QualGent란 무엇인가요?

QualGent는 실제 사용자처럼 모바일 앱을 탐색하며 버그를 찾고 테스트를 자동 관리하는 자율형 AI QA 에이전트.

QualGent는 어떤 상황에서 사용하나요?

QualGent는 스타트업의 빠른 기능 출시를 위한 QA 자동화, 복잡한 모바일 앱의 24시간 회귀 테스트, 디자인 단계에서의 사전 테스트 시나리오 도출 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

QualGent의 주요 기능은 무엇인가요?

QualGent의 핵심 기능으로는 Figma 및 PRD 기반 테스트 계획 자동 생성, 시각 지능 기반 AI 에이전트의 자율 앱 탐색, UI 변경에도 자동 대응하는 셀프 힐링 테스트 등이 있습니다.

퀄젠트

QualGent

실제 사용자처럼 모바일 앱을 탐색하며 버그를 찾고 테스트를 자동 관리하는 자율형 AI QA 에이전트

유료MobileWebCLILLM 기반멀티모달

웹사이트 방문하기qualgent.ai

검증된 사실

최신 버전: V3
최근 변경: 2025-12-16 QualGent V3 출시 — 자가 복구 에이전틱 모바일 QA 플랫폼, 병렬 테스트·CI/CD 통합 지원 소스: https://www.ycombinator.com/launches/Owt-qualg

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

유료시작 가격: 별도 문의 (Demo 기반 견적)

무료 체험이 가능하며, 초기 100개의 무료 크레딧을 제공하는 프리미엄(Freemium) 모델을 운영한다. 이후 사용량에 따라 비용을 지불하는 종량제(Pay-as-you-go) 방식이나 기업용 맞춤형 플랜을 선택할 수 있다. 구체적인 유료 가격은 별도 문의가 필요하다.

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최근 업데이트와 소식

버전 업데이트2025-12-16
2025년 QualGent V3 출시 — 완전 자율 셀프힐링 모바일 QA 플랫폼으로 진화, 앱 개발·릴리스 생명주기 직접 통합 지원.
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버전 업데이트2025-12-16
QualGent V3 출시 — 자가 복구 에이전틱 모바일 QA 플랫폼, 병렬 테스트·CI/CD 통합 지원
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소식2025-06-30
Leonis Capital 주도 시드 라운드 유치 — 구글 엔지니어 창업팀, YC X25 배치
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소개AI 요약

QualGent는 실제 인간을 모방하여 더 많은 QA 테스터를 고용하지 않고도 팀이 버그를 포착하고 더 빠르게 출시를 돕는 AI 모바일 앱 품질 보증 테스터입니다. 한 고객은 QualGent로 앱 품질을 개선하여 App Store의 교육 카테고리에서 3위에 올랐습니다. 모바일 버그는 해롭다: 충돌로 인해 평점이 낮아지고 결제가 실패하면 이탈이 발생합니다. QualGent는 팀이 QA를 쉽게 확장하고 Sonos 수준의 재난을 피을 지원합니다. QualGent에 대한 아이디어는 Android XR, Stadia, Quick Share 및 폴더블 기기 전반에 걸쳐 Google에서 엔지니어링 팀을 이끈 창립자들의 경험에서 탄생했습니다. 폴더블 기기에서는 수십억 명의 사용자에게 제품을 출시하기 위해 빠르게 움직이는 것과 품질을 유지하는 것 사이의 고통스러운 절충안을 끊임없이 직면해야 했습니다. Nvidia, Maryland 및 Berkeley에서의 이전 연구 경험을 통해 팀은 AI를 사용하여 QA를 확장할 수 있다는 분명한 기회를 확인했습니다. QualGent의 비전은 소프트웨어 개발의 순환을 끊는 합니다. AI를 통해 엔지니어는 코딩 속도를 100배 더 빠르게 할 수 있으므로 QualGent는 다음 병목 현상인 소프트웨어 검증을 제거하여 진정으로 확장 가능한 엔드투엔드 소프트웨어 개발을 실현합니다.

활용 워크플로우

입력

Figma 디자인 파일 및 UI 프로토타입PRD(제품 요구사항 문서) 및 일반 언어 시나리오GitHub/GitLab 모바일 앱 소스 코드 및 빌드모바일 앱 설치 파일 (APK, IPA)기존 TestRail 또는 Qase 테스트 케이스

퀄젠트

AI 에이전트의 제품 명세서 분석 및 자동 테스트 시나리오 설계시각 지능(Visual AI) 기반 모바일 UI 요소 탐색 및 인간 모사 상호작용다양한 가상 디바이스 환경에서의 24/7 자율 회귀 테스트 수행실행 세션 비디오 분석 및 시스템 로그 기반 결함 원인 자동 진단CI/CD 파이프라인 연동을 통한 배포 전 무결성 검증

출력

재현 비디오 및 스크린샷이 포함된 상세 버그 리포트Linear, Jira, Slack으로 전송되는 자동 이슈 티켓테스트 실행 결과 요약 및 품질 대시보드코드 수준의 근본 원인 분석 결과 및 수정 제안

디자인 우선 QA (Design-First)

개발 완료 전 Figma 디자인 단계에서 AI가 테스트 케이스를 미리 생성하여 개발과 QA의 병목 현상 제거

회귀 테스트 자동화 (Regression)

PR(Pull Request) 생성 시마다 기존 핵심 기능이 정상 작동하는지 AI 에이전트가 전체 점검 수행

사용자 흐름 검증 (User Flow)

복잡한 결제 및 로그인 과정 등 실제 사용자 행동 패턴을 모방하여 시나리오 기반의 끝단 간(E2E) 테스트 수행

핵심 차별점: Google의 Android XR 및 Stadia 팀 출신 엔지니어들이 설계한 시각 지능 AI가 수동 스크립트 없이 실제 인간처럼 앱을 탐색하여 복잡한 엣지 케이스를 잡아내는 자율형 QA 솔루션