Recall은 어떤 상황에서 사용하나요?

Recall은 의료 및 헬스케어 상담 기록용 AI 스크라이브 개발, 영업 통화 분석 및 CRM 데이터 자동 입력 도구, 법률 자문 및 증거 수집을 위한 정밀 기록 시스템 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

Recall의 주요 기능은 무엇인가요?

Recall의 핵심 기능으로는 주요 화상 회의 플랫폼(Zoom, Meet, Teams, Slack 등) 통합 API, 봇 노출 없이 녹화 가능한 데스크톱 녹음 SDK, 시간당 $0.15 수준의 저렴한 자체 전사 및 서드파티 연동 등이 있습니다.

Recall의 장점은 무엇인가요?

Recall의 주요 장점으로는 여러 화상 회의 플랫폼을 각각 연동할 필요 없이 하나의 API로 묶어, 직접 봇 인프라를 만들 때 드는 개발 기간과 운영 부담을 줄여줍니다, Zoom·Meet·Teams에 더해 Webex와 Slack Huddle까지 커버해, 봇 기반 회의 녹화 API 중에서는 지원 플랫폼 폭이 넓은 편입니다, 화자별로 오디오 스트림을 분리해 받을 수 있어 다이어라이제이션(화자 구분) 정확도가 필요한 통화 분석에 유리합니다 등이 있습니다.

Recall의 단점이나 한계는 무엇인가요?

Recall의 알려진 한계로는 직접 코딩이 필요한 개발자 전용 도구로 일반인 사용은 어려움, 무료 저장 기간이 7일로 짧아 장기 보관 시 추가 비용 발생, 대규모 데이터 처리 시 사용량 기반 비용이 빠르게 증가할 수 있음 등이 있습니다. 사용 전 이 점을 고려하시기 바랍니다.

Recall

여러 화상 회의 플랫폼의 녹화와 데이터 추출을 하나의 API로 통합 관리하는 개발자용 인프라

부분 무료WebDesktop SDKMobile SDKLLM 기반멀티모달

웹사이트 방문하기recall.ai

검증된 사실

라이브 가격: Free · 무료2026-06-15 확인
GitHub: ★ 45
최근 변경: 2026-05-06 2026년 신규 가격 정책을 발표하며 녹화 시간당 비용을 0.50달러로 대폭 인하하고 플랫폼 이용료를 폐지했습니다. 소스: https://www.recall.ai/blog/new-recall-ai

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

2026-06-15 확인

도구 선택 가이드

한 줄 결론

Recall은 여러 화상 회의 플랫폼의 녹화와 데이터 추출을 하나의 API로 통합 관리하는 개발자용 인프라. 특히 미팅 봇 API와 봇 없는 SDK 방식을 모두 제공하는 하이브리드 솔루션.

피해야 할 경우

직접 코딩이 필요한 개발자 전용 도구로 일반인 사용은 어려움
무료 저장 기간이 7일로 짧아 장기 보관 시 추가 비용 발생
대규모 데이터 처리 시 사용량 기반 비용이 빠르게 증가할 수 있음

체크 기준, 주의사항, 공식 출처 보기

체크할 기준

무료 한도로 먼저 검증하고 필요할 때 유료로 올릴 계획이 있는가
영문 UI와 해외 서비스 사용에 팀이 부담이 없는가
사용하려는 환경(Web, Desktop SDK, Mobile SDK)을 지원하는가

확인 전 주의사항

여기 정리한 내용은 공개 메타데이터 기반 요약입니다. 결제 전 공식 가격·약관·기능 한도를 직접 확인하세요.
팀 도입 전 권한, 데이터 보관, 외부 앱 연동 범위를 확인해야 합니다.

검증일: 2026-06-20가격 정보 문서/도움말 공식 블로그 공식 웹사이트

가격 정보

부분 무료시작 가격: $0.50/hr (5 hrs free)라이브 확인 2026-06-15

월 5시간의 녹화가 포함된 무료 플랜을 제공합니다. 유료 플랜은 사용량 기반(Pay-as-you-go)으로 운영되며, 무료 제공량 초과 시 시간당 $1.00의 비용이 발생합니다. 대규모 사용자를 위한 맞춤형 엔터프라이즈 플랜도 별도로 존재합니다.

가격표 확인하기

활용 사례AI 요약

이 도구가 특히 맞는 3가지 상황

상황 1

의료 및 헬스케어 상담 기록용 AI 스크라이브 개발

상황 2

영업 통화 분석 및 CRM 데이터 자동 입력 도구

상황 3

법률 자문 및 증거 수집을 위한 정밀 기록 시스템

최근 업데이트와 소식

소식2026-01-15
Recall.ai 연간반복매출 3,100만 달러 돌파
Recall.ai가 2026년 1월 기준 연간반복매출(ARR) 3,100만 달러를 돌파했습니다. 2025년 말 2,600만 달러, 2024년 말 800만 달러에서 빠르게 성장했으며 211% 연간 성장률을 기록했습니다.
근거: Sacra 분석(2026-01)에 따르면 Recall.ai가 ARR 3,100만 달러에 도달했으며 300개 이상 엔터프라이즈 고객과 2025년 9월 Bessemer 주도 3,800만 달러 시리즈 B를 확보했습니다.

소개AI 요약

Recall.ai는 Zoom, Google Meet 등 주요 화상 회의 플랫폼에서 녹음, 대본 및 회의 데이터를 추출할 수 있는 API와 SDK를 제공하는 개발자 전용 플랫폼입니다. 핵심 기능으로는 회의에 봇을 참여시켜 녹음하는 '미팅 봇 API'와 사용자의 데스크톱에서 직접 녹음하는 '데스크톱 녹음 SDK'가 있어, 원격 회의와 대면 회의 모두를 지원합니다. 외부 전사 제공업체와의 연동은 물론 시간당 0.15달러의 자체 전사 기능을 제공하며, 모든 녹음본은 7일간 무료로 저장되고 이후 요금이 부과됩니다. 이 도구는 인프라 걱정 없이 빠르게 제품을 출시하고자 하는 개발자 및 엔지니어링 팀을 타겟으로 하며, 의료 현장용 AI 필기, 법률 기술 지원, 영업 내역 분석 등에 널리 쓰입니다. 가격 정책은 사용량 기반이며, 초기 가입 시 5시간의 무료 체험이 제공됩니다.

차별점AI 요약

미팅 봇 API와 봇 없는 SDK 방식을 모두 제공하는 하이브리드 솔루션
경쟁사 대비 낮은 시간당 녹화 및 전사 단가
화자 분리(Diarization) 및 개별 오디오 스트리밍 기술력

활용 워크플로우

입력

Zoom / Google Meet / MS Teams 회의 초대 URLRecall 데스크톱 SDK 오디오/비디오 스트림사용자 캘린더 연동(OAuth) 메타데이터서드파티 전사 API 키 (AssemblyAI, Deepgram 등)

Recall

Bot Orchestration (격리된 클라우드 환경에서 가상 봇 생성 및 미팅 참여)Real-time Media Capture (미팅 내 비디오/오디오 트랙의 실시간 원본 데이터 추출)Multi-Engine Transcription (자체 엔진 또는 외부 API를 통한 화자 분리 및 전사)Metadata Extraction & Events (참가자 입장/퇴장, 화면 공유 상태 등 이벤트 추적)

출력

Raw MP4/WAV 미디어 파일 및 썸네일화자 타임스탬프가 포함된 정밀 JSON 전사 데이터실시간 웹훅(Webhook) 이벤트 알림Amazon S3 / Google Cloud Storage 직접 업로드 결과

실시간 AI 스트리밍

실시간 웹훅과 LLM을 결합하여 회의 중 실시간 코칭이나 요약을 제공하는 워크플로우

사후 분석 아카이빙

회의 종료 후 생성된 데이터를 CRM(Salesforce, Hubspot)에 동기화하여 영업 통찰력을 도출하는 워크플로우

핵심 차별점: 단 한 번의 API 호출로 모든 주요 화상 회의 인프라를 추상화하여, 개발자가 별도의 녹화 서버 구축 없이 고품질 미디어 데이터를 즉시 확보할 수 있게 함

주요 기능AI 요약

주요 화상 회의 플랫폼(Zoom, Meet, Teams, Slack 등) 통합 API
봇 노출 없이 녹화 가능한 데스크톱 녹음 SDK
시간당 $0.15 수준의 저렴한 자체 전사 및 서드파티 연동
개별 화자별 오디오 스트림 및 정확한 화자 분리(Diarization)
실시간 데이터 스트리밍 및 포스트 미팅 데이터 접근
HIPAA, SOC2 Type II, GDPR 등 글로벌 보안 규정 준수

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

여러 화상 회의 플랫폼을 각각 연동할 필요 없이 하나의 API로 묶어, 직접 봇 인프라를 만들 때 드는 개발 기간과 운영 부담을 줄여줍니다
Zoom·Meet·Teams에 더해 Webex와 Slack Huddle까지 커버해, 봇 기반 회의 녹화 API 중에서는 지원 플랫폼 폭이 넓은 편입니다
화자별로 오디오 스트림을 분리해 받을 수 있어 다이어라이제이션(화자 구분) 정확도가 필요한 통화 분석에 유리합니다
문서가 잘 정리돼 있고 인프라가 안정적이어서, 개발자가 붙이고 운영하기 수월합니다
정보 검색 및 활용 용이
학습 능력 향상 지원
다양한 플랫폼 지원 API 제공
개발자 친화적인 통합 레이어