노트북LM vs OpenEvidence
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 노트북LM | OpenEvidence |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 | 무료 |
| 한국어 지원 | 공식 지원 | 공식 지원 |
| 플랫폼 | Web, iOS, Android | Web, iOS, Android |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | - | - |
| SDK | - | - |
| LLM 기반 | - | - |
| 멀티모달 | - | - |
| AI 모델 | Gemini | |
| GitHub Stars | - | - |
| 개발사 | Google DeepMind | OpenEvidence |
| 카테고리 | 생산성 | - |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
노트북LM 장단점
- 업로드한 소스에만 근거해 답하고 인용 출처를 클릭 가능한 형태로 달아 환각 위험을 줄임
- Audio Overview가 80개 이상 언어로 팟캐스트 형식 요약 오디오를 생성
- 무료 플랜에서 노트북 100개·노트북당 소스 50개·하루 채팅 50회를 Google 계정만으로 사용
- 소스 범위 밖 질문에는 답을 거부하는 설계라 일반 지식 검색이나 소스 없는 창작에는 부적합
- 무료 플랜은 Audio Overview 하루 약 3회·업로드 용량 상한이 유료 대비 낮음
- 업로드한 소스 이후 시점의 최신 정보는 반영하지 못함
OpenEvidence 장단점
- 신뢰할 수 있는 피어 리뷰 학술지 데이터만을 사용하여 환각 최소화
- 모든 답변에 클릭 가능한 원문 출처 인용 제공
- 인증된 의료 전문가에게 무료로 제공됨
- 미국 의사 면허 시험(USMLE) 수준의 높은 의학 지식 정확도
- 의료 전문가 인증(NPI 등) 없이는 정식 사용이 제한됨
- 현재 주로 미국 시장과 영어권 의학 데이터에 최적화됨
- 일반적인 비즈니스나 비전문가용 검색으로는 적합하지 않음
노트북LM 주요 기능
- 업로드 문서 기반 출처 인용 Q&A 및 요약
- 텍스트를 대화형 팟캐스트로 변환하는 오디오 개요(인터랙티브 모드 포함)
- Gemini 3 기반 Deep Research 자율 에이전트(2025-12)
- Data Tables: 텍스트 문서에서 비교 표 자동 생성
- Veo 3 기반 Cinematic Video Overview 생성(2026-03)
- 최대 50개 소스·노트북당 100만 토큰 처리
OpenEvidence 주요 기능
- DeepConsult: 다단계 임상 추론을 처리하는 AI 에이전트
- Coding Intelligence: ICD-10·CPT·E/M 코드 자동 추천 및 RVU 산정
- Visits: 진료 기록 전사 및 진단·계획 섹션 자동 보강
- 클릭 가능한 원문 인용(NEJM·JAMA 등) 실시간 제공
- HIPAA·SOC 2 Type II 보안 인증
- 모바일 최적화 임상 지원 인터페이스