라마파스
LlamaParse
복잡한 PDF와 표를 LLM용 고품질 마크다운으로 변환하는 RAG 전용 파싱 서비스
부분 무료WebAPIPython SDK한국어LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기cloud.llamaindex.ai
jcode와(과) 비교하기라마파스 대안 모아보기소개
LlamaParse는 LlamaIndex에서 개발한 RAG 전용 멀티모달 파싱 서비스로, PDF·표·차트 등 복잡한 비정형 데이터를 LLM이 즉시 처리 가능한 고품질 마크다운으로 변환합니다. v2 업데이트를 통해 Fast·Cost Effective·Agentic·Agentic Plus 4단계 티어 시스템이 도입되었고, 기존 대비 최대 50% 비용이 절감되었습니다. HIPAA, GDPR, SOC 2 Type II 규정을 준수하여 규제 산업에서도 안심하고 사용할 수 있습니다.
활용 워크플로우
입력
복잡한 레이아웃의 PDF 및 스캔 문서다량의 데이터가 포함된 Excel 및 CSV 시트멀티모달 요소(차트, 이미지)를 포함한 PPTX/DOCXLlamaCloud API 및 클라우드 스토리지(S3, GCS)
라마파스
자동 방향 및 기울기 보정 (Orientation & Skew Detection)에이전틱 멀티모달 분석 (GPT-4o/Gemini 기반 구조 추론)사용자 정의 지침(Custom Instructions) 기반 필터링계층적 레이아웃 복원 및 마크다운(Markdown) 변환
출력
RAG 시스템 최적화 마크다운 데이터구조화된 계층적 노드 JSON (메타데이터 포함)페이지별 파싱 신뢰도 점수 (Confidence Scores)Pandas 분석용 정형 표 데이터
에이전틱 플러스 (Agentic Plus)
최고 사양의 VLM을 사용하여 복잡한 차트, 수식, 다단 레이아웃을 논리적으로 재구성
사용자 정의 파싱 (Custom Instructions)
프롬프트를 통해 특정 필드만 추출하거나 결과물을 특정 언어로 번역/요약
Fast 모드
단순 텍스트 중심 문서에 대해 속도와 비용 효율성을 극대화한 처리 경로
핵심 차별점: 문서의 시각적 요소와 논리적 구조를 LLM 에이전트가 실시간 추론하여 RAG 검색 품질을 극대화하는 업계 표준 마크다운 엔진입니다.
주요 기능
- v2 티어 시스템 (Fast, Cost Effective, Agentic, Agentic Plus)
- 복잡한 표·차트·이미지 포함 PDF 고정밀 파싱
- 자동 방향 및 기울기 보정(Skew Correction)
- GPT-4o·Gemini 등 최신 멀티모달 모델 기반 분석
- 10종 이상 파일 포맷 지원 (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EPUB 등)
- HIPAA·GDPR·SOC 2 Type II 보안 준수
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 표와 복잡한 레이아웃 인식률이 매우 높으며, LlamaIndex 사용자라면 코드 몇 줄로 쉽게 연동이 가능합니다. 매일 1,000페이지의 넉넉한 무료 쿼터를 제공하여 소규모 프로젝트나 테스트에 유리합니다.
단점
- 클라우드 기반 서비스이므로 데이터 보안 정책에 따라 사용이 제한될 수 있으며, 대량의 문서를 처리할 경우 비용이 발생할 수 있습니다.
가격 정보
부분 무료시작 가격: Free / $50/mo (Starter)
신규 사용자에게 월 10,000 크레딧을 무료로 제공합니다. 유료는 1,000 크레딧 = $1.25 종량제이며, 파싱 비용은 문서 복잡도에 따라 페이지당 $0.00125~$0.05625입니다. 엔터프라이즈 플랜은 별도 문의로 HIPAA·SOC 2 준수 환경을 제공합니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 엔터프라이즈 RAG 시스템을 위한 고정밀 데이터 파이프라인 구축
- 금융·기술 보고서 내 복잡한 표 및 차트 자동 구조화
- 대규모 비정형 문서의 지식 베이스 구축
- 법률·의료 문서의 AI 검색 가능 포맷 변환
대상 사용자
RAG 시스템 개발자엔터프라이즈 데이터 엔지니어법률·금융·의료 문서 처리 팀
연동 서비스
LlamaIndexLangChainAmazon S3Google Cloud Storage
태그
문서파싱RAGPDF변환데이터전처리LlamaIndex
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-06-09 LlamaParse에 단어·줄·셀 단위 세밀한 경계 좌표(Granular Bounding Boxes) 기능이 추가되었습니다. 재무 수치 추출의 감사 추적이나 개인정보 단어 단위 마스킹 등 고정밀 문서 처리에 활용할 수 있습니다.
- 2026-05-14 llama-index-core 0.14.22 출시.
- 구 llama-parse 패키지 2026-05-01부로 공식 deprecated, 신규 패키지로 전환 권고.
- LlamaParse v2: Fast·Cost Effective·Agentic·Agentic Plus 4단계 티어 및 최대 50% 비용 절감 도입.
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