라마인덱스
LlamaIndex
외부 데이터를 LLM과 연결하여 고성능 RAG 시스템을 구축하는 데이터 프레임워크
검증된 사실
- 라이브 가격
- Free · 무료2026-06-20 확인
- 최신 버전
- 0.14.222026-05-14
- 최근 변경
- 2026-05-14 llama-index-core 0.14.22 릴리스 소스: https://pypi.org/project/llama-index-core/ 2026-01-27 Agent Workflow + ACP 통
2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터
제품 화면
2026-06-20 확인
가격 정보
오픈소스 프레임워크는 무료로 이용 가능하다. 유료 서비스인 LlamaCloud의 Starter 플랜은 월 $50부터 시작하며, Pro 플랜은 월 $500이다. 유료 플랜은 대규모 데이터 파싱 및 인덱싱을 위한 크레딧과 추가 사용자 지원을 제공한다.
최근 업데이트와 소식
- 소식llama-index-core 0.14.22 릴리스
llama-index-core 0.14.22 릴리스
- 버전 업데이트Agent Workflow + ACP 통합(filesystem tools·MCP servers·영구 메모리), pre-built 문서 에이전트 템플릿 출시
Agent Workflow + ACP 통합(filesystem tools·MCP servers·영구 메모리), pre-built 문서 에이전트 템플릿 출시
- 버전 업데이트LlamaSheets 베타 출시(병합셀·복합 스프레드시트 파싱)
LlamaSheets 베타 출시(병합셀·복합 스프레드시트 파싱)
소개AI 요약
활용 워크플로우
입력
라마인덱스
출력
Agentic RAG 경로
복잡한 사용자 질의를 하위 작업으로 분해하고, 여러 인덱스와 API를 자율적으로 호출하여 정답을 합성하는 워크플로우
Managed Pipeline 경로
LlamaCloud를 통해 대규모 문서를 실시간으로 증분 업데이트하고 검색 성능을 모니터링하는 엔터프라이즈 관리 경로
Multimodal 분석 경로
텍스트뿐만 아니라 이미지 내의 표와 차트를 파싱하여 시각적 정보를 텍스트 추론과 결합하는 처리 방식
핵심 차별점: LlamaParse의 압도적인 문서 이해력과 Agentic 워크플로우를 결합하여 단순 검색을 넘어선 지능형 데이터 추론 인프라를 제공함
주요 기능AI 요약
- LlamaParse 고밀도 문서 파싱 (표·PDF 특화)
- Agent Workflow + ACP 통합 (MCP 서버·영구 메모리)
- Hybrid Search (Vector + KG)
- LlamaSheets 베타 (복합 스프레드시트 추출)
- LlamaHub 데이터 커넥터 (수백 개 소스)
활용 사례AI 요약
- 복잡한 금융/법률 문서 자동 분석
- 사내 지식 기반 자율 에이전트
- 실시간 데이터 스트리밍 RAG 시스템
- 고객 지원 자동화 엔진
사용자 리뷰
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대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
클로바 AI
Naver
한국어와 국내 맥락에 최적화된 하이퍼클로바 X로 AI 서비스를 개발·배포하는 통합 플랫폼
애스크코디
코드 생성부터 테스트, 문서화까지 개발 전 과정을 지원하는 멀티 모델 기반 AI 코딩 어시스턴트
컨티뉴
IDE 안에서 원하는 LLM을 선택해 코드 맥락을 제어하는 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트
세레브라스
세계 최대 크기의 AI 전용 칩으로 기존 GPU보다 수십 배 빠른 초고속 LLM 추론 환경을 제공하는 API 플랫폼
블랙박스 AI
여러 AI 모델을 골라 쓰고 2억 개 이상의 저장소를 검색하며 실시간 자동완성까지 제공하는 AI 코딩 어시스턴트
그록
자체 LPU 칩으로 오픈소스 모델을 빠르게 돌리는 추론 전용 클라우드 플랫폼입니다. GPU 기반 서비스보다 초당 토큰 생성량이 높고 첫 응답까지의 지연이 짧은 점이 핵심입니다.