
지나 AI
Jina AI
RAG 및 엔터프라이즈 검색을 위한 고성능 AI 모델 플랫폼
소개
활용 워크플로우
입력
지나 AI
출력
실시간 RAG 파이프라인
Reader API로 웹 데이터를 수집하고 Late Chunking 기술을 적용하여 LLM 응답 정확도를 극대화
멀티모달 시맨틱 검색
이미지와 텍스트를 동일한 벡터 공간에 매핑하여 시각적/언어적 통합 검색 환경 구축
엔터프라이즈 검색 고도화
기존 Elasticsearch나 Milvus 환경에 Jina Reranker를 플러그인 형태로 추가하여 검색 순위 정밀화
핵심 차별점: 8k 이상의 긴 컨텍스트와 80개 이상의 다국어를 완벽 지원하며, 웹 페이지를 LLM이 즉시 이해할 수 있는 최적의 마크다운으로 변환하는 독보적인 RAG 인프라 솔루션
주요 기능
가격 정보
비상업적 용도로 사용할 수 있는 1,000만 개의 무료 토큰을 제공하며, 이후에는 사용량에 따라 비용을 지불하는 종량제 모델을 채택하고 있습니다. 유료 플랜은 10억 토큰당 $50부터 시작하며, 대규모 처리를 위한 엔터프라이즈 플랜은 별도 문의가 필요합니다.
활용 사례
- 고성능 다국어 RAG 시스템 구축
- 웹 기반 AI 에이전트 지식 수집
- 멀티모달 이미지-텍스트 검색 시스템
- 엔터프라이즈급 시맨틱 검색 성능 개선
대상 사용자
연동 서비스
태그
최근 소식
- 버전 업데이트Elastic, jina-embeddings-v5-omni 멀티모달 모델 공개
Elastic이 텍스트·이미지·영상·오디오를 벡터로 표현하는 멀티모달 임베딩 모델군 jina-embeddings-v5-omni를 공개했습니다. small·nano 두 크기로 제공되며 jina-embeddings-v5-text와 동일한 임베딩 공간을 공유해, 기존 인덱스를 유지한 채 멀티미디어를 추가 인덱싱할 수 있습니다.
근거: 2026년 5월 11일 Elastic이 텍스트·이미지·영상·오디오 임베딩 jina-embeddings-v5-omni를 공개했습니다.
- 버전 업데이트jina-embeddings-v5-text-nano 출시
jina-embeddings-v5-text-nano가 출시됐습니다. Elastic Inference Service와 Jina API, 로컬 설치로 제공되는 경량 텍스트 임베딩 모델입니다.
근거: 2026년 2월 18일 jina-embeddings-v5-text-nano가 출시됐습니다.
- 인수Elastic, Jina AI 인수
Elastic이 임베딩 모델 기업 Jina AI를 인수했습니다. Jina AI는 누적 3,900만 달러를 조달했으며, 인수 후 jina-embeddings 모델군이 Elastic Inference Service와 Jina API로 제공됩니다.
근거: 2025년 10월 9일 Elastic이 Jina AI를 인수했습니다.
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