오마이오픈코드

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Oh-My-OpenCode

여러 AI 에이전트를 병렬로 실행하여 복잡한 코딩 작업을 수행하는 OpenCode 멀티 에이전트 하네스

무료WebDesktopCLI오픈소스LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기github.com

검증된 사실

최신 버전
v4.9.2
최근 변경
2026-02월 Boulder 시스템 도입 — 멀티세션 플랜 파일 기반 작업 추적, CJK 터미널 헤더 NFC 정규화 버그 수정, Electron 런타임 지원. 소스: https://github.com/code-ye

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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2026-06-20 확인

가격 정보

무료시작 가격: 무료

오픈 소스 프로젝트로 소프트웨어 자체는 무료로 제공됩니다. 사용자는 본인의 LLM(OpenAI, Anthropic 등) API 키나 구독 계정을 연결하여 사용하며, 이에 따른 API 호출 비용은 별도로 발생합니다. 최근 커뮤니티를 통해 월 $10 수준의 저가형 유료 플랜(OpenCode Go)이 출시되었다는 정보가 확인됩니다.

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최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Oh-My-OpenCode(현재 oh-my-openagent로 전환 중)는 OpenCode용 멀티모델 에이전트 오케스트레이션 하네스입니다. Sisyphus·Prometheus·Oracle 등 전문 에이전트가 병렬로 협력하며, Claude·GPT·Gemini 등 다양한 모델을 역할에 따라 교차 활용합니다. LSP 진단·AST 인식 검색·해시 앵커 편집으로 고정밀 코드 생성을 구현하고, Boulder 시스템으로 멀티세션 작업을 추적합니다. Claude Code 호환 레이어도 제공합니다.

활용 워크플로우

입력

GitHub 저장소 및 로컬 소스 코드사용자 요구사항 (자연어 Prompt)LSP(Language Server Protocol) 실시간 진단 데이터외부 기술 문서 및 MCP(Model Context Protocol) 엔드포인트

오마이오픈코드

Prometheus & IntentGate: 사용자 의도 분석 및 계층적 TODO 마일스톤 설계Sisyphus Orchestrator: 작업 성격별 최적 모델(Opus/GPT/Gemini) 자동 라우팅 및 병렬 에이전트 분할Hephaestus & Tmux: 백그라운드 환경에서 테스트 실행 및 실시간 컴파일 피드백 수집Hash-anchored Editing: Line#ID 콘텐츠 해시 기반의 정밀 코드 수정 및 무결성 검증

출력

Hash 검증이 완료된 고정밀 수정 코드Tmux 세션 기반의 병렬 작업 로그 및 실행 결과Librarian에 의해 구조화된 프로젝트 기술 지식 베이스자동 생성된 단위 테스트 및 상세 커밋 메시지

Librarian 지식 검색 루프

Exa websearch 및 Context7을 사용하여 대규모 문서와 오픈소스 라이브러리 패턴을 분석하여 아키텍처 결정을 지원합니다.

Argus & AST 자가 치유

LSP 진단 중 오류 발견 시, Abstract Syntax Tree 분석을 통해 문법 오류를 즉시 수정하는 Self-healing 시퀀스를 가동합니다.

Todo Continuation Enforcer

에이전트가 작업을 중도 포기하거나 주석으로 생략하지 않도록 100% 완료될 때까지 실행을 강제하는 워크플로우를 수행합니다.

핵심 차별점: 7인의 전문 에이전트 협업과 Hash-anchored 편집 기술을 통해 복잡한 대규모 코드베이스를 '게으름' 없이 자가 치유하며 개발하는 멀티 에이전트 하네스.

주요 기능AI 요약

  • 멀티모델 에이전트 오케스트레이션 (Claude 계획·GPT 추론·Gemini UI 교차 활용)
  • Sisyphus(오케스트레이터)·Prometheus(플래너)·Oracle(아키텍트) 전문 에이전트 병렬 실행
  • LSP 진단·AST 인식 검색·해시 앵커 편집 등 정밀 코드 생성 도구
  • Boulder 시스템: 멀티세션 작업 플랜 파일로 진행 상태 추적
  • Claude Code 호환 레이어 (기존 Claude Code 사용자 마이그레이션 지원)
  • oh-my-openagent로 프로젝트명 전환 중 (npm 패키지 dual-publish)

활용 사례AI 요약

  • 복잡한 대규모 코드베이스 자율 개발 에이전트 실행
  • 멀티세션 장기 개발 태스크 관리
  • 크로스 모델 비교 실험 및 최적 모델 선택
  • OpenCode 사용자의 Claude Code 수준 에이전트 경험 확보
  • LSP·AST 기반 고정밀 자동 코드 수정

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대안 도구

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