랭그래프
LangGraph
순환 그래프 구조를 통한 고성능 AI 에이전트 워크플로우 설계 도구
부분 무료WebAPICLI오픈소스한국어LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기langchain.com
레플리케이트와(과) 비교하기소개
활용 워크플로우
입력
상태 스키마 및 초기값(State Definitions)LLM 도구 및 API 엔드포인트(Tool Definitions)영속성 체크포인터 데이터(Persistence Checkpointers)사용자 입력 및 컨텍스트 데이터(User Input & Context)
랭그래프
StateGraph 기반 노드 및 엣지 컴파일순환 루프(Cyclic Loop)를 통한 반복적 추론 수행조건부 엣지(Conditional Edges) 기반 동적 경로 결정상태 스냅샷 저장 및 스레드 관리(State Management)
출력
최종 에이전트 응답 및 상태 요약LangSmith 연동 추적 데이터(Traces)구조화된 도구 실행 결과 데이터실시간 이벤트 스트리밍 데이터
Human-in-the-loop 개입
에이전트가 중요한 행동을 수행하기 전 실행을 중단(Interrupt)하고 사용자 승인 또는 상태 수정을 대기합니다.
멀티 에이전트 오케스트레이션
복잡한 과업을 관리자(Supervisor) 노드가 분석하여 다수의 전문 에이전트 노드에 분배하고 결과를 취합합니다.
시간 여행(Time Travel) 디버깅
과거의 특정 체크포인트 상태로 돌아가 데이터를 수정하고 실행 경로를 분기하여 에러를 수정하거나 시나리오를 테스트합니다.
핵심 차별점: 순환 그래프 구조와 정밀한 상태 제어를 통해 단순 체인을 넘어선 복잡한 자율형 AI 에이전트 워크플로우를 설계할 수 있는 업계 표준 프레임워크입니다.
주요 기능
- 순환 그래프 구조
- 상태 영속성(Persistence)
- Human-in-the-loop
- 시간 여행(Time Travel)
- 멀티 에이전트 지원
- LangGraph Cloud 배포
- 함수형 API 지원
가격 정보
부분 무료시작 가격: LangGraph Cloud: $0 (Local Free, Cloud Usage-based)
오픈소스 라이브러리는 무료로 제공된다. 클라우드 버전인 Developer 플랜은 월 10만 노드까지 무료이며, Plus 플랜은 사용자당 월 $39에 노드당 추가 비용($0.001)이 발생한다. 유료 플랜은 관리형 배포와 고급 모니터링 기능을 지원한다.
활용 사례
- 자율형 코딩 에이전트
- 복잡한 고객 상담 봇
- 멀티 스텝 데이터 분석 워크플로우
- 대화형 AI 게임 엔진
대상 사용자
AI 엔지니어소프트웨어 개발자데이터 과학자
연동 서비스
LangChainLangSmithOpenAIAnthropicTavily
태그
AI 에이전트워크플로우 자동화LLM 프레임워크멀티 에이전트개발 도구
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