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AI 규제 준수와 보안 위협을 관리하여 기업의 책임감 있는 AI 도입을 돕는 통합 리스크 거버넌스 플랫폼
검증된 사실
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- Free · 무료2026-06-20 확인
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- 2025년 Y Combinator 투자 유치 및 플랫폼 출시. NIST AI RMF·ISO 42001 기반 컨트롤 매핑 및 AI 레드팀 스트레스 테스트 기능 제공 시작. 누적 조달액 $50만 달러. 소스: https
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2026-06-20 확인
가격 정보
기업용 AI 거버넌스 및 위험 관리 플랫폼으로, 현재 공식 홈페이지를 통해 데모를 예약하고 별도로 가격을 문의해야 한다. AI 정책을 집행 가능한 통제 항목으로 변환하고, 모델의 위험 요소를 지속적으로 모니터링하는 기능을 제공한다.
최근 업데이트와 소식
- 투자2025년 Y Combinator 투자 유치 및 플랫폼 출시. NIST AI RMF·ISO 42001 기반 컨트롤 매핑 및 AI 레드팀 스트레스 테스트 기능 제공...
2025년 Y Combinator 투자 유치 및 플랫폼 출시. NIST AI RMF·ISO 42001 기반 컨트롤 매핑 및 AI 레드팀 스트레스 테스트 기능 제공 시작. 누적 조달액 $50만 달러.
소개AI 요약
활용 워크플로우
핵심 차별점: 추상적인 AI 정책을 실시간 보안 게이트웨이와 자동화된 레드팀 테스트를 통해 기술적으로 증명 가능한 '실행형 거버넌스'로 전환합니다.
주요 기능AI 요약
- NIST AI RMF·ISO 42001 기반 실행형 컨트롤 매핑
- 자동화 시나리오 기반 AI 레드팀 스트레스 테스트
- 실시간 PII 비식별화 및 프롬프트 게이트웨이
- 서드파티 AI 벤더 리스크 자동 평가
- 감사 준비용 데이터 기반 증적 및 임원 보고서 생성
장점 & 단점AI 분석
공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다
장점
- 고수준 AI 정책을 실행 가능한 컨트롤로 자동 변환하여 수동 체크리스트 대비 효율성 향상
- 프롬프트 인젝션, PII 유출, 유해 콘텐츠, 데이터 접근 제어 등에 대한 자동화된 스트레스 테스트 제공
- 모든 배포를 지속적으로 재테스트하고 위험 증가 시 알림으로 모델 드리프트 방지
- NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, CSA AICM, EU AI Act 등 주요 규제 프레임워크 매핑 지원
- 내부 감사 및 경영진 요구를 충족하는 검색 가능한 증거, 의사결정 및 수정 기록 생성
단점
- AI 보안 시장이 이미 혼잡하여 기존 플레이어들과의 경쟁이 치열함
- YC F25 신생 스타트업으로 장기 사례 연구나 대기업의 공개 피드백이 부족함
- 기업의 기존 AI 정책이 성숙하지 않으면 실행 가능한 컨트롤 변환에 시간이 소요됨
활용 사례AI 요약
- LLM 도입 시 민감 정보 유출 방지 및 실시간 필터링
- AI 공급업체 보안 적합성 신속 검토
- 정기적인 AI 모델 안전성·편향성 감사
- EU AI Act·NIST AI RMF 규제 준수 증빙 관리
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