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수백만 줄의 코드를 한 번에 이해하는 초장기 기억력 기반 자율형 AI 소프트웨어 엔지니어

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2024-08-29 Eric Schmidt·CapitalG·Atlassian 등 참여, 3억 2천만 달러 투자 유치(누적 4억 6천 5백만 달러). 소스: https://techcrunch.com/2024/08/29

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현재 얼리 액세스 및 대기 명단 단계로 운영되고 있으며, 공식적인 가격표는 공개되지 않았습니다. 사용을 위해서는 대기 명단에 등록하거나 기업용 솔루션 도입을 위해 별도로 문의해야 합니다. 초장기 컨텍스트를 지원하는 AI 소프트웨어 엔지니어링 도구로 개발 중입니다.

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최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Magic은 자체 개발한 LTM-2-mini 모델을 기반으로 1억 개 이상의 토큰(수백만 줄의 코드)을 한 번에 읽고 이해하는 AI 소프트웨어 엔지니어링 에이전트입니다. 단순한 코드 완성을 넘어 대규모 코드베이스 전체를 분석하여 복잡한 리팩토링, 아키텍처 설계, 자율적 기능 구현을 수행합니다. 2024년 8월 Eric Schmidt·CapitalG·Atlassian 등이 참여한 3억 2천만 달러 투자(누적 4억 6천 5백만 달러)를 바탕으로 Google Cloud 기반 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하며 엔터프라이즈 상용화를 추진하고 있습니다.

활용 워크플로우

입력

전체 로컬 및 원격 소스 코드베이스 (Full Codebase)GitHub 저장소 커밋 히스토리 및 PR 데이터기술 설계 문서 및 외부 API 레퍼런스자연어 기반의 복잡한 개발 요구사항(Prompt)

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LTM-2-mini 모델을 통한 1억 개 토큰 규모의 전역 컨텍스트 임베딩코드베이스 전체 구조에 대한 종속성 분석 및 추론 그래프 생성멀티 파일 단위의 시스템 아키텍처 재설계 및 로드맵 수립자율 에이전트 기반의 코드 구현 및 자동 테스트 실행

출력

대규모 시스템 리팩토링 및 최적화된 소스 코드전체 코드베이스 일관성이 유지된 신규 기능 모듈검증된 단위/통합 테스트 스위트 및 결과 보고서상세 구현 설명이 포함된 자동 생성 Pull Request

레거시 현대화 워크플로우

수십만 줄의 노후화된 코드를 최신 프레임워크와 언어 사양으로 일괄 전환 및 최적화합니다.

전역적 보안 취약점 탐지 및 수정

전체 프로젝트 내의 보안 패턴을 분석하여 식별된 모든 취약점에 대해 일관된 보안 패치를 적용합니다.

자율적 엔드투엔드 기능 구현

기획 의도만으로 데이터베이스 스키마 설계부터 프론트엔드 연동까지의 전체 스택을 자율 구현합니다.

핵심 차별점: 1억 개 이상의 토큰을 처리하는 LTM(Long-term Memory) 기술을 통해 수백만 줄의 코드베이스 전체를 단일 컨텍스트로 완벽히 이해하는 세계 최초의 자율형 AI 소프트웨어 엔지니어링 에이전트입니다.

주요 기능AI 요약

  • LTM-2-mini: 1억 개 이상 토큰 처리 가능한 초대형 컨텍스트 윈도우
  • 전체 코드베이스를 한 번에 분석하는 자율적 엔드투엔드 엔지니어링
  • 대규모 레거시 코드 리팩토링 및 마이그레이션 자동화
  • 시스템 아키텍처 설계 보조 및 보안 취약점 탐지
  • NVIDIA H100·GB200 기반 Google Cloud 슈퍼컴퓨터 인프라
  • SOC2 준수 엔터프라이즈 보안

활용 사례AI 요약

  • 수십만 줄 규모 레거시 시스템의 전면 리팩토링
  • 전체 코드베이스에 걸친 보안 취약점 일괄 탐지
  • 복잡한 신규 기능의 자율적 설계 및 구현
  • 마이크로서비스 분리 등 대규모 아키텍처 전환 보조

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대안 도구

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