인스크라이브

Inscribe

금융 기관을 위해 위조 서류를 정밀 탐지하고 신뢰도와 신용을 실시간 분석하는 AI 리스크 관리 솔루션

가격 문의WebAPI

소개

Inscribe는 핀테크 및 금융 기관을 위한 AI 기반 문서 사기 탐지 플랫폼입니다. AI 에이전트가 문서의 서식, 구조, 메타데이터, 픽셀 수준 변조를 분석하여 생성형 AI로 조작된 정교한 위조 문서를 수초 내에 식별합니다. Trust Score를 통해 대출 심사와 고객 온보딩 과정의 리스크를 자동 관리하며, 무료 체험과 Pro 구독 플랜을 제공합니다.

활용 워크플로우

연동SalesforceSlackAlloyPlaidZendeskPersonaMiddesk

핵심 차별점: 픽셀 단위의 이미지 분석과 생성형 AI 탐지 기술을 결합하여 금융 문서의 조작 여부를 초단위로 판별하는 핀테크 특화 사기 방지 솔루션

주요 기능

픽셀 레벨 이미지 포렌식 및 변조 지점 시각화(Document X-Ray)
생성형 AI 합성 문서 식별 및 디지털 서명 패턴 분석
문서 유형 자동 분류 및 포맷·날짜 유효성 검증
Trust Score 기반 리스크 등급 자동 산출
AI 에이전트의 고용주·주소 교차 검증 및 외부 소스 연동

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

문서 검토 시간을 기존 30분에서 90초 내외로 90% 이상 단축했다는 사용자 평가가 지배적이며, 특히 생성형 AI로 만든 고도화된 위조 문서를 잡아내는 능력이 탁월합니다. 단순히 '위험' 판정만 내리는 것이 아니라, 수정된 지점을 시각적으로 표시하고 AI 에이전트가 그 이유를 자연어로 설명해 주어 분석가의 판단을 돕습니다. 실제 Ramp나 Plaid 같은 대형 핀테크 기업들이 도입하여 수억 달러 규모의 사기 손실을 방지했다는 실전 사례가 풍부하고, 99%에 달하는 높은 탐지 정밀도를 자랑합니다.
BCU $560만, Logix $300만 손실 방지 등 금융기관에서 대규모 손실 예방 효과 입증
문서 검토 시간 30분에서 90초 미만으로 단축, BHG Financial은 90% 이상 속도 향상
폰트 이상, 메타데이터 조작, PDF 숨겨진 레이어 등 수동 검토가 놓치는 위조 탐지
Claude 3 기반 Agentic AI로 위험 점수뿐 아니라 판단 근거를 설명하는 조사 계획 제공
문서 플래그 사유를 평이한 언어로 요약한 Fraud Reports로 AI 설명 가능성 확보

단점

문서 포렌식과 AI 에이전트 기능이 포함된 엔터프라이즈 급 솔루션인 만큼, 소규모 스타트업이나 사기 발생률이 낮은 초기 기업에게는 연간 수만 달러에 달하는 도입 비용이 부담스러울 수 있습니다. 주로 영어권 금융 서식에 최적화되어 있어 한국어 문서나 국내 특유의 서식에 대한 탐지 정확도는 상대적으로 낮을 가능성이 있습니다. 또한 고도의 보안이 필요한 금융 데이터를 다루는 만큼 API 연동 과정에서 기술적 리소스가 필요하며, 문서 해상도가 지나치게 낮을 경우 AI가 판정을 유보하고 수동 검토로 넘기는 비중이 늘어날 수 있습니다.
2025년 초 업데이트 전 비영어권 문서 처리 성능이 영어 대비 낮았던 것으로 보고됨
기존 워크플로우에 깊이 통합하려면 상당한 기술 리소스와 시간 투자가 필요함
일부 문서가 분류 가능함에도 UNKNOWN으로 잘못 분류되는 사례가 사용자들에게 보고됨
엔터프라이즈급 핀테크와 은행 중심 가격 정책으로 중소기업에는 비용 부담이 클 수 있음
사기꾼들의 생성형 AI 도구에 대응하기 위해 지속적인 시스템 학습이 필요한 의존성 존재