로브챗

로브챗

LobeChat

다양한 LLM과 플러그인을 지원하는 고성능 오픈소스 AI 채팅 인터페이스

부분 무료WebiOSAndroid오픈소스한국어LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기lobehub.com

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Free · 무료2026-06-20 확인
최근 변경
2026-05-19 CAO(Chief Agent Operator) 출시: 에이전트가 스스로 작업 점검·판단·서브에이전트 위임 수행. 소스: https://lobehub.com/changelog 2026-05-11 A

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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로브챗 제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: 무료라이브 확인 2026-06-20

오픈 소스 버전은 무료이며, LobeHub Cloud를 통해 유료 플랜을 제공합니다. Starter 플랜은 월 $12.9(연간 결제 시 월 $9.9)이며, Premium 플랜은 월 $19.9부터 시작합니다. 유료 플랜은 더 높은 계산 크레딧과 데이터 동기화, 고급 AI 모델 접근 권한을 제공합니다.

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최근 업데이트와 소식

  • 버전 업데이트
    LobeChat, Lobe Hub로 리브랜드·멀티에이전트 협업 도입

    오픈소스 AI 챗 프레임워크 LobeChat이 2026년 5월 13일 Lobe Hub로 리브랜드하며 멀티에이전트 협업과 에이전트 팀 설계를 도입했습니다. 에이전트를 업무 상호작용 단위로 삼는 셀프호스팅 AI 워크스페이스입니다.

    근거: GitHub(lobehub/lobehub) 릴리스 기록 및 LobeHub 공식 README(2026-05-13 빌드): Lobe Hub로 리브랜드, 멀티에이전트 협업·에이전트 팀·지식베이스·멀티모달 워크플로 도입.

소개AI 요약

LobeChat은 오픈소스 기반의 차세대 AI 대화형 워크스테이션입니다. OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Ollama 등 수십 개의 LLM을 단일 인터페이스에서 사용할 수 있으며, 아티팩트 시각화 렌더링과 RAG 기반 지식베이스 기능을 통해 복잡한 개발·생산성 업무를 지원합니다. 2026년 5월에는 에이전트가 스스로 작업을 계획·실행·보고하는 CAO(Chief Agent Operator) 기능과 Linear 스타일의 에이전트 태스크 관리 기능이 출시되었습니다.

활용 워크플로우

멀티 모델 즉시 스위칭동일한 대화 맥락 내에서 OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek 등 여러 LLM의 성능을 실시간으로 비교하고 교체하며 최적의 답변 도출
시각적 아티팩트(Artifacts) 워크플로우코드 실행 결과, 차트, 다이어그램 및 웹사이트 프로토타입을 별도 창에서 실시간 렌더링하고 즉각적으로 피드백하여 반복 수정
RAG 기반 지식 저장소 구축사용자의 PDF, 마크다운 문서를 업로드하여 벡터 데이터베이스화하고, 에이전트가 개인화된 문서를 참조하여 전문적인 답변을 생성하도록 설정
플러그인 및 도구 호출 자동화실시간 웹 검색(SerpApi), 이미지 생성(DALL-E 3), 데이터 분석 기능을 대화 흐름에 맞게 에이전트가 자동 호출하여 기능 확장
로브챗AI 허브
Ollama 연동 로컬 추론프라이버시가 중요한 데이터의 경우 Ollama를 통해 로컬에 설치된 LLM을 호출하여 오프라인 환경에서 보안이 강화된 워크플로우 수행
다차원 음성 인터랙션(TTS/STT)OpenAI Whisper와 다양한 TTS 엔진을 결합하여 핸즈프리 환경에서 음성으로 지시하고 자연스러운 목소리로 결과 리포트를 청취
에이전트 마켓플레이스 연동커뮤니티에서 검증된 수천 개의 특화 에이전트를 자신의 대화 목록에 원클릭으로 추가하여 번역, 코딩, 작법 등 전문 작업 즉시 시작
멀티 모델 즉시 스위칭동일한 대화 맥락 내에서 OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek 등 여러 LLM의 성능을 실시간으로 비교하고 교체하며 최적의 답변 도출
시각적 아티팩트(Artifacts) 워크플로우코드 실행 결과, 차트, 다이어그램 및 웹사이트 프로토타입을 별도 창에서 실시간 렌더링하고 즉각적으로 피드백하여 반복 수정
RAG 기반 지식 저장소 구축사용자의 PDF, 마크다운 문서를 업로드하여 벡터 데이터베이스화하고, 에이전트가 개인화된 문서를 참조하여 전문적인 답변을 생성하도록 설정
플러그인 및 도구 호출 자동화실시간 웹 검색(SerpApi), 이미지 생성(DALL-E 3), 데이터 분석 기능을 대화 흐름에 맞게 에이전트가 자동 호출하여 기능 확장
로브챗AI 허브
Ollama 연동 로컬 추론프라이버시가 중요한 데이터의 경우 Ollama를 통해 로컬에 설치된 LLM을 호출하여 오프라인 환경에서 보안이 강화된 워크플로우 수행
다차원 음성 인터랙션(TTS/STT)OpenAI Whisper와 다양한 TTS 엔진을 결합하여 핸즈프리 환경에서 음성으로 지시하고 자연스러운 목소리로 결과 리포트를 청취
에이전트 마켓플레이스 연동커뮤니티에서 검증된 수천 개의 특화 에이전트를 자신의 대화 목록에 원클릭으로 추가하여 번역, 코딩, 작법 등 전문 작업 즉시 시작
연동OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiDeepSeekOllamaGroqSerpApiAmazon S3 (Data Sync)WebDAVDALL-E 3

핵심 차별점: 로컬 우선의 데이터 보안 정책과 강력한 아티팩트 시각화 기능을 갖춘, 현존하는 가장 진보된 멀티 LLM 클라이언트 인터페이스

주요 기능AI 요약

  • OpenAI·Claude·Gemini·DeepSeek·Ollama 등 멀티 모델 실시간 전환
  • 아티팩트(Artifacts) 시각화 렌더링
  • RAG 기반 파일 업로드 및 지식베이스 구축
  • 플러그인 시스템 및 에이전트 마켓플레이스
  • 서버 측 데이터베이스 연동 및 기기 간 동기화
  • CAO: 에이전트 자율 실행·서브에이전트 위임 시스템(2026년 5월 출시)

활용 사례AI 요약

  • 여러 LLM 성능을 동일 조건에서 비교·평가
  • 사내 문서 업로드 후 RAG 기반 지식베이스 챗봇 구축
  • 플러그인으로 웹 검색·코드 실행 등 확장 워크플로우 구성
  • 셀프 호스팅으로 데이터 프라이버시 완전 통제
  • 에이전트 태스크 관리 및 자동화 파이프라인 구성

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