런웨이 vs 스테이블 오디오

런웨이 장단점

• VFX 벤치마크 Elo 평가에서 상위권에 오른 영상 품질과 물리 표현
• 움직임 방향·속도를 영역별로 지정하는 Motion Brush 등 세밀한 모션 제어 도구
• Veo 3.1, Kling 3.0 등 외부 모델을 같은 인터페이스에서 함께 쓸 수 있음
• 생성한 영상을 Aleph 편집 모델로 바로 수정해 작업 단계가 끊기지 않음

• Gen-4 같은 고사양 모델은 한 번 돌릴 때 크레딧 소모가 커서 비용 관리가 필요함
• Motion Brush, 노드 워크플로우 등 세부 기능을 제대로 쓰려면 익히는 데 시간이 걸림
• 무료 티어는 일회성 125 크레딧뿐이라 본격적인 작업에는 부족함

스테이블 오디오 장단점

• 오픈 웨이트 기반이라 로컬에서 직접 돌리며 모델을 세밀하게 커스터마이징할 수 있습니다
• 자체 호스팅이 가능해 데이터를 외부로 내보내지 않고 사내 인프라 안에서 처리합니다
• 이미지부터 비디오, 오디오, 3D까지 한 생태계 안에서 여러 모달리티를 다룹니다
• 커뮤니티 생태계가 활발해 LoRA 같은 확장 도구를 폭넓게 가져다 쓸 수 있습니다

• 최신 대형 모델(Large) 구동을 위한 높은 하드웨어 사양 요구
• 상업적 이용 범위에 따른 라이선스 구분이 복잡할 수 있음
• 고급 기능을 완벽히 활용하기 위한 학습 곡선 존재

런웨이 주요 기능

• Gen-4 텍스트 및 이미지 기반 비디오 생성 (60초, 4K, 네이티브 오디오)
• 최대 3장 레퍼런스 이미지로 캐릭터·오브젝트·환경 일관성 유지
• Motion Brush 3.0: 영역별 방향·속도 벡터 제어
• Act-One 캐릭터 퍼포먼스 및 표정 캡처
• Aleph 채팅 기반 영상 편집 및 요소 수정
• Google Veo 3.1 등 타사 모델 통합 지원

스테이블 오디오 주요 기능

• Stable Diffusion 3.5(Large/Medium): 향상된 텍스트 렌더링 및 프롬프트 준수
• Stable Video 4D 2.0(SV4D 2.0): 실사 영상 기반 고품질 멀티뷰 4D 에셋 생성
• Stable Virtual Camera: 2D 이미지를 입체적 3D 동영상으로 변환
• NVIDIA NIM 마이크로서비스 협업을 통한 엔터프라이즈 배포 최적화
• 유연한 배포 옵션(API·셀프 호스팅·클라우드) 및 오픈 웨이트 모델
• Stable Audio 2.0: 고품질 AI 음악 및 오디오 생성