Hypercubic이란 무엇인가요?

Hypercubic는 메인프레임 현대화 및 레거시 시스템 지식 보존을 위한 AI 플랫폼.

Hypercubic는 어떤 상황에서 사용하나요?

Hypercubic는 레거시 메인프레임의 클라우드 네이티브 아키텍처로의 전환 및 현대화, 전문 인력 은퇴에 따른 조직 내 핵심 기술 노하우의 디지털 자산화, 문서화되지 않은 방대한 COBOL 코드의 비즈니스 로직 추출 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

Hypercubic의 주요 기능은 무엇인가요?

Hypercubic의 핵심 기능으로는 Hopper: TN3270과 z/OS 워크플로우를 지원하는 에이전트 기반 터미널, HyperDocs: COBOL, JCL, PL/I 코드의 실시간 자동 문서화 및 종속성 분석, HyperTwin: AI 인터뷰와 워크플로우 분석을 통한 전문가의 암묵지 캡처 등이 있습니다.

Hypercubic의 장점은 무엇인가요?

Hypercubic의 주요 장점으로는 단순 코드 변환을 넘어 전문가의 사고 과정까지 디지털화하여 보존 가능, 하이브리드 AI 접근법으로 생성형 AI의 환각(Hallucination) 문제 방지, 에이전트 기반 자동화로 메인프레임 운영 인력 부족 문제 해결 등이 있습니다.

Hypercubic의 단점이나 한계는 무엇인가요?

Hypercubic의 알려진 한계로는 메인프레임 특화 솔루션으로 일반 소프트웨어 개발 환경에는 적합하지 않음, 대형 엔터프라이즈를 위한 도구로 초기 도입 및 통합 설정이 복잡할 수 있음, AI 생성 결과물에 대한 최종적인 도메인 전문가의 검수 단계가 권장됨 등이 있습니다. 사용 전 이 점을 고려하시기 바랍니다.

Hypercubic

메인프레임 현대화 및 레거시 시스템 지식 보존을 위한 AI 플랫폼

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웹사이트 방문하기hypercubic.ai

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소개

하이퍼큐빅(Hypercubic)은 금융기관, 정부기관 등 업무 중단을 허용하기 어려운 조직을 대상으로 메인프레임의 전체 현대화 과정을 지원하는 도메인 특화 에이전틱 AI 플랫폼입니다. 일반적인 생성형 AI 코딩 도구처럼 코드를 단순히 다른 언어로 번역하는 데 그치지 않고, 수십 년간 축적된 비공식 업무 규칙과 시스템 동작을 파악한 뒤 운영과 변환에 활용하는 것이 특징입니다. HyperDocs는 COBOL뿐 아니라 PL/I, JCL, 어셈블러 소스까지 받아 프로그램 구조와 데이터 흐름, 비즈니스 로직을 재구성하고 코드 변경에 맞춰 지식을 갱신합니다. HyperTwin은 숙련 엔지니어의 문제 해결 방식과 운영 절차를 인터뷰 및 화면 기반 세션으로 수집해 검색 가능하고 감사 가능한 전문가 모델로 만듭니다. Hopper는 별도 메인프레임 설치 없이 사용자의 컴퓨터에서 z/OS에 연결하며, 자연어 요청을 실제 터미널·데이터셋·작업·시스템 자원 조작으로 이어 줍니다. 이때 읽기 작업은 즉시 수행하고, 데이터 변경이나 작업 제출처럼 영향을 주는 작업은 사용자 승인을 거치도록 설계되어 있습니다. HyperLoop의 차별점은 AI가 후보 해법을 탐색하되, 컴파일러·비교기·재현 엔진과 같은 결정론적 검증 계층이 원래 시스템과의 동작 동등성을 확인한다는 점입니다. 따라서 하이퍼큐빅은 레거시 코드를 읽는 분석 도구, 현업 지식을 보존하는 지식 시스템, 메인프레임을 다루는 운영 환경, 검증 중심의 현대화 엔진을 하나의 연속된 흐름으로 연결하는 플랫폼으로 볼 수 있습니다.

차별점

업계 최초의 에이전틱 메인프레임 개발 환경 'Hopper' 제공
코드 분석을 넘어 전문가의 '이유(Why)'를 학습하는 독보적인 지식 캡처 기술
검증 기반 현대화(Verification-driven)를 통한 80% 이상의 일정 단축 및 안전성

활용 워크플로우

입력

COBOL/JCL/PL/I 레거시 소스 코드IBM z/OS TN3270 터미널 세션 로그PDS 데이터셋 및 JES Job 실행 기록은퇴 예정 시니어 엔지니어의 구두/텍스트 지식

Hypercubic

HyperDocs: 코드 및 종속성 분석을 통한 실시간 지식 맵 구축HyperTwin: AI 인터뷰와 워크플로우 분석으로 암묵지(Tribal Knowledge) 디지털화Hopper: AI 에이전트의 터미널 직접 제어를 통한 메인프레임 워크플로우 실행HyperLoop: 수학적 공식 검증 기반의 하이브리드 AI 현대화 엔진 가동

출력

실시간 업데이트되는 대화형 기술 문서 및 아키텍처 다이어그램24/7 활용 가능한 전문가 지식 베이스(Digital Twin)수학적으로 검증된 클라우드 네이티브 현대화 코드자동화된 메인프레임 디버깅 및 마이그레이션 로드맵

지식 보존(Preservation)

HyperTwin을 사용하여 전문가의 디버깅 노하우와 설계 의도를 캡처하고 전수하는 경로

에이전틱 운영(Agentic Ops)

Hopper를 통해 AI 에이전트가 직접 JCL 제출, 결과 확인 및 장애 수정을 수행하는 경로

검증형 현대화(Verified Modernization)

HyperLoop의 레이어드 검증을 통해 기존 로직의 변함없는 실행을 보장하며 코드를 재구축하는 경로

핵심 차별점: 결정론적 분석과 생성형 AI를 결합한 하이브리드 엔진 및 MCP 연동을 통해 AI 에이전트가 메인프레임 터미널을 직접 조작하며 블랙박스를 해소하는 유일한 에이전틱 플랫폼입니다.

주요 기능

Hopper: TN3270과 z/OS 워크플로우를 지원하는 에이전트 기반 터미널
HyperDocs: COBOL, JCL, PL/I 코드의 실시간 자동 문서화 및 종속성 분석
HyperTwin: AI 인터뷰와 워크플로우 분석을 통한 전문가의 암묵지 캡처
HyperLoop: 수학적 검증 기술을 적용한 고속 현대화 및 클라우드 전환 엔진
Hybrid AI: 결정론적 알고리즘과 생성형 AI를 결합한 안전한 코드 변환
Model Context Protocol (MCP) 통합 지원

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

단순 코드 변환을 넘어 전문가의 사고 과정까지 디지털화하여 보존 가능
하이브리드 AI 접근법으로 생성형 AI의 환각(Hallucination) 문제 방지
에이전트 기반 자동화로 메인프레임 운영 인력 부족 문제 해결
수학적으로 검증된 현대화 프로세스를 통해 마이그레이션 안전성 확보

단점

메인프레임 특화 솔루션으로 일반 소프트웨어 개발 환경에는 적합하지 않음
대형 엔터프라이즈를 위한 도구로 초기 도입 및 통합 설정이 복잡할 수 있음
AI 생성 결과물에 대한 최종적인 도메인 전문가의 검수 단계가 권장됨

가격 정보

무료 + 유료시작 가격: $0 (Hobby Tier)

영업팀 별도 문의 (엔터프라이즈 맞춤형 견적)

가격표 확인하기

정보 확인일: 2026. 9. 2. · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요

활용 사례

레거시 메인프레임의 클라우드 네이티브 아키텍처로의 전환 및 현대화
전문 인력 은퇴에 따른 조직 내 핵심 기술 노하우의 디지털 자산화
문서화되지 않은 방대한 COBOL 코드의 비즈니스 로직 추출
메인프레임 작업(Job) 실패에 대한 AI 기반 고속 디버깅 및 분석
시스템 마이그레이션을 위한 정확한 아키텍처 맵 생성

대상 사용자

금융, 보험, 항공, 정부 기관 등 대규모 메인프레임을 운용 중인 기업레거시 시스템 현대화 및 클라우드 전환을 추진하는 CTO/CIOCOBOL 전문가 은퇴로 인한 기술 공백을 해결하고자 하는 IT 운영팀레거시 로직 추출이 필요한 대규모 시스템 통합(SI) 프로젝트 매니저