네트워크오션
NetworkOcean
해저에 데이터 센터를 설치해 해수 냉각으로 전력을 40% 절감하는 친환경 해양 인프라 기업
유료Web
웹사이트 방문하기networkocean.io
레플리케이트와(과) 비교하기소개
활용 워크플로우
입력
GPU 클러스터 사양 (H100, H200, NVL72)Kubernetes/Slurm 구성 매니페스트AI 모델 학습용 Docker 이미지 및 데이터셋기업별 ESG 탄소 배출 절감 목표 수치
네트워크오션
수중 캡슐(Underwater Capsule) 하드웨어 배치 및 밀봉해수 직접 냉각(Direct Seawater Cooling) 시스템 가동초고속 해저 광섬유를 통한 육상 네트워크 연결Kubernetes 기반 GPU 리소스 오케스트레이션 및 프로비저닝
출력
PUE 1.05 수준의 초고효율 GPU 인스턴스실시간 에너지 소비 및 냉각 효율 대시보드물 소비 제로(0) 기반의 지속 가능한 컴퓨팅 환경학습 및 추론이 완료된 고성능 AI 모델
전용 수중 캡슐 구축 (Custom Capsule)
프라이빗 클라우드 구축을 위해 특정 해역에 독자적인 1MW급 수중 데이터 센터 유닛을 4개월 내 배치
지속 가능한 GPU 예약 (ESG-driven Reservation)
2,048개 이상의 H100 GPU 클러스터 중 필요한 자원을 탄소 중립 목표에 맞춰 선점 및 할당
핵심 차별점: 해수 직접 냉각 기술로 전력 소모를 30-40% 절감하고 물 소비를 완전히 없앤 세계 최초의 상업용 수중 GPU 클라우드 인프라.
주요 기능
- 수중 캡슐형 GPU 데이터 센터 구축
- PUE 1.05 수준의 해수 직접 냉각
- 물 소비량 제로(0) 및 탄소 배출 최소화
- H100/H200/GB200 고밀도 랙 운영
- 4개월 이내 신속 배치
가격 정보
유료
공식 웹사이트에 공개된 정찰제 가격은 없으며, 서비스 이용을 위해 별도의 문의가 필요하다. 수중 및 해상 데이터 센터를 활용한 고밀도 GPU 인프라 및 AI 추론 서비스를 제공하며, 사용자의 요구 사항과 컴퓨팅 자원 예약 규모에 따라 맞춤형 견적을 제공한다.
활용 사례
- H100/H200 기반 대규모 언어 모델(LLM) 학습
- 친환경 인프라 기반의 탄소 중립 AI 컴퓨팅
- 연안 도시 대상 초저지연 에지 컴퓨팅
대상 사용자
AI 개발자인프라 팀
연동 서비스
AWSGoogle CloudMicrosoft AzureKubernetes
태그
자동화클라우드엔터프라이즈API
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