Kagi vs 코즈

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

Kagi

광고와 추적 없이 검색 결과의 제어권을 사용자에게 돌려주는 프리미엄 검색 엔진

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코즈

개인 문서와 파일을 학습해 로컬 환경에서 작동하는 오픈소스 AI 어시스턴트

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특성Kagi코즈
가격 유형$5/월부터무료 + 유료 ($30/월부터)
한국어 지원미지원미지원
플랫폼Web, iOS, macOS, Chrome, Firefox, SafariWeb, Desktop
오픈소스NoYes
API 제공-제공
SDK-제공
LLM 기반-Yes
멀티모달-Yes
AI 모델GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral
GitHub Stars-34.6K
개발사Kagi Inc.Khoj AI, Inc.
카테고리-생성형 AI
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Kagi 장단점

  • 광고와 스폰서 링크가 전혀 없음
  • 사용자가 검색 결과 순위를 직접 제어 가능
  • 다양한 최신 AI 모델(GPT, Claude 등) 통합
  • 강력한 개인정보 보호 정책
  • 유료 구독이 필수적임
  • 검색 사용을 위해 계정 생성이 필요함
  • AI 응답 시 가끔 발생하는 환각 현상

코즈 장단점

  • 오픈 소스라 내부 동작을 확인하고 직접 고쳐 쓸 수 있습니다
  • 데이터가 로컬에 머물러 외부로 새지 않으므로 민감한 자료를 다루기에 적합합니다
  • 클라우드와 자체 호스팅(Self-hosting) 중 환경에 맞게 선택할 수 있습니다
  • 시맨틱 검색을 지원해 키워드가 정확히 일치하지 않아도 방대한 자료에서 관련 내용을 찾아냅니다
  • 로컬 설치 및 모델 설정 과정이 초보자에게는 다소 복잡함
  • 로컬 LLM 구동 시 원활한 성능을 위해 높은 하드웨어 사양 요구

Kagi 주요 기능

  • Kagi Assistant (Claude, GPT-5, Gemini 등 30개 이상 LLM 통합)
  • Custom Lenses (사용자 정의 검색 필터)
  • 도메인 개인화 (Boost/Block/Pin/Lower 설정)
  • Universal Summarizer (URL·PDF·YouTube 요약)
  • Small Web & SlopStop (비상업적·저품질 콘텐츠 필터링)
  • Privacy Pass (암호화된 검색 익명성 보장)

코즈 주요 기능

  • 검증 가능한 인용 기반의 연구 논문 관리(Open Paper)
  • 로컬 실행 및 프라이버시 중심의 안전한 데이터 처리
  • 개인화된 AI 에이전트 구축 및 연구 자동화
  • Obsidian, Emacs, Notion 등 다양한 도구와 연동
  • PDF, 마크다운, GitHub 저장소 등 폭넓은 데이터 소스 지원