옵저브AI
Observe.AI
콜센터의 모든 통화와 채팅을 100% 자동 분석하여 상담 품질을 관리하고 실시간 코칭을 제공하는 대화형 AI 플랫폼
유료DesktopAPI오픈소스LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기observe.ai
테미와(과) 비교하기소개
활용 워크플로우
실시간 대화 인텔리전스모든 음성 통화와 채팅 상담 내역을 실시간으로 전사(Transcription)하고 고객의 감성과 의도를 즉각 분석합니다.
생성형 AI 기반 상담 요약상담 종료 직후 LLM을 활용해 대화 핵심 내용을 자동으로 요약하고 주요 액션 아이템을 추출하여 CRM에 기록합니다.
지능형 에이전트 어시스트상담원에게 실시간으로 최적의 답변 스크립트와 지식 베이스(KB) 문서를 추천하여 문제 해결 시간을 단축합니다.
100% 자동 품질 관리(QA)일부 샘플링이 아닌 모든 상담 건을 설정된 평가 지표에 따라 자동으로 채점하고 규정 준수 여부를 모니터링합니다.
옵저브AIAI 허브
개인화된 에이전트 코칭상담원별 성과 지표와 취약점을 분석하여 데이터 기반의 맞춤형 코칭 세션을 구성하고 교육 워크플로우를 자동화합니다.
컴플라이언스 및 PII 마스킹민감한 고객 정보(카드번호, 주민번호 등)를 실시간으로 식별하여 마스킹 처리하고 보안 규정을 준수합니다.
비즈니스 인사이트 대시보드고객 불만 트렌드, 제품 피드백, 경쟁사 언급 등 대화 데이터 속의 비즈니스 기회를 시각화하여 경영진에게 제공합니다.
실시간 대화 인텔리전스모든 음성 통화와 채팅 상담 내역을 실시간으로 전사(Transcription)하고 고객의 감성과 의도를 즉각 분석합니다.
생성형 AI 기반 상담 요약상담 종료 직후 LLM을 활용해 대화 핵심 내용을 자동으로 요약하고 주요 액션 아이템을 추출하여 CRM에 기록합니다.
지능형 에이전트 어시스트상담원에게 실시간으로 최적의 답변 스크립트와 지식 베이스(KB) 문서를 추천하여 문제 해결 시간을 단축합니다.
100% 자동 품질 관리(QA)일부 샘플링이 아닌 모든 상담 건을 설정된 평가 지표에 따라 자동으로 채점하고 규정 준수 여부를 모니터링합니다.
옵저브AIAI 허브
개인화된 에이전트 코칭상담원별 성과 지표와 취약점을 분석하여 데이터 기반의 맞춤형 코칭 세션을 구성하고 교육 워크플로우를 자동화합니다.
컴플라이언스 및 PII 마스킹민감한 고객 정보(카드번호, 주민번호 등)를 실시간으로 식별하여 마스킹 처리하고 보안 규정을 준수합니다.
비즈니스 인사이트 대시보드고객 불만 트렌드, 제품 피드백, 경쟁사 언급 등 대화 데이터 속의 비즈니스 기회를 시각화하여 경영진에게 제공합니다.
연동SalesforceZendeskTalkdeskFive9Genesys Cloud CXAmazon ConnectZoom Contact CenterMicrosoft Teams8x8
핵심 차별점: 전체 상담 데이터에 대한 100% 가시성을 바탕으로, 생성형 AI가 상담원 지원부터 품질 평가까지 컨택 센터의 엔드 투 엔드 운영을 자동화합니다.
주요 기능
- 생성형 AI 기반 자동 상담 요약(Auto-Summary)
- 실시간 상담원 코파일럿(Agent Assist)
- 전수 자동 품질 평가 및 스코어링
- 상담원 성과 관리 및 맞춤형 코칭 워크플로우
- 옴니채널(음성/채팅) 통합 분석
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 자연스러운 음성 AI 에이전트로 고객과의 자연스러운 대화 가능
- 실시간 에이전트 지원으로 고객 서비스 품질 향상
- AI 에이전트와 인간 에이전트 성능 최적화
- AI를 활용한 연락처 센터 전환 및 효율성 증대
- 탁월한 감정 분석으로 고객 상호작용을 정확하게 포착하고 분석합니다.
- AI 코파일럿이 실시간 상담원 가이드와 대화 인텔리전스를 제공합니다.
단점
- 인터페이스가 느리고 투박하며, 모든 통화를 수집하지 못하거나 잘못된 답변을 제공할 수 있습니다.
- 때때로 잘못된 감정이나 순간을 포착하여 잘못된 인상을 줄 수 있습니다.
- 오래된 AI 기술 기반으로 설정 및 유지 관리에 많은 노력이 필요할 수 있습니다.
가격 정보
유료시작 가격: 월 $100
컨택 센터 성과 분석을 위한 기업용 AI 플랫폼으로, 모든 가격은 상담을 통한 맞춤형 견적제로 운영된다. 상담원 수와 필요한 AI 모듈(실시간 코칭, 자동 QA 등)에 따라 비용이 결정되며, 주로 대규모 조직을 대상으로 하는 연간 계약 모델이다. 별도의 무료 플랜은 없으며 데모 신청을 통해 상세 비용을 확인할 수 있다.
활용 사례
- 생성형 AI를 통한 후처리 작업(ACW) 시간 단축
- 대규모 컨택 센터의 자동화된 규정 준수 및 리스크 관리
- 데이터 기반의 상담원 교육 및 성과 상향 평준화
대상 사용자
컨택 센터의 운영 효율을 높이려는 관리자상담원 성과를 분석하고 코칭하려는 품질 관리(QA) 팀고객 대화 데이터를 통해 비즈니스 인사이트를 얻으려는 경영진
연동 서비스
SalesforceZendeskTalkdeskFive9GenesysAmazon ConnectZoomMicrosoft TeamsHubSpot
태그
고객 서비스음성 분석상담원 코칭컨택 센터 AI품질 관리대화형 AI비즈니스 인텔리전스실시간 가이드
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