센서서프

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SensorSurf

CI/CD 로그를 분석해 오류 수정 코드를 제안하여 풀 리퀘스트 병합을 가속화하는 AI 도구

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소개

SensorSurf(Technician)는 GitHub Pull Request의 체크 실행 로그를 실시간으로 모니터링하고, AI를 통해 빌드/테스트 실패 원인을 분석하여 즉각적인 코드 수정안을 제안하는 자동화 에이전트입니다.

활용 워크플로우

입력

GitHub Pull Request 웹훅 데이터CI/CD 체크 실행 로그 (Check Run Logs)리포지토리 소스 코드 컨텍스트기존 테스트 구성 파일 (jest.config, pytest.ini 등)

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실패 로그 패턴 매칭 및 런타임 오류 파싱LLM 기반 코드베이스-오류 상관관계 분석수정 후보 코드 생성 및 유효성 검증GitHub 브랜치 직접 커밋 및 업데이트 트리거

출력

자동 생성된 수정 제안 커밋 (Fix Commits)PR 코멘트 내 실패 원인 요약 리포트성공적으로 복구된 CI/CD 빌드 상태기술 부채 감소를 위한 디버깅 인사이트

자동 수정 제안 (Auto-Suggest)

실패 감지 시 개발자가 검토 후 승인할 수 있도록 PR에 제안 사항을 게시합니다.

다이렉트 커밋 (Direct Commit)

신뢰도가 높은 수정안의 경우 개발자 개입 없이 브랜치에 즉시 커밋을 반영합니다.

로그 분석 전용 (Log-only Analysis)

코드 수정이 어려운 복합 환경에서 로그의 근본 원인(Root Cause)만 분석하여 보고합니다.

핵심 차별점: CI/CD 실패 로그를 단순 모니터링하는 것을 넘어, 코드 맥락을 이해하고 즉시 커밋 가능한 해결책을 제시하여 PR 병합 병목을 제거함.

주요 기능

  • 실시간 GitHub 체크 런 로그 감시
  • 컨텍스트 인식형 AI 버그 수정
  • 원클릭 브랜치 커밋 지원
  • 다양한 테스트 프레임워크 호환 (Jest, Pytest, Go test 등)

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 로봇 데이터 수집, 관리, 검색, 시각화 용이
  • 자체 데이터 인프라 구축 비용 절감
  • 이벤트 기반 데이터 수집 기능 제공
  • 롤링 버퍼/윈도우 데이터 기능 지원
  • 데이터 스트리밍을 통한 시각화 기능 제공
  • 네트워크 제약 조건 고려한 데이터 수집 지원

가격 정보

부분 무료시작 가격: 가격 문의

공식 웹사이트에 공개된 고정 가격 정보가 없으며, 서비스 이용을 위해서는 별도의 문의가 필요합니다. 주로 현장 기술자를 위한 AI 지원 솔루션을 제공하며, 구체적인 비용은 기업의 규모와 요구 사항에 따라 개별 협의를 통해 결정됩니다.

가격표 확인하기

활용 사례

  • CI/CD 파이프라인 테스트 실패 자동 복구
  • 코드 리뷰 시 반복되는 디버깅 시간 단축
  • 대규모 리포지토리의 빌드 안정성 유지

대상 사용자

소프트웨어 개발자

연동 서비스

GitHub

태그

자동화개발자 도구API클라우드

사용자 리뷰

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대안 도구

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