫폼입니다. 전문가의 지식을 캡처하는 'HyperTwin', 레거시 코드를 자동 분석하여 문서화하는 'HyperDocs', 그리고 AI 에이전트가 직접 메인프레임 환경을 조작하는 'Hopper'를 통해 기업의 핵심 인프라를 지능화합니다. 특히 결정론적 AI와 생성형 AI를 결합한 하이브리드 접근법을 활용하여 시스템 전환 과정에서의 리스크를 최소화하고 정확한 비즈니스 로직 추출을 보장합니다.

차별점

  • 업계 최초의 에이전틱 메인프레임 개발 환경 'Hopper' 제공
  • 코드 분석을 넘어 전문가의 '이유(Why)'를 학습하는 독보적인 지식 캡처 기술
  • 검증 기반 현대화(Verification-driven)를 통한 80% 이상의 일정 단축 및 안전성

활용 워크플로우

입력

COBOL/JCL/PL/I 레거시 소스 코드IBM z/OS TN3270 터미널 세션 로그PDS 데이터셋 및 JES Job 실행 기록은퇴 예정 시니어 엔지니어의 구두/텍스트 지식

Hypercubic

HyperDocs: 코드 및 종속성 분석을 통한 실시간 지식 맵 구축HyperTwin: AI 인터뷰와 워크플로우 분석으로 암묵지(Tribal Knowledge) 디지털화Hopper: AI 에이전트의 터미널 직접 제어를 통한 메인프레임 워크플로우 실행HyperLoop: 수학적 공식 검증 기반의 하이브리드 AI 현대화 엔진 가동

출력

실시간 업데이트되는 대화형 기술 문서 및 아키텍처 다이어그램24/7 활용 가능한 전문가 지식 베이스(Digital Twin)수학적으로 검증된 클라우드 네이티브 현대화 코드자동화된 메인프레임 디버깅 및 마이그레이션 로드맵

지식 보존(Preservation)

HyperTwin을 사용하여 전문가의 디버깅 노하우와 설계 의도를 캡처하고 전수하는 경로

에이전틱 운영(Agentic Ops)

Hopper를 통해 AI 에이전트가 직접 JCL 제출, 결과 확인 및 장애 수정을 수행하는 경로

검증형 현대화(Verified Modernization)

HyperLoop의 레이어드 검증을 통해 기존 로직의 변함없는 실행을 보장하며 코드를 재구축하는 경로

핵심 차별점: 결정론적 분석과 생성형 AI를 결합한 하이브리드 엔진 및 MCP 연동을 통해 AI 에이전트가 메인프레임 터미널을 직접 조작하며 블랙박스를 해소하는 유일한 에이전틱 플랫폼입니다.

주요 기능

  • Hopper: TN3270과 z/OS 워크플로우를 지원하는 에이전트 기반 터미널
  • HyperDocs: COBOL, JCL, PL/I 코드의 실시간 자동 문서화 및 종속성 분석
  • HyperTwin: AI 인터뷰와 워크플로우 분석을 통한 전문가의 암묵지 캡처
  • HyperLoop: 수학적 검증 기술을 적용한 고속 현대화 및 클라우드 전환 엔진
  • Hybrid AI: 결정론적 알고리즘과 생성형 AI를 결합한 안전한 코드 변환
  • Model Context Protocol (MCP) 통합 지원

장점 & 단점

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 단순 코드 변환을 넘어 전문가의 사고 과정까지 디지털화하여 보존 가능
  • 하이브리드 AI 접근법으로 생성형 AI의 환각(Hallucination) 문제 방지
  • 에이전트 기반 자동화로 메인프레임 운영 인력 부족 문제 해결
  • 수학적으로 검증된 현대화 프로세스를 통해 마이그레이션 안전성 확보

단점

  • 메인프레임 특화 솔루션으로 일반 소프트웨어 개발 환경에는 적합하지 않음
  • 대형 엔터프라이즈를 위한 도구로 초기 도입 및 통합 설정이 복잡할 수 있음
  • AI 생성 결과물에 대한 최종적인 도메인 전문가의 검수 단계가 권장됨

활용 사례

  • 레거시 메인프레임의 클라우드 네이티브 아키텍처로의 전환 및 현대화
  • 전문 인력 은퇴에 따른 조직 내 핵심 기술 노하우의 디지털 자산화
  • 문서화되지 않은 방대한 COBOL 코드의 비즈니스 로직 추출
  • 메인프레임 작업(Job) 실패에 대한 AI 기반 고속 디버깅 및 분석
  • 시스템 마이그레이션을 위한 정확한 아키텍처 맵 생성

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