vs 런웨이

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

화면 녹화와 동시에 AI가 요약과 자막을 생성하여 비동기 협업을 돕는 영상 메시징 도구

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런웨이

Gen-4.5 모델로 텍스트와 이미지를 4K 영상으로 만드는 AI 비디오 생성·편집 플랫폼입니다. 생성과 객체 편집을 한 워크플로우에서 처리합니다.

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특성런웨이
가격 유형무료 + 유료 ($18/월부터)무료 + 유료 ($12/월부터)
한국어 지원미지원미지원
플랫폼Web, CLI, Mobile, DesktopWeb, iOS
오픈소스NoNo
API 제공제공제공
SDK제공제공
LLM 기반YesYes
멀티모달YesYes
AI 모델OpenAI GPT Series, OpenAI Whisper, Meta Voicebox ArchitectureGen, Aleph, Google Veo
GitHub Stars-178
개발사LoomRunway ML
카테고리오디오/비디오AI 비디오 생성
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장단점

  • 녹화가 끝나면 제목·요약·챕터·액션 아이템을 자동 생성 (Business+AI, $20/월)
  • 50개 이상 언어 자동 전사를 지원하고 브라우저 확장으로 설치 없이 녹화
  • 무료 플랜에서 영상 25개·720p 녹화 제공
  • 무료 플랜은 영상 25개(평생 한도)·영상당 5분으로 제한되고 월별 초기화가 없음
  • AI 요약·챕터 등 핵심 AI 기능은 $20/월 Business+AI 플랜에만 포함
  • Atlassian 인수 후 지연·오디오 싱크·업로드 실패 같은 이슈가 사용자 리뷰에서 반복 보고됨

런웨이 장단점

  • VFX 벤치마크 Elo 평가에서 상위권에 오른 영상 품질과 물리 표현
  • 움직임 방향·속도를 영역별로 지정하는 Motion Brush 등 세밀한 모션 제어 도구
  • Veo 3.1, Kling 3.0 등 외부 모델을 같은 인터페이스에서 함께 쓸 수 있음
  • 생성한 영상을 Aleph 편집 모델로 바로 수정해 작업 단계가 끊기지 않음
  • Gen-4 같은 고사양 모델은 한 번 돌릴 때 크레딧 소모가 커서 비용 관리가 필요함
  • Motion Brush, 노드 워크플로우 등 세부 기능을 제대로 쓰려면 익히는 데 시간이 걸림
  • 무료 티어는 일회성 125 크레딧뿐이라 본격적인 작업에는 부족함

주요 기능

  • Loom AI 워크플로우(영상을 Jira/Confluence 문서로 변환)
  • 변수(Variables)를 활용한 대량 맞춤형 영상 생성
  • 텍스트 스크립트 수정을 통한 실시간 영상 편집(Text-to-Speech)
  • Filler Word 및 침묵 구간 자동 제거
  • 캘린더 연동 자동 미팅 레코더
  • 50개 이상 언어 자동 자막 및 요약

런웨이 주요 기능

  • Gen-4 텍스트 및 이미지 기반 비디오 생성 (60초, 4K, 네이티브 오디오)
  • 최대 3장 레퍼런스 이미지로 캐릭터·오브젝트·환경 일관성 유지
  • Motion Brush 3.0: 영역별 방향·속도 벡터 제어
  • Act-One 캐릭터 퍼포먼스 및 표정 캡처
  • Aleph 채팅 기반 영상 편집 및 요소 수정
  • Google Veo 3.1 등 타사 모델 통합 지원