잔 AI

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Jan AI

내 컴퓨터에서 직접 실행하는 안전하고 빠른 오픈소스 AI 챗봇

무료DesktopiOSAndroid오픈소스한국어LLM 기반멀티모달
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소개

Jan은 사용자의 로컬 PC에서 대규모 언어 모델(LLM)을 직접 실행할 수 있도록 돕는 오픈소스 데스크톱 애플리케이션입니다. 인터넷 연결 없이도 작동하여 데이터 유출 걱정 없는 안전한 AI 환경을 제공하며, GGUF 및 TensorRT 등 다양한 모델 포맷을 지원합니다. 사용자 친화적인 UI를 통해 누구나 쉽게 로컬 AI 모델을 다운로드하고 관리할 수 있으며, 하드웨어 가속을 통해 최적화된 성능을 제공합니다.

활용 워크플로우

입력

Hugging Face GGUF 모델 및 로컬 체크포인트 파일사용자 텍스트/이미지 프롬프트 및 시스템 지침로컬 문서 지식 베이스 (PDF, Markdown, TXT)Model Context Protocol (MCP) 서버 엔드포인트

잔 AI

Cortex 엔진을 통한 하드웨어 가속(GPU/NPU) 및 모델 로딩RAG(검색 증강 생성) 엔진의 로컬 파일 인덱싱 및 컨텍스트 주입Nitro 엔진 기반의 OpenAI 호환 API 서버 프로토콜 변환MCP(Model Context Protocol)를 통한 외부 도구 및 브라우저 제어

출력

개인정보가 보호된 오프라인 AI 텍스트/코드 응답OpenAI API 규격 호환 로컬 서버 엔드포인트MCP 기반의 파일 시스템 및 브라우저 자동화 실행 결과Jan Projects 기반의 프로젝트별 히스토리 및 설정 아카이브

Hybrid Inference

로컬 리소스 부족 시 OpenAI, Anthropic, Groq 등 클라우드 API를 연동하여 성능 보완

Agentic Workflow (MCP)

모델이 로컬 파일 수정, 브라우저 제어 등 외부 도구를 직접 호출하는 에이전트 기능

RAG Knowledge Base

외부 유출 없이 로컬 내에서만 문서를 학습/검색하여 특화된 답변 생성

핵심 차별점: Cortex 엔진과 MCP 표준을 결합하여 로컬 하드웨어 최적화와 외부 에이전트 확장을 동시에 실현한 오픈소스 AI 허브입니다.

주요 기능

  • Cortex 엔진 기반 고성능 추론
  • Model Context Protocol (MCP) 정식 지원
  • Jan Projects (프로젝트별 관리)
  • 로컬 브라우저 제어 기능
  • OpenAI gpt-oss 및 DeepSeek R1 지원

가격 정보

무료

완전한 오픈 소스 프로젝트로 모든 기능을 무료로 사용할 수 있습니다. 로컬 환경에서 실행되므로 별도의 구독료가 없으며, 사용자의 하드웨어 자원을 활용하여 개인적인 AI 환경을 구축할 수 있습니다.

가격표 확인하기

활용 사례

  • MCP를 활용한 로컬 워크플로우 자동화
  • 민감한 기업 문서 기반의 보안 RAG 구축
  • 다양한 오픈소스 모델 벤치마킹 및 테스트

대상 사용자

개인정보 보호 중시 사용자AI 연구자로컬 LLM 개발자오프라인 작업자

연동 서비스

Hugging FaceNVIDIA TensorRTApple MLXOpenAI API

태그

로컬AI오픈소스프라이버시LLM클라이언트데스크톱AI

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대안 도구

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