라이트LLM

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LiteLLM

100개 이상의 LLM API를 OpenAI 표준으로 통합해 비용 관리와 안정적인 라우팅을 돕는 오픈소스 AI 게이트웨이

부분 무료WebPythonDocker오픈소스멀티모달
웹사이트 방문하기litellm.ai

검증된 사실

라이브 가격
Free · 무료2026-06-15 확인
최신 버전
v1.89.22026-05-21
GitHub
★ 35,497
최근 변경
2026-06-18 v1.89.2가 릴리즈되어 MCP·모델 정보·DB 관련 다수의 버그 픽스가 stable/1.89.x 브랜치에 백포트되었습니다. 소스: https://github.com/BerriAI/litellm

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

라이트LLM 제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Open source (free)라이브 확인 2026-06-15

오픈 소스 버전 무료(셀프 호스팅). Enterprise Basic 월 $250부터. 고급 보안(SSO·감사 로그) 포함 프리미엄 플랜은 연간 계약.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

LiteLLM은 100개 이상의 LLM을 단일 OpenAI 형식으로 관리할 수 있는 오픈소스 AI 게이트웨이입니다. 주요 기능으로는 Azure, OpenAI, Anthropic 등 다양한 공급업체의 API를 통합하는 '모델 액세스', 비용을 실시간으로 추적하고 예산을 설정할 수 있는 '비용 관리', 그리고 특정 모델 장애 시 자동으로 다른 모델로 전환하는 '폴백(Fallback)' 및 로드 밸런싱이 있습니다. 또한 가드레일을 통해 안전한 사용을 보장합니다. 플랫폼 엔지니어링 팀을 주 타겟으로 하며, 기업 내 다수의 개발자에게 효율적으로 LLM 접근 권한을 부여하고 관리하는 데 사용됩니다. Netflix와 같은 기업에서 개발자 초기 접근성을 확보하는 용도로 활용됩니다. 접근성 측면에서는 핵심 기능이 포함된 오픈소스 버전을 무료로 제공하며, JWT 인증, SSO, 감사 로그 등 고급 보안 기능과 맞춤형 SLA가 필요한 기업을 위한 유료 엔터프라이즈 플랜을 제공합니다.

활용 워크플로우

입력

OpenAI SDK 또는 LangChain 호출LiteLLM Proxy Server 엔드포인트config.yaml (모델 라우팅 및 키 관리 설정)PostgreSQL/Redis (사용량 데이터베이스 연동)

라이트LLM

다양한 공급업체(Anthropic, Gemini 등) API의 OpenAI 규격 매핑실시간 팀별 예산 한도 검증 및 PII 가드레일 필터링가용성 모델 간의 로드 밸런싱 및 우선순위 큐 처리API 호출 실패 시 즉각적인 대체 모델(Fallback) 자동 전환

출력

표준화된 OpenAI 형식의 LLM 응답사용자/팀별 상세 비용 추적 보고서OpenTelemetry/Prometheus 연동 관측성 데이터Redis 기반 시맨틱 캐싱된 응답 결과

가드레일 및 데이터 보호

PII 마스킹 및 커스텀 검증 로직을 거쳐 민감한 데이터의 외부 유출을 방지하는 보안 경로

성능 및 비용 최적화

Redis 시맨틱 캐싱을 통해 동일 질문에 대한 중복 호출 비용을 절감하고 응답 속도를 극대화

엔터프라이즈 관리 전용

SSO/SAML 인증과 전용 대시보드를 통해 기업 내 수천 명의 개발자 권한과 할당량을 제어

핵심 차별점: 100개 이상의 LLM을 단일 OpenAI 규격으로 통합하면서 실시간 비용 제어와 고가용성 폴백을 제공하는 오픈소스 AI 게이트웨이의 표준입니다.

주요 기능AI 요약

  • 100개 이상의 LLM 통합 API
  • 실시간 비용 추적 및 예산 관리
  • 자동 모델 폴백 및 로드 밸런싱
  • PII 마스킹 및 가드레일
  • Redis 기반 시맨틱 캐싱
  • 태그 라우팅 보안 강화

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 100개 이상 LLM을 단일 인터페이스로 사용, 문자열만 변경해 모델 전환 가능
  • 자동 폴백과 재시도로 요청 제한 시 다른 공급자나 리전으로 즉시 라우팅
  • 프록시 모드로 지출 한계 설정, 토큰 사용량 추적, 중앙 비용 대시보드 제공
  • 오픈소스 자체 호스팅으로 국방·의료·금융 등 민감 환경에서 데이터 제3자 경유 없음
  • 프로토타이핑 시 복잡한 if/else 모델 전환 코드 없이 모든 LLM에 쉽게 접근 가능

단점

  • PostgreSQL 로그 100만 건 초과 시 로그 쓰기로 인한 전체 API 속도 저하
  • 전문가들이 코드베이스를 정리되지 않았다고 평가, 기술 부채와 누수 추상화 발생
  • 내부 토큰 카운터가 실제 공급자 청구와 일치하지 않아 비용 추정 오차 발생
  • 자체 호스팅 시 캐싱·속도 제한·로깅용 Redis와 Postgres 직접 관리 필요
  • SSO, RBAC, 팀별 예산 관리 등 고급 기능은 유료 엔터프라이즈 버전만 제공
  • 초당 300-500 요청 초과 시 P99 지연 시간이 수 초로 급증하는 성능 병목 발생

활용 사례AI 요약

  • 멀티 클라우드 LLM 인프라 구축
  • 엔터프라이즈 AI 비용 거버넌스
  • 중단 없는 AI 서비스 운영(HA)

사용자 리뷰

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대안 도구

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