잔디 vs OpenWork
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 잔디 | OpenWork |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($3.75/월부터) | 무료 + 유료 ($10/월부터) |
| 한국어 지원 | 공식 지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, iOS, Android, macOS, Windows | macOS, Windows, Linux, Web browser |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | - | - |
| SDK | - | - |
| LLM 기반 | - | - |
| 멀티모달 | - | - |
| AI 모델 | OpenAI models, Anthropic Claude models, Google Gemini models, Mistral, Local models | |
| GitHub Stars | - | - |
| 개발사 | Toss Lab | Different AI, Inc. d/b/a OpenWork |
| 카테고리 | 생산성 및 협업 | - |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
잔디 장단점
- 한국형 업무 환경에 맞춘 직관적인 UI 덕분에 도입 시 저항감이 적고, 주제별 토픽 구조를 통해 대화의 휘발성을 방지하고 업무 흐름을 명확히 관리할 수 있습니다.
- AI 요약 기능은 업무 복귀 시 방대한 대화 내역을 따라잡는 시간을 눈에 띄게 단축해 주며, 부재 중 쌓인 긴 프로젝트 대화도 핵심만 빠르게 파악할 수 있습니다.
- ISO 27001 인증 등 높은 보안 표준을 준수해 기업의 민감한 데이터나 사내 지식을 안전하게 관리할 수 있다는 점도 실무에서 유효한 장점입니다.
- 고도화된 AI 기능을 충분히 활용하려면 상위 요금제를 구독해야 하며, 제공되는 AI 크레딧에 제한이 있어 활발한 사용 시 추가 비용이 고려될 수 있습니다. 대화방이 늘어날수록 알림 관리가 다소 복잡하게 느껴질 수 있다는 사용자 의견이 있으며, 모바일 앱의 경우 메시지나 대용량 파일 로딩 속도가 데스크톱 버전에 비해 다소 느리다는 성능상의 아쉬움이 보고되기도 합니다.
OpenWork 장단점
- 오픈소스로 코드 검토·포크·자체 운영이 가능함
- 특정 LLM 공급업체에 종속되지 않음
- 로컬 우선 구조로 파일 통제력이 높음
- macOS, Windows, Linux를 모두 지원함
- LLM API 키와 사용료를 별도로 준비해야 함
- 파일 접근 및 셸 명령 실행에 따른 보안 위험이 있음
- 웹 버전은 알파 단계로 제공됨
잔디 주요 기능
- 스프링클러(Sprinkler) AI 대화·문서 요약
- Knowledge Base(RAG) 기반 AI 스마트 검색 및 질의응답
- 15개 언어 지원 번역 기능(한국어·영어·일어 등)
- 잔디 홈(Jandi Home) 업무 대시보드
- 조직도 기반 멤버 관리 및 권한 제어
- MCP 도구 연동 지원
OpenWork 주요 기능
- 50개 이상 LLM 제공업체 및 로컬 모델 지원
- macOS·Windows·Linux용 로컬 우선 데스크톱 앱
- 파일과 도구를 대상으로 하는 자연어 AI 에이전트 작업
- 브라우저 자동화 및 업무 워크플로 실행
- 스킬·MCP 서버·플러그인·모델 설정 공유
- OpenWork Connect 조직용 MCP 게이트웨이