잔디 vs 엔에이트엔

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

잔디

기업의 대화와 문서 데이터를 AI가 분석하여 요약과 검색을 돕는 메신저 기반 협업 플랫폼

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엔에이트엔

시각적 노드와 커스텀 코드를 결합해 복잡한 AI 에이전트와 워크플로우를 자유롭게 구축하는 자동화 플랫폼

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특성잔디엔에이트엔
가격 유형무료 + 유료 ($3.75/월부터)무료 + 유료 ($20/월부터)
한국어 지원공식 지원미지원
플랫폼Web, iOS, Android, macOS, WindowsWeb, Desktop, Self-hosted
오픈소스미지원미지원
API 제공-제공
SDK-제공
LLM 기반-지원
멀티모달-지원
AI 모델-OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek-V3 / R1, Mistral, Cohere, Ollama (Llama
GitHub Stars-203.7K
개발사Toss Labn8n (n8n GmbH)
카테고리생산성 및 협업자동화
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잔디 장단점

  • 한국형 업무 환경에 맞춘 직관적인 UI 덕분에 도입 시 저항감이 적고, 주제별 토픽 구조를 통해 대화의 휘발성을 방지하고 업무 흐름을 명확히 관리할 수 있습니다.
  • AI 요약 기능은 업무 복귀 시 방대한 대화 내역을 따라잡는 시간을 눈에 띄게 단축해 주며, 부재 중 쌓인 긴 프로젝트 대화도 핵심만 빠르게 파악할 수 있습니다.
  • ISO 27001 인증 등 높은 보안 표준을 준수해 기업의 민감한 데이터나 사내 지식을 안전하게 관리할 수 있다는 점도 실무에서 유효한 장점입니다.
  • 고도화된 AI 기능을 충분히 활용하려면 상위 요금제를 구독해야 하며, 제공되는 AI 크레딧에 제한이 있어 활발한 사용 시 추가 비용이 고려될 수 있습니다. 대화방이 늘어날수록 알림 관리가 다소 복잡하게 느껴질 수 있다는 사용자 의견이 있으며, 모바일 앱의 경우 메시지나 대용량 파일 로딩 속도가 데스크톱 버전에 비해 다소 느리다는 성능상의 아쉬움이 보고되기도 합니다.

엔에이트엔 장단점

  • 워크플로우 단계 수에 관계없이 실행당 비용을 산정하여 대규모 작업에 유리
  • JavaScript·Python 코드 노드를 직접 작성할 수 있어 노코드 도구로는 구현하기 어려운 분기와 데이터 가공까지 처리 가능
  • 셀프 호스팅 시 데이터가 외부로 유출되지 않아 높은 보안성 유지
  • 사용자 인터페이스가 직관적이면서도 기술적인 제어권이 매우 높음
  • 코딩 지식이 없는 비기술자에게는 학습 곡선이 높게 느껴질 수 있음
  • 셀프 호스팅 운영 시 서버 관리 및 업데이트를 직접 수행해야 함
  • 클라우드 버전의 경우 월별 실행 횟수 제한이 존재함

잔디 주요 기능

  • 스프링클러(Sprinkler) AI 대화·문서 요약
  • Knowledge Base(RAG) 기반 AI 스마트 검색 및 질의응답
  • 15개 언어 지원 번역 기능(한국어·영어·일어 등)
  • 잔디 홈(Jandi Home) 업무 대시보드
  • 조직도 기반 멤버 관리 및 권한 제어
  • MCP 도구 연동 지원

엔에이트엔 주요 기능

  • 시각적 드래그 앤 드롭 방식의 노드 기반 워크플로우 에디터
  • 자바스크립트(JS) 및 파이썬(Python) 네이티브 코드 실행 지원
  • LangChain 기반의 AI 에이전트 및 LLM 통합 워크플로우 구축
  • n8n 2.0: Task Runners 격리로 보안·확장성·성능 강화
  • 보안 및 무제한 실행을 위한 Docker 기반 셀프 호스팅 옵션
  • 1,700개 이상의 커뮤니티 자동화 템플릿 및 400+ 앱 통합