인식 기술 vs 비즈AI

인식 기술 장단점

• 진단부터 수술까지의 과정을 획기적으로 단축하여 환자와 의사 모두의 효율성을 극대화합니다. 특히 OCT 기술은 전통적인 엑스레이(정확도 약 40%)보다 훨씬 높은 90% 이상의 진단 정확도를 제공하며 방사선 위험이 없습니다. AI 기반의 사전 시뮬레이션을 통해 로봇이 집도하므로 인적 오류를 최소화하고, 단 한 번의 방문으로 복잡한 수술을 끝낼 수 있는 '원데이 진료'의 실현 가능성을 보여줍니다.

• 현재 기술 개발 및 임상 검증 단계에 있는 스타트업 솔루션으로, 아직 FDA의 광범위한 승인이나 일반 치과에서의 상용 보급은 이루어지지 않았습니다. 또한 사람이 아닌 로봇이 구강 내에서 드릴 작업을 직접 수행한다는 점에 대한 환자들의 심리적 거부감을 해소해야 하는 숙제가 있습니다. 초기 장비 도입 비용이 매우 높을 것으로 예상되어, 실제 진료 현장에 빠르게 확산되기에는 비용적 장벽이 존재할 수 있습니다.

비즈AI 장단점

• 응급 질환에서 영상 이상 소견을 자동으로 감지해 치료팀에 곧바로 알리므로, 판독 결과 전달과 치료 개시까지의 지연 시간(DNT)을 줄이는 데 직접 기여합니다
• 모바일 앱으로 고해상도 영상을 확인할 수 있어, 당직 전문의가 병원 밖에서도 영상을 보고 전원·수술 여부를 빠르게 판단할 수 있습니다
• 미국 CMS(Medicare)의 신기술 추가 지불(NTAP) 적용 사례가 있어, 도입 병원이 비용 일부를 보전받을 근거가 마련돼 있습니다
• 미국 내 약 2,000개 병원·의료 시스템에 도입돼 실제 임상 환경에서 운영된 이력이 쌓여 있습니다

• 도입 규모와 선택 알고리즘 수에 따라 발생하는 높은 연간 구독 비용 부담
• 기존 병원 IT 시스템(PACS/EHR)과의 원활한 연동을 위한 초기 설정 필요
• 미국 시장 중심의 보험 정책 및 규제에 맞춰 설계된 비즈니스 모델

인식 기술 주요 기능

• 방사선 없는 고해상도 OCT 기반 3D 볼륨 치아 이미징
• AI 기반 충치 자동 진단(민감도 90% 이상)
• AI 수술 경로 설계 및 자동화된 로봇 보철 시술
• 환자 움직임에도 정확도를 유지하는 실시간 로봇 제어
• 단 15분 단일 방문으로 크라운 시술 완료

비즈AI 주요 기능

• AI 기반 뇌졸중·뇌출혈·심장질환 영상 자동 분석 및 알림
• CT/MRI 이미지에서 병변을 자동 감지해 임상팀에 즉시 전달
• Viz One 플랫폼으로 1,800개 병원·의료 시스템 통합 케어 코디네이션
• Viz ICH Plus — 뇌내출혈(ICH) 정량화 알고리즘(FDA 510(k) 승인)
• Viz Subdural Plus — 경막하출혈 정량화(FDA 510(k) 최초 승인)
• 비대성 심근병증(HCM) AI 알고리즘(FDA De Novo 최초 승인)