프롬프트아머

프롬프트아머

PromptArmor

기업이 도입한 제3자 AI 솔루션의 보안 취약점과 데이터 유출 리스크를 실시간으로 탐지하고 관리하는 통합 보안 플랫폼

가격 문의DesktopAPILLM 기반
웹사이트 방문하기promptarmor.com
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소개

PromptArmor는 조직이 제3자 AI 공급업체와 시스템에서 발생하는 리스크를 평가하고 지속적으로 모니터링할 수 있도록 지원하는 포괄적인 AI 보안 플랫폼입니다. 이 솔루션의 핵심은 외부 AI 벤더 및 자산에 대한 지속적인 위험 감시와 새로운 위협 인텔리전스 제공을 통해 조직이 AI 관련 보안 위협에 사전에 대응하도록 하는 데 있습니다. 주요 기능은 TPRM(제3자 위험 관리), InfoSec(정보 보안), GRC(거버넌스·리스크·컴플라이언스), 프라이버시 등 다양한 부서의 요구 사항을 충족시키는 통합된 리스크 관리 환경을 구축하는 것입니다. 주요 사용자는 Fortune 50 대기업 및 상위 10대 로펌을 포함한 글로벌 2000 기업의 보안 및 규정 준수 담당자들입니다. 이들은 공급망 내에서 AI 기술이 도입됨에 따라 야기되는 데이터 유출, 모델 오용, 규정 위반 등의 위험을 관리하기 위해 이 플랫폼을 활용합니다. 구체적인 가격은 공개되어 있지 않으나, 대규모 기업 고객을 대상으로 한 맞춤형 엔터프라이즈 계획을 제공하는 것으로 보입니다.

활용 워크플로우

연동OpenAIClaudeAWS BedrockLangChainAzure OpenAIGoogle Vertex AIHugging Face

핵심 차별점: 제3자 AI 공급망에서 발생하는 '간접 프롬프트 인젝션' 위협을 실시간으로 탐지하고 섀도우 AI에 대한 전사적 거버넌스를 자동화하는 독보적인 보안 플랫폼

주요 기능

  • 섀도우 AI 탐지 및 통합 인벤토리 관리
  • 간접 프롬프트 인젝션(Indirect Prompt Injection) 실시간 방어
  • 자동화된 AI 벤더 보안성 평가(TPRM) — 26개 리스크 벡터
  • 실시간 AI 데이터 유출 방지(DLP)
  • TPRM·InfoSec·GRC·프라이버시 팀 통합 워크플로우

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 조직 내 산재한 미승인 AI 서비스 이용 현황을 시각화하여 데이터 유출 경로를 사전에 차단하는 능력이 매우 뛰어납니다. 실제 벤치마크 테스트에서 간접 프롬프트 주입 공격에 대해 1% 미만의 오탐률(FPR/FNR)을 기록할 만큼 탐지 정확도가 높으며, 복잡한 벤더 보안 평가 과정을 자동화된 26개 리스크 벡터 리포트로 대체해 보안 담당자의 업무를 획기적으로 줄여줍니다. 또한 기존 시스템에 큰 수정 없이 API 연동만으로 즉시 보안 가시성을 확보할 수 있다는 점이 초기 도입 단계에서 큰 장점으로 꼽힙니다.
  • 고객 신뢰성 향상으로 상위 시장 진출
  • 최신 LLM 기술을 안전하게 활용
  • AI 통제 시스템을 통한 보안 검토 가속화
  • 프롬프트 인젝션 공격 탐지 및 제거 기능
  • AI 에이전트의 신뢰성과 안전성 향상
  • 데이터 유출 및 시스템 탈취 예방

단점

  • 강력한 LLM을 보안 가드레일로 사용하기 때문에 전체 AI 워크플로우에서 약 20% 내외의 추가 토큰 비용과 약간의 응답 지연(Latency)이 발생할 수 있습니다. 또한 '이전 명령 무시'와 같은 표현이 정상적인 비즈니스 맥락에서 쓰일 경우 이를 공격으로 오인하여 차단하는 모호한 경계 사례가 여전히 존재합니다. 대형 보안 기업(Microsoft, CrowdStrike 등)들이 AI 보안 기능을 자체 플랫폼에 통합하기 시작하면서, 독립형 솔루션으로서 기존 엔드포인트 보안 도구들과 얼마나 매끄럽게 통합될 수 있을지가 장기적인 사용 관점에서의 숙제입니다.

가격 정보

가격 문의시작 가격: 가격 문의

PromptArmor는 LLM 애플리케이션의 보안 및 위협 탐지를 위한 엔터프라이즈 솔루션입니다. 공개된 가격 플랜은 없으며, 고객의 보안 환경과 요구사항에 따라 맞춤형 가격이 책정됩니다. 파일럿 프로그램이나 기업용 도입을 위해 영업 팀과의 상담이 필요합니다.

가격표 확인하기

정보 확인일:

활용 사례

  • 미승인 AI 도구 사용 현황 파악 및 제어
  • 외부 웹 검색 기능 AI 에이전트의 보안 취약점 방어
  • 수백 개 AI 벤더 보안 검토 자동화
  • AI 모델과 주고받는 민감 정보 실시간 감시
  • AI 공급망 리스크 컴플라이언스 관리

대상 사용자

기업 정보 보안(InfoSec) 팀제3자 리스크 관리(TPRM) 담당자거버넌스·리스크·컴플라이언스(GRC) 전문가법무 및 데이터 개인정보 보호 팀

태그

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검증 근거

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최근 검증 2026. 09. 10.검증 출처 1개

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