Infer vs 티로
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | Infer | 티로 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 유료 | 무료 + 유료 ($7/월부터) |
| 한국어 지원 | 미지원 | 공식 지원 |
| 플랫폼 | Web, Phone | Web, Windows, macOS, iOS, Android, Apple Watch |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | - | - |
| SDK | - | - |
| LLM 기반 | - | - |
| 멀티모달 | - | - |
| AI 모델 | Proprietary STT, LLM via API (with Zero Retention DPA) | |
| GitHub Stars | - | - |
| 개발사 | Infer | The Plato Inc. (주식회사 더플레이토) |
| 카테고리 | 음성 AI | - |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
Infer 장단점
- 실제 사례에 따르면 보험 대리점의 업무 시간 외 통화 응대율을 100%로 끌어올려 예약률을 70% 이상 달성하는 등 즉각적인 매출 증대 효과를 보여줍니다. ElevenLabs와의 파트너십을 통해 구현된 음성 품질은 지연 시간이 매우 짧고 자연스러워 고객이 거부감 없이 대화를 이어갈 수 있게 합니다. 24/7 운영이 가능해 상담원들이 단순 반복적인 리드 선별 업무에서 벗어나 실제 계약 체결에만 집중할 수 있는 환경을 조성해 준다는 점이 가장 큰 장점으로 꼽힙니다.
- 보험 및 부동산이라는 특정 산업군에 맞춰 설계되어 있어, 그 외의 일반적인 비즈니스 환경에서는 기능이 과하거나 설정이 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 또한, 기술팀이 없는 소규모 업체가 초기 워크플로우를 완벽하게 구축하기에는 다소 진입장벽이 있으며, 사용량 기반의 비용 구조가 대량의 전화를 처리해야 하는 기업에게는 인건비 절감액 대비 부담으로 작용할 가능성이 있습니다. 영미권 시장 중심이라 한국어 지원의 세밀함은 영어에 비해 다소 부족할 수 있다는 점도 고려해야 합니다.
티로 장단점
- 한국어 및 일본어 인식 정확도가 매우 높음
- 전사 및 요약 속도가 매우 빠름 (3초 내외)
- 애플워치 등 모바일에 최적화된 기기 지원
- 실시간 번역 기능으로 외국어 미팅 대응 가능
- 고용량 사용 시 유료 플랜 구독 필수
- 초기 단계 서비스로 앱 안정성 개선 필요
Infer 주요 기능
- 24/7 AI 인바운드·아웃바운드 자동 통화
- 보험 업무 특화(FNOL, 갱신, 견적 접수)
- ElevenLabs 기반 고품질 저지연 음성 합성
- 실시간 CRM 자동 데이터 추출 및 기록
- 멀티채널(Voice, Email, SMS) 통합 연동
티로 주요 기능
- 실시간 음성 전사 (STT)
- 맥락 기반 자동 요약 및 1페이지 문서 생성
- 12개 주요 언어 실시간 번역
- Ask Tiro (노트 기반 AI 질의응답)
- 커스텀 템플릿 지원
- MCP 지원 및 외부 서비스 연동