쿼드란트
Qdrant
대규모 AI 애플리케이션을 위한 고성능 벡터 검색 엔진
검증된 사실
- 라이브 가격
- Free · 무료2026-06-20 확인
- 최근 변경
- 2026-05-11 Qdrant v1.18.0 릴리스: TurboQuant 양자화(스칼라 대비 2배 압축), 메모리 모니터링 API/웹UI, Named 벡터 동적 추가·삭제, 감사 로그 조회 API 신규 추가. 소스
2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터
제품 화면
2026-06-20 확인
가격 정보
오픈소스는 무료로 제공되며, 관리형 클라우드는 1GB 클러스터까지 무료로 사용할 수 있는 'Free Forever' 티어를 제공한다. 유료인 Managed Cloud 플랜은 월 $25부터 시작하며 사용량에 따라 비용이 청구된다. 엔터프라이즈를 위한 하이브리드 및 프라이빗 클라우드 옵션은 별도 문의를 통한 맞춤형 가격으로 제공된다.
최근 업데이트와 소식
- 버전 업데이트Qdrant Cloud, 엔터프라이즈 신기능 3종 추가
Qdrant Cloud가 2026년 4월 GPU 가속 인덱싱, Multi-AZ 클러스터, 감사 로깅 등 엔터프라이즈 기능 3종을 추가했습니다. Multi-AZ는 3개 가용영역에 복제본을 유지하며, 온디바이스용 Qdrant Edge 비공개 베타도 발표했습니다.
근거: SiliconANGLE (2026-04-28): 'Qdrant Cloud launches high-performance vector database features for AI workloads'
- 투자Qdrant, 5,000만 달러 시리즈 B 유치 — Composable 벡터 검색
벡터 데이터베이스 Qdrant가 2026년 3월 12일 AVP 주도로 5,000만 달러 시리즈 B를 유치했습니다. Bosch Ventures·Spark Capital 등이 참여했으며 누적 8,780만 달러를 조달했습니다.
근거: BusinessWire (2026-03-12): 'Qdrant Raises $50 Million Series B to Define Composable Vector Search as Core Infrastructure for Production AI'
소개AI 요약
활용 워크플로우
입력
쿼드란트
출력
분산 배포 아키텍처
Raft 합의 프로토콜을 사용하여 여러 노드에 데이터를 샤딩하고 장애 조치(Failover)를 자동화합니다.
FastEmbed 로컬 추론
외부 모델 서버 없이 Qdrant 내에서 직접 가벼운 임베딩 모델을 실행하여 지연 시간을 최소화합니다.
멀티 벡터(Multi-vector) 지원
하나의 포인트에 여러 벡터를 저장하여 다각도의 유사성 평가 및 복합적인 검색 시나리오를 지원합니다.
핵심 차별점: 하드웨어 효율성을 극대화하는 Rust 기반 설계와 검색 단계에서 정밀한 메타데이터 필터링을 결합하여 복잡한 비즈니스 로직을 실시간으로 처리합니다.
주요 기능AI 요약
활용 사례AI 요약
- LLM 기반 RAG 시스템 인프라
- 하이브리드 시맨틱 검색 엔진
- 대규모 전자상거래 추천 시스템
- 이미지/오디오 유사성 매칭
사용자 리뷰
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대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
슈퍼AGI
영업 자동화·AI SDR·CRM을 통합한 오픈소스 기반 AI 에이전트 GTM 플랫폼
레디스 벡터
인메모리 기반의 초저지연 벡터 검색 및 RAG 구현 솔루션
래그플로우
Infiniflow
비정형 데이터 처리에 특화된 기업용 오픈소스 RAG 파이프라인
판구
Huawei (Huawei Cloud)
화웨이 클라우드가 제공하는 광산·기상·금융 등 산업 특화형 거대 AI 모델 프레임워크
프리퍼드 네트웍스
MN-Core 가속기부터 PLaMo LLM까지 수직 통합된 일본 최대 산업용 AI 솔루션 기업
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클라우드 없이 로컬에서 실행하는 OpenAI 호환 API 서버