렐비 AI

Relvy AI

장애 알람 발생 시 로그와 지표를 자동 분석하여 5분 내에 근본 원인을 제시하는 AI 디버깅 노트북

무료 + 유료CLIWebAPILLM 기반

소개

Relvy AI는 엔지니어링 팀을 위한 AI 기반 온콜(On-call) 및 인시던트 대응 플랫폼입니다. 자연어로 작성된 Markdown 런북을 AI가 직접 실행하여 로그 분석·메트릭 대조·코드 조사를 수행하며, 전체 알림의 70% 이상에서 5분 내에 근본 원인을 자동으로 제시합니다. 디버깅 특화 소형 언어 모델(SLM)을 활용해 GPT-4o급 성능을 낮은 비용으로 구현합니다.

활용 워크플로우

입력

PagerDuty/Slack 인시던트 알림Datadog/New Relic 텔레메트리 데이터GitHub 소스 코드 및 커밋 이력Markdown 형식의 기존 운영 런북(Runbook)

렐비 AI

AI 에이전트의 런북 단계별 자동 실행 및 데이터 수집로그/메트릭 상관관계 분석을 통한 RCA 가설 생성대화형 노트북 인터페이스를 통한 실시간 디버깅엔지니어 피드백 기반 조사 경로 수정 및 검증

출력

시각화된 근본 원인 분석(RCA) 보고서실행 가능한 해결 가이드 및 코드 수정 제안자동 업데이트된 실행형 런북(Executable Runbook)Slack/Jira 인시던트 타임라인 자동 기록

런북 자동화 학습 루프

성공적인 조사 과정을 분석하여 수동 운영 절차를 AI가 실행 가능한 자동화 런북으로 변환합니다.

MCP 기반 커스텀 도구 확장

Model Context Protocol을 통해 팀 내부 전용 API나 DB 쿼리 도구를 AI 조사 프로세스에 연동합니다.

핵심 차별점: 자연어로 된 운영 매뉴얼을 AI가 즉시 실행하여 인시던트의 70%를 5분 이내에 진단하는 지능형 디버깅 에이전트입니다.

주요 기능

자연어 Markdown 런북 자동 실행
AI 온콜 에이전트 (알림 70%+ 자동 근본 원인 분석)
협업 가능한 대화형 디버깅 노트북
MCP(Model Context Protocol) 지원
SaaS 및 자체 호스팅(Self-hosted) 배포 옵션

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

분산된 대량의 로그와 메트릭을 인간 엔지니어처럼 분석하여 인시던트의 약 70%에서 5분 이내에 근본 원인을 찾아냄으로써 MTTR(평균 복구 시간)을 획기적으로 단축합니다. 사용자가 PromQL이나 SQL 같은 복잡한 쿼리 언어를 몰라도 자연어로 분석을 요청할 수 있으며, AI가 생성한 쿼리와 결과가 노트북 형식으로 기록되어 조사 과정의 투명성이 높습니다. 또한 기존 마크다운 문서를 실행 가능한 형태의 자동화 도구로 즉시 전환할 수 있어 실무 적용이 매우 빠르다는 평가를 받습니다.
70% 이상의 알림에서 자동으로 근본 원인을 찾아내어 디버깅 시간 절약
풍부한 시각화 기능을 갖춘 협업 디버깅 노트북 생성으로 팀워크 향상
AI가 쿼리 작성, 관련 신호 표면화, 다음 단계 제안으로 엔지니어 보조
인시던트 전체 라이프사이클 자동화로 문제 해결 속도 향상

단점

AI의 분석 정확도가 기존에 구축된 텔레메트리(로그, 메트릭 등) 데이터의 품질에 크게 좌우되므로, 로깅 시스템이 미비한 환경에서는 효과가 반감될 수 있습니다. 2024년에 설립된 초기 스타트업 제품인 만큼 레거시 시스템이나 특수한 폐쇄망 인프라와의 연동 시 추가적인 커스텀 설정이 필요할 수 있습니다. 또한 복잡한 비즈니스 로직이 얽힌 장애 상황에서는 AI가 잘못된 원인을 제시하는 환각(Hallucination)이 발생할 가능성이 있어, 항상 엔지니어의 최종 확인과 개입이 동반되어야 한다는 주의가 필요합니다.