룸 vs 런웨이
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 룸 | 런웨이 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($18/월부터) | 무료 + 유료 ($12/월부터) |
| 한국어 지원 | 미지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, CLI, Mobile, Desktop | Web, iOS |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | 제공 | 제공 |
| SDK | 제공 | 제공 |
| LLM 기반 | Yes | Yes |
| 멀티모달 | Yes | Yes |
| AI 모델 | OpenAI GPT Series, OpenAI Whisper, Meta Voicebox Architecture | Gen, Aleph, Google Veo |
| GitHub Stars | - | 178 |
| 개발사 | Loom | Runway ML |
| 카테고리 | 오디오/비디오 | AI 비디오 생성 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
룸 장단점
- 녹화가 끝나면 제목·요약·챕터·액션 아이템을 자동 생성 (Business+AI, $20/월)
- 50개 이상 언어 자동 전사를 지원하고 브라우저 확장으로 설치 없이 녹화
- 무료 플랜에서 영상 25개·720p 녹화 제공
- 무료 플랜은 영상 25개(평생 한도)·영상당 5분으로 제한되고 월별 초기화가 없음
- AI 요약·챕터 등 핵심 AI 기능은 $20/월 Business+AI 플랜에만 포함
- Atlassian 인수 후 지연·오디오 싱크·업로드 실패 같은 이슈가 사용자 리뷰에서 반복 보고됨
런웨이 장단점
- VFX 벤치마크 Elo 평가에서 상위권에 오른 영상 품질과 물리 표현
- 움직임 방향·속도를 영역별로 지정하는 Motion Brush 등 세밀한 모션 제어 도구
- Veo 3.1, Kling 3.0 등 외부 모델을 같은 인터페이스에서 함께 쓸 수 있음
- 생성한 영상을 Aleph 편집 모델로 바로 수정해 작업 단계가 끊기지 않음
- Gen-4 같은 고사양 모델은 한 번 돌릴 때 크레딧 소모가 커서 비용 관리가 필요함
- Motion Brush, 노드 워크플로우 등 세부 기능을 제대로 쓰려면 익히는 데 시간이 걸림
- 무료 티어는 일회성 125 크레딧뿐이라 본격적인 작업에는 부족함
룸 주요 기능
- Loom AI 워크플로우(영상을 Jira/Confluence 문서로 변환)
- 변수(Variables)를 활용한 대량 맞춤형 영상 생성
- 텍스트 스크립트 수정을 통한 실시간 영상 편집(Text-to-Speech)
- Filler Word 및 침묵 구간 자동 제거
- 캘린더 연동 자동 미팅 레코더
- 50개 이상 언어 자동 자막 및 요약
런웨이 주요 기능
- Gen-4 텍스트 및 이미지 기반 비디오 생성 (60초, 4K, 네이티브 오디오)
- 최대 3장 레퍼런스 이미지로 캐릭터·오브젝트·환경 일관성 유지
- Motion Brush 3.0: 영역별 방향·속도 벡터 제어
- Act-One 캐릭터 퍼포먼스 및 표정 캡처
- Aleph 채팅 기반 영상 편집 및 요소 수정
- Google Veo 3.1 등 타사 모델 통합 지원