차르

차르

Char

사용자가 직접 AI 모델을 선택해 로컬에서 처리하는 프라이버시 중심의 AI 회의록 작성 도구

무료 + 유료WebmacOS오픈소스LLM 기반
웹사이트 방문하기char.com
AIRI와(과) 비교하기차르 대안 모아보기

소개

Char는 회의와 업무 맥락, 결정 사항, 후속 작업을 한곳에 정리하는 AI 메모장입니다. 현재 공식 다운로드 페이지에서 macOS 버전을 제공하며, Apple Silicon에서는 온디바이스 음성 인식을 지원하고 Intel Mac에서는 클라우드 기반 전사를 사용합니다. 무료 버전에서는 사용자가 선택한 LLM API 키를 연결할 수 있고, 일부 기능은 유료 구독으로 제공됩니다. 공식 홈페이지는 현재 제품을 회의록 전용 도구보다 업무 맥락을 관리하는 AI 노트 제품으로 소개하고 있습니다.

활용 워크플로우

온디바이스 로컬 트랜스크립션Whisper 모델을 통해 외부 서버 전송 없이 사용자의 기기 내에서 실시간으로 음성을 텍스트로 변환하여 프라이버시를 완벽히 보호합니다.
하이브리드 필기 시스템사용자가 회의 중 작성한 불렛 포인트와 AI 트랜스크립트를 결합하여, 사용자의 의도가 반영된 고유한 회의록을 생성합니다.
자율성 선택형 AI 요약요약 템플릿의 자율성 수준(Conservative vs Autonomous)을 설정하여, 엄격한 구조화부터 창의적인 인사이트 도출까지 맞춤형 요약을 제공합니다.
맥락 기반 AI 채팅과거 회의 데이터와 현재 노트를 지식 베이스로 활용하여, 회의 내용에 대해 질문하고 구체적인 실행 항목을 추출하는 대화형 기능을 지원합니다.
차르AI 허브
MCP 기반 외부 지식 연동Model Context Protocol(MCP)을 지원하여 Notion, Slack 등 외부 툴의 데이터를 회의 요약 및 채팅 과정에서 실시간으로 참조합니다.
캘린더 연동 및 사전 자동화Google/Apple 캘린더와 연동하여 회의 전 알림을 보내고, 회의가 시작되면 자동으로 녹음 및 노트 인터페이스를 활성화합니다.
Obsidian 로컬 REST API 통합단순 파일 저장을 넘어 Obsidian의 로컬 REST API를 통해 실시간으로 노트를 동기화하고 개인 지식 그래프에 편입시킵니다.
BYOK 및 로컬 모델 선택Ollama와 같은 로컬 모델이나 OpenAI/Anthropic의 API 키를 직접 등록하여 최신 LLM 성능을 자유롭게 선택하고 제어합니다.
온디바이스 로컬 트랜스크립션Whisper 모델을 통해 외부 서버 전송 없이 사용자의 기기 내에서 실시간으로 음성을 텍스트로 변환하여 프라이버시를 완벽히 보호합니다.
하이브리드 필기 시스템사용자가 회의 중 작성한 불렛 포인트와 AI 트랜스크립트를 결합하여, 사용자의 의도가 반영된 고유한 회의록을 생성합니다.
자율성 선택형 AI 요약요약 템플릿의 자율성 수준(Conservative vs Autonomous)을 설정하여, 엄격한 구조화부터 창의적인 인사이트 도출까지 맞춤형 요약을 제공합니다.
맥락 기반 AI 채팅과거 회의 데이터와 현재 노트를 지식 베이스로 활용하여, 회의 내용에 대해 질문하고 구체적인 실행 항목을 추출하는 대화형 기능을 지원합니다.
차르AI 허브
MCP 기반 외부 지식 연동Model Context Protocol(MCP)을 지원하여 Notion, Slack 등 외부 툴의 데이터를 회의 요약 및 채팅 과정에서 실시간으로 참조합니다.
캘린더 연동 및 사전 자동화Google/Apple 캘린더와 연동하여 회의 전 알림을 보내고, 회의가 시작되면 자동으로 녹음 및 노트 인터페이스를 활성화합니다.
Obsidian 로컬 REST API 통합단순 파일 저장을 넘어 Obsidian의 로컬 REST API를 통해 실시간으로 노트를 동기화하고 개인 지식 그래프에 편입시킵니다.
BYOK 및 로컬 모델 선택Ollama와 같은 로컬 모델이나 OpenAI/Anthropic의 API 키를 직접 등록하여 최신 LLM 성능을 자유롭게 선택하고 제어합니다.
연동ObsidianNotionSlackGoogle CalendarApple CalendarOllamaZoomMicrosoft TeamsGoogle MeetHubspot

핵심 차별점: 데이터 유출 걱정 없는 100% 로컬 기반 처리와 사용자의 직접 필기를 결합하여, 개인화된 지식 자산으로 전환해주는 프라이버시 우선 AI 워크스페이스입니다.

주요 기능

  • 온디바이스 Whisper 음성 인식(외부 서버 전송 없음)
  • BYOK 방식으로 원하는 LLM 직접 연결 지원
  • 사용자 필기와 회의록 결합 하이브리드 노트 작성
  • Obsidian 로컬 REST API 동기화
  • MCP(Model Context Protocol) 지원
  • macOS·Windows·Linux·iOS·Android 크로스플랫폼 지원

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • Product Hunt와 각종 리뷰 사이트에서 실사용자들이 가장 많이 언급하는 장점은 프라이버시 보호입니다. 모든 오디오 처리가 기기 내부에서 이뤄져 회사 기밀이나 민감한 대화 내용이 제3자 서버를 거치지 않아 보안 규정이 엄격한 기업에서도 부담 없이 사용할 수 있습니다. BYOK 방식 덕분에 월 10~30달러씩 내는 경쟁사 구독료와 달리 실제 사용량에 따라 몇 달러 수준으로 비용이 조절되어 장기적으로 비용 절감 효과가 크다는 평가입니다. 요약 품질 면에서도 맥락을 잘 파악해 액션 아이템과 핵심 결정 사항을 깔끔하게 정리해준다는 호평이 많으며, 사용자가 선호하는 LLM 모델을 자유롭게 교체할 수 있어 출력 품질과 비용 사이에서 유연하게 선택할 수 있습니다.
  • 데이터가 기기를 떠나지 않아 비교할 수 없는 수준의 프라이버시 제공
  • 인터넷 없이도 모든 기능을 완전히 사용할 수 있는 오프라인 지원
  • 봇이 통화에 참여하지 않고 조용히 오디오를 녹음하는 비침해적 방식
  • 사용자가 간단히 적은 메모를 AI가 전체 맥락으로 향상시키는 하이브리드 워크플로우
  • 마크다운 파일로 로컬 저장되어 벤더 종속 없이 데이터 자유롭게 관리 가능
  • 컨텍스트 인식 즉각 응답을 제공하는 AI 채팅 및 대화형 검색 기능

단점

  • 가장 큰 진입 장벽은 사용자가 직접 OpenAI나 Anthropic 같은 제공자에서 API 키를 발급받아 설정해야 한다는 점입니다. 개발자가 아니거나 API 개념이 낯선 일반 사용자에게는 초기 설정 과정이 상당히 번거롭고 어렵게 느껴질 수 있습니다. 현재 Mac(M1 이상)에 최적화되어 있어 구형 Mac이나 Windows 사용자는 제대로 된 성능을 기대하기 어렵습니다. 로컬 처리 방식이라 인터넷 연결이 필요 없다는 장점이 있지만, 반대로 고성능 하드웨어가 없으면 트랜스크립션 속도와 정확도가 떨어질 수 있습니다. 아직 베타 단계로 완성도가 높지 않아 간혹 UI 버그나 기능 오류가 발생한다는 사용자 보고가 있으며, 한국어 인식률에 대한 구체적인 검증 정보가 충분히 축적되지 않아 한글 회의 환경에서의 실제 성능은 직접 테스트해봐야 알 수 있습니다.
  • 모바일 앱 없어 이동 중 녹음에 제약
  • 화자 식별 기능이 아직 원시적 단계
  • Otter나 Fireflies 대비 작은 통합 생태계
  • 기술적 지원 없이는 초기 설정이 어려울 수 있음
  • 일부 사용자가 녹취 변환 정확도 문제 보고
  • 현재 macOS에서만 사용 가능한 플랫폼 제약

가격 정보

무료 + 유료시작 가격: $8/mo (Lite) / $25/mo (Pro)

무료 플랜에서 무제한 AI 요약과 로컬 모델 연결 기능을 제공합니다. Pro 플랜은 월 $8로 커스텀 템플릿, 노트와의 채팅, 플로팅 컨트롤 등 고급 기능을 포함하며, 14일간의 무료 체험이 가능합니다. 보안과 팀 관리가 필요한 조직을 위한 엔터프라이즈 플랜은 별도 문의를 통해 제공됩니다.

정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요

활용 사례

  • 보안이 필수적인 의료·법률·전략 회의 기록
  • Obsidian 기반 지식 관리 시스템과 연동
  • 오프라인 환경에서의 AI 실시간 필기 및 요약
  • API 비용 절감을 원하는 기술 지향 개인 사용자의 회의록 작성

대상 사용자

데이터 보안이 중요한 의료·법률·금융 전문가Obsidian 기반 개인 지식 관리를 하는 연구자API 비용을 절감하려는 기술 지향 개인 사용자클라우드 기록을 거부하는 기업 보안 담당자

태그

음성 인식(STT)문서 작성에이전트개인용엔터프라이즈노코드/로우코드

검증 근거

회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.

최근 검증 2026. 08. 23.검증 출처 3개

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