i-have-adhd vs 센우 AI

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

i-have-adhd

코딩 에이전트의 답변을 짧고 명확하며 바로 실행할 수 있게 만드는 ADHD 친화형 Agent Skill

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센우 AI

Salesforce 전체 맥락을 파악해 시니어 아키텍트 수준의 코드 리뷰와 QA 테스트를 자동화하는 AI

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특성i-have-adhd센우 AI
가격 유형무료가격 문의
한국어 지원미지원미지원
플랫폼Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor, ZedWeb
오픈소스NoNo
API 제공--
SDK--
LLM 기반-Yes
멀티모달--
AI 모델
GitHub Stars17.4K-
개발사-Sennu AI
카테고리-테스트 및 QA
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i-have-adhd 장단점

  • 무료 오픈소스로 사용 가능
  • 여러 코딩 에이전트와 호환
  • 답변을 즉시 실행 가능한 형태로 정리
  • 설정 규칙이 명확하고 커스터마이즈 가능
  • 독립적인 대화형 AI 서비스가 아님
  • 사용하려면 지원되는 코딩 에이전트가 필요함
  • 모델 자체의 성능을 향상시키지는 않음

센우 AI 장단점

  • Salesforce 인증을 받은 전문가들이 개발하여 플랫폼 특유의 고질적인 문제(SOQL 인젝션, 루프 내 쿼리 등)를 정확히 짚어내며, 실제 숙련된 아키텍트가 검토하는 듯한 고품질의 인라인 피드백을 제공합니다. 특히 테스트 자동화 도구로서의 가치가 높은데, 코딩 지식이 없는 기획자나 관리자도 자연어로 테스트를 만들 수 있어 QA 병목 현상을 해결하고 수동 테스트 시간을 주당 10시간 이상 절약할 수 있다는 평가를 받습니다. GitHub 및 CI/CD 파이프라인과의 매끄러운 연동으로 배포 전 안정성을 획기적으로 높여줍니다.
  • 2025년 Y Combinator(W25) 배치를 통해 출시된 초기 단계 도구이기 때문에, 대규모 커뮤니티의 검증된 레퍼런스나 한국어 기술 지원이 아직 부족하다는 한계가 있습니다. 또한 Salesforce 생태계에 완전히 종속된 도구이므로 타 기술 스택과의 범용성이 없으며, 엔터프라이즈 타겟 솔루션 특성상 가격 체계가 불투명하여 중소규모 팀이 도입하기에는 비용적 부담이 클 수 있습니다. AI 특성상 매우 복잡한 커스텀 로직에서는 간혹 오탐(False Positive)이 발생할 수 있어 최종 판단에는 여전히 인간 아키텍트의 확인이 필요합니다.

i-have-adhd 주요 기능

  • 답변과 다음 행동을 먼저 제시
  • 다단계 작업을 번호 목록으로 구성
  • 진행 상태를 매 턴 재표시
  • 구체적인 시간 추정 제공
  • 오류를 위치·원인·해결책 중심으로 설명
  • 불필요한 서론과 맺음말 억제

센우 AI 주요 기능

  • 풀 리퀘스트(PR) 전체 코드베이스 맥락 기반 자동 리뷰
  • Apex·LWC 특화 버그 및 보안 취약점 탐지
  • 자연어(영문 사용자 스토리) 기반 QA 테스트 자동 생성
  • 실제 브라우저에서 실행되는 기능 테스트 자동화
  • 수백 건 동시 테스트 병렬 실행 지원
  • GitHub 및 CI/CD 파이프라인 연동