i-have-adhd vs 탭나인
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | i-have-adhd | 탭나인 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 | $39/월부터 |
| 한국어 지원 | 미지원 | 부분 지원 |
| 플랫폼 | Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor, Zed | Web, CLI, Mobile, Desktop |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | - | 제공 |
| SDK | - | - |
| LLM 기반 | - | Yes |
| 멀티모달 | - | Yes |
| AI 모델 | Proprietary | |
| GitHub Stars | 17.4K | 10.8K |
| 개발사 | - | Tabnine |
| 카테고리 | - | 생산성 및 협업 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
i-have-adhd 장단점
- 무료 오픈소스로 사용 가능
- 여러 코딩 에이전트와 호환
- 답변을 즉시 실행 가능한 형태로 정리
- 설정 규칙이 명확하고 커스터마이즈 가능
- 독립적인 대화형 AI 서비스가 아님
- 사용하려면 지원되는 코딩 에이전트가 필요함
- 모델 자체의 성능을 향상시키지는 않음
탭나인 장단점
- 사용자 코드를 모델 학습에 사용하지 않으며, 제로 코드 보존(Zero retention)을 명시한 프라이버시 정책을 운영합니다
- 네트워크가 차단된 에어갭 환경에서도 동작하는 오프라인 배포를 지원해 폐쇄망 조직에서 쓸 수 있습니다
- 특정 벤더에 묶이지 않고 팀이 원하는 LLM 모델을 골라 교체할 수 있습니다
- VS Code, IntelliJ, Eclipse 등 여러 IDE를 폭넓게 지원합니다
- 로컬 엔진 구동 시 발생하는 높은 시스템 리소스(RAM/CPU) 사용량
- GitHub Copilot 등 경쟁사 서비스 대비 상대적으로 높은 도입 비용
i-have-adhd 주요 기능
- 답변과 다음 행동을 먼저 제시
- 다단계 작업을 번호 목록으로 구성
- 진행 상태를 매 턴 재표시
- 구체적인 시간 추정 제공
- 오류를 위치·원인·해결책 중심으로 설명
- 불필요한 서론과 맺음말 억제
탭나인 주요 기능
- 2026년 2월 GA된 Enterprise Context Engine으로 조직 전체 코드·문서 지속 학습
- SaaS, VPC, 온프레미스 및 에어갭(Air-gapped) 환경 배포 지원
- MCP 기반 외부 도구 연동 및 Jira·GitHub 멀티스텝 자율 워크플로우
- 코드 완성, AI 채팅 및 자율형 AI 에이전트(코드 리뷰, 테스트 생성)
- SOC 2 / GDPR / ISO 27001 트리플 인증, 제로 코드 보존(Zero retention)
- 오픈소스 라이선스 위반 방지 및 IP 배상 보증 지원