미로 AI vs OpenWork
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 미로 AI | OpenWork |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($8/월부터) | 무료 + 유료 ($10/월부터) |
| 한국어 지원 | 공식 지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, iOS, Android, macOS, Windows | macOS, Windows, Linux, Web browser |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | 제공 | - |
| SDK | 제공 | - |
| LLM 기반 | - | - |
| 멀티모달 | - | - |
| AI 모델 | OpenAI models, Anthropic Claude models, Google Gemini models, Mistral, Local models | |
| GitHub Stars | - | - |
| 개발사 | Miro | Different AI, Inc. d/b/a OpenWork |
| 카테고리 | 작업 관리 | - |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
미로 AI 장단점
- 무한 캔버스에 다이어그램, 표, 메모를 한 화면에서 펼쳐 놓고 시각적으로 정리할 수 있습니다
- Miroverse에 2,500개 이상의 템플릿이 있어 회고, 로드맵, 워크숍을 처음부터 짤 필요가 없습니다
- Jira, Slack, Google Workspace 등 160개 이상의 외부 툴과 연동돼 기존 업무 흐름에 끼워 넣기 쉽습니다
- 포스트잇 묶기나 회의 메모 요약 같은 반복 정리 작업을 AI가 대신 처리해 시간을 줄여 줍니다
- 데이터 양이 많아질 경우 보드 로딩 속도가 저하될 수 있음
- 고도화된 AI 기능과 프라이빗 보드 활용을 위해서는 유료 플랜 필수
- 기능이 방대하여 초기 사용자가 모든 툴을 익히는 데 학습 시간이 필요
OpenWork 장단점
- 오픈소스로 코드 검토·포크·자체 운영이 가능함
- 특정 LLM 공급업체에 종속되지 않음
- 로컬 우선 구조로 파일 통제력이 높음
- macOS, Windows, Linux를 모두 지원함
- LLM API 키와 사용료를 별도로 준비해야 함
- 파일 접근 및 셸 명령 실행에 따른 보안 위험이 있음
- 웹 버전은 알파 단계로 제공됨
미로 AI 주요 기능
- 캔버스 기반 팀 화이트보드
- AI Flows로 다단계 협업 워크플로우 구성
- PDF를 AI 워크플로우 입력으로 사용
- 마크다운 파일을 Miro Doc으로 변환
- Jira 이슈를 Miro Tables로 가져오기
- AI 템플릿과 보드 번역
OpenWork 주요 기능
- 50개 이상 LLM 제공업체 및 로컬 모델 지원
- macOS·Windows·Linux용 로컬 우선 데스크톱 앱
- 파일과 도구를 대상으로 하는 자연어 AI 에이전트 작업
- 브라우저 자동화 및 업무 워크플로 실행
- 스킬·MCP 서버·플러그인·모델 설정 공유
- OpenWork Connect 조직용 MCP 게이트웨이