렐비 AI

렐비 AI

Relvy AI

장애 알람 발생 시 로그와 지표를 자동 분석하여 5분 내에 근본 원인을 제시하는 AI 디버깅 노트북

부분 무료CLIWebAPILLM 기반
웹사이트 방문하기relvy.ai

검증된 사실

최신 버전
Relvy Cloud (SaaS)
GitHub
★ 6
최근 변경
2024-11-01 Relvy, YC F24 배치로 런칭 — LLM이 로그를 24시간 모니터링해 고객 인지 전 프로덕션 장애를 자동 탐지·디버깅. 소스: https://www.ycombinator.com/launch

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

렐비 AI 제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: 문의 필요 (GitHub 오픈소스 퀵스타트 제공)

사용자당 월 9,000 크레딧 제공 방식의 사용량 기반 요금제를 운영합니다. 추가 1,000 크레딧당 $2.50이며, 사용량에 따른 티어 할인이 적용됩니다. SaaS 및 자체 호스팅 옵션을 모두 제공합니다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Relvy AI는 엔지니어링 팀을 위한 AI 기반 온콜(On-call) 및 인시던트 대응 플랫폼입니다. 자연어로 작성된 Markdown 런북을 AI가 직접 실행하여 로그 분석·메트릭 대조·코드 조사를 수행하며, 전체 알림의 70% 이상에서 5분 내에 근본 원인을 자동으로 제시합니다. 디버깅 특화 소형 언어 모델(SLM)을 활용해 GPT-4o급 성능을 낮은 비용으로 구현합니다.

활용 워크플로우

입력

PagerDuty/Slack 인시던트 알림Datadog/New Relic 텔레메트리 데이터GitHub 소스 코드 및 커밋 이력Markdown 형식의 기존 운영 런북(Runbook)

렐비 AI

AI 에이전트의 런북 단계별 자동 실행 및 데이터 수집로그/메트릭 상관관계 분석을 통한 RCA 가설 생성대화형 노트북 인터페이스를 통한 실시간 디버깅엔지니어 피드백 기반 조사 경로 수정 및 검증

출력

시각화된 근본 원인 분석(RCA) 보고서실행 가능한 해결 가이드 및 코드 수정 제안자동 업데이트된 실행형 런북(Executable Runbook)Slack/Jira 인시던트 타임라인 자동 기록

런북 자동화 학습 루프

성공적인 조사 과정을 분석하여 수동 운영 절차를 AI가 실행 가능한 자동화 런북으로 변환합니다.

MCP 기반 커스텀 도구 확장

Model Context Protocol을 통해 팀 내부 전용 API나 DB 쿼리 도구를 AI 조사 프로세스에 연동합니다.

핵심 차별점: 자연어로 된 운영 매뉴얼을 AI가 즉시 실행하여 인시던트의 70%를 5분 이내에 진단하는 지능형 디버깅 에이전트입니다.

주요 기능AI 요약

  • 자연어 Markdown 런북 자동 실행
  • AI 온콜 에이전트 (알림 70%+ 자동 근본 원인 분석)
  • 협업 가능한 대화형 디버깅 노트북
  • MCP(Model Context Protocol) 지원
  • SaaS 및 자체 호스팅(Self-hosted) 배포 옵션

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 70% 이상의 알림에서 자동으로 근본 원인을 찾아내어 디버깅 시간 절약
  • 풍부한 시각화 기능을 갖춘 협업 디버깅 노트북 생성으로 팀워크 향상
  • AI가 쿼리 작성, 관련 신호 표면화, 다음 단계 제안으로 엔지니어 보조
  • 인시던트 전체 라이프사이클 자동화로 문제 해결 속도 향상

활용 사례AI 요약

  • 운영 환경 알림 자동 조사 및 근본 원인 분석
  • 복잡한 분산 시스템 장애 디버깅
  • 인시던트 해결 시간(MTTR) 단축
  • 기존 마크다운 런북의 자동화 도구 전환

사용자 리뷰

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대안 도구

이 도구 대신 사용할 수 있는 대안