잔 AI
Jan AI
내 컴퓨터에서 직접 실행하는 안전하고 빠른 오픈소스 AI 챗봇
검증된 사실
- 최신 버전
- v0.8.22026-05-22
- 최근 변경
- 2026-06-01 Jan AI v0.8.2가 출시되어 Linux에서 AMD ROCm/HIP 백엔드 지원, 단계적 시작 로더로 초기 렌더링 속도 개선, 모델 다운로드 일시중지·재개 기능, 기본 컨텍스트 크기 8192
2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터
제품 화면
2026-06-20 확인
가격 정보
완전한 오픈 소스 프로젝트로 모든 기능을 무료로 사용할 수 있습니다. 로컬 환경에서 실행되므로 별도의 구독료가 없으며, 사용자의 하드웨어 자원을 활용하여 개인적인 AI 환경을 구축할 수 있습니다.
최근 업데이트와 소식
- 버전 업데이트v0.8.2 버전에서 리눅스용 AMD ROCm/HIP 백엔드 지원, 시작 속도 개선, 모델 다운로드 일시 중지 및 재개 기능, 그리고 안전한 기본 컨텍스트 크기...
v0.8.2 버전에서 리눅스용 AMD ROCm/HIP 백엔드 지원, 시작 속도 개선, 모델 다운로드 일시 중지 및 재개 기능, 그리고 안전한 기본 컨텍스트 크기 설정 등이 추가되었습니다.
- 버전 업데이트Jan AI v0.8.2가 출시되어 Linux에서 AMD ROCm/HIP 백엔드 지원, 단계적 시작 로더로 초기 렌더링 속도 개선, 모델 다운로드 일시중지·재개...
Jan AI v0.8.2가 출시되어 Linux에서 AMD ROCm/HIP 백엔드 지원, 단계적 시작 로더로 초기 렌더링 속도 개선, 모델 다운로드 일시중지·재개 기능, 기본 컨텍스트 크기 8192 토큰으로 안전 설정이 추가되었습니다.
- 버전 업데이트Jan AI v0.8.1이 출시되어 Anthropic 호환 커스텀 프로바이더, OS 네이티브 TLS 신뢰, 컴포저 앵커 샘플러 팝오버, 지속적인 스레드·메시지별...
Jan AI v0.8.1이 출시되어 Anthropic 호환 커스텀 프로바이더, OS 네이티브 TLS 신뢰, 컴포저 앵커 샘플러 팝오버, 지속적인 스레드·메시지별 오류 기록, llama.cpp 설정 대폭 개선(버전·백엔드 선택자 분리, 파일 기반 지속성, 모델별 컨텍스트 크기 설정)이 포함되었습니다.
소개AI 요약
활용 워크플로우
입력
잔 AI
출력
Hybrid Inference
로컬 리소스 부족 시 OpenAI, Anthropic, Groq 등 클라우드 API를 연동하여 성능 보완
Agentic Workflow (MCP)
모델이 로컬 파일 수정, 브라우저 제어 등 외부 도구를 직접 호출하는 에이전트 기능
RAG Knowledge Base
외부 유출 없이 로컬 내에서만 문서를 학습/검색하여 특화된 답변 생성
핵심 차별점: Cortex 엔진과 MCP 표준을 결합하여 로컬 하드웨어 최적화와 외부 에이전트 확장을 동시에 실현한 오픈소스 AI 허브입니다.
주요 기능AI 요약
활용 사례AI 요약
- MCP를 활용한 로컬 워크플로우 자동화
- 민감한 기업 문서 기반의 보안 RAG 구축
- 다양한 오픈소스 모델 벤치마킹 및 테스트
- 인터넷 없는 오프라인 환경에서 AI 업무 보조
사용자 리뷰
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대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
클로바 AI
Naver
한국어와 국내 맥락에 최적화된 하이퍼클로바 X로 AI 서비스를 개발·배포하는 통합 플랫폼
애스크코디
코드 생성부터 테스트, 문서화까지 개발 전 과정을 지원하는 멀티 모델 기반 AI 코딩 어시스턴트
컨티뉴
IDE 안에서 원하는 LLM을 선택해 코드 맥락을 제어하는 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트
세레브라스
세계 최대 크기의 AI 전용 칩으로 기존 GPU보다 수십 배 빠른 초고속 LLM 추론 환경을 제공하는 API 플랫폼
블랙박스 AI
여러 AI 모델을 골라 쓰고 2억 개 이상의 저장소를 검색하며 실시간 자동완성까지 제공하는 AI 코딩 어시스턴트
그록
자체 LPU 칩으로 오픈소스 모델을 빠르게 돌리는 추론 전용 클라우드 플랫폼입니다. GPU 기반 서비스보다 초당 토큰 생성량이 높고 첫 응답까지의 지연이 짧은 점이 핵심입니다.