스테이블 디퓨전

스테이블 디퓨전

Stable Diffusion

텍스트 설명을 바탕으로 정교한 이미지를 생성하는 오픈 소스 딥러닝 모델

부분 무료WebDesktopAPI오픈소스한국어멀티모달
웹사이트 방문하기stability.ai

검증된 사실

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Free · 무료2026-06-20 확인
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2026-05-20 Stability Audio 3.0 출시: 최대 6분 20초 전문가급 음악 생성 모델 4종. 소스: https://techcrunch.com/2026/05/20/stability-ai-releas

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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스테이블 디퓨전 제품 화면

2026-06-20 확인

도구 선택 가이드

한 줄 결론

스테이블 디퓨전은 텍스트 설명을 바탕으로 정교한 이미지를 생성하는 오픈 소스 딥러닝 모델.

추천 대상

  • SD 1.5·SDXL은 무료로 로컬 설치 가능하고, 연매출 $1M 미만 사업자는 SD 3.5도 Community License로 무료 상업 이용
  • ControlNet·LoRA·inpainting/outpainting·ComfyUI 등 세밀한 커스터마이징을 오픈소스 생태계로 지원
  • API 기준 SD 3.5 Large 이미지 1장 $0.065, Turbo $0.04로 비용 효율적

피해야 할 경우

  • 연매출 $1M을 넘는 기업은 SD 3/3.5에 별도 Enterprise 라이선스 계약이 필요
  • 로컬 실행은 SDXL 기준 최소 8GB VRAM, 고해상도는 24GB+ 권장으로 하드웨어 장벽이 있음
  • 공식 웹 UI가 없어 로컬 설치나 서드파티 플랫폼을 거쳐야 해 비기술 사용자에겐 초기 설정이 부담
체크 기준, 주의사항, 공식 출처 보기

체크할 기준

  • 무료 한도로 먼저 검증하고 필요할 때 유료로 올릴 계획이 있는가
  • 한국어 입력과 결과 품질이 업무에 맞는지 직접 확인했는가
  • 사용하려는 환경(Web, Desktop, API)을 지원하는가

확인 전 주의사항

  • 여기 정리한 내용은 공개 메타데이터 기반 요약입니다. 결제 전 공식 가격·약관·기능 한도를 직접 확인하세요.

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free / $50/mo (Core)라이브 확인 2026-06-20

개인·연구용 커뮤니티 라이선스는 무료. 연 매출 100만 달러 미만 상업 이용은 월 $20 Professional 멤버십. 그 이상 규모 기업은 Enterprise 계약 필요. API 사용 시 1,000 크레딧당 $10 종량제.

가격표 확인하기

활용 사례AI 요약

이 도구가 특히 맞는 3가지 상황
상황 1

ControlNet·LoRA로 특정 인물·스타일·구도를 유지한 상업용 이미지와 콘셉트 아트 제작

상황 2

inpainting/outpainting으로 배경 교체·객체 제거·이미지 확장 편집

상황 3

ComfyUI 워크플로우로 상품 이미지·게임 에셋을 배치 생성하는 파이프라인 자동화

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

스테이블 디퓨전은 Stability AI가 개발하는 오픈 가중치 이미지 생성 모델 시리즈입니다. SD 3.5 Large(8B)·Large Turbo·Medium(2.5B)이 최신 릴리즈이며, NVIDIA와 협력해 TensorRT 최적화로 SD3.5 Large 기준 최대 2.3배 빠른 생성, VRAM 40% 절감을 달성했습니다. 2026년 5월 Stability Audio 3.0(최대 6분 20초 음악 생성)도 출시했습니다.

활용 워크플로우

게임 컨셉 아트 디자이너RPG 게임 내 캐릭터의 특정 포즈와 장갑 디자인 시안 도출할 때

프롬프트 및 ControlNet 설정

텍스트 프롬프트와 함께 ControlNet OpenPose를 사용하여 캐릭터의 뼈대 좌표와 구도를 수동으로 입력

SD 3.5 Large 체크포인트 연산

MMDiT 아키텍처 기반의 모델이 로컬 GPU 가속을 통해 프롬프트와 포즈를 일치시키는 텐서 연산 수행

고해상도 업스케일링 시안

Hires. fix 기능을 적용하여 노이즈를 제거하고 디테일이 강화된 4K 해상도의 캐릭터 컨셉 아트 완성

연동ComfyUIPhotoshopBlender

핵심 차별점: ControlNet과 LoRA를 통해 이미지의 구조와 화풍을 픽셀 단위로 정밀 제어할 수 있는 강력한 오픈 소스 자유도

주요 기능AI 요약

  • SD 3.5 Large/Large Turbo/Medium 모델 지원
  • TensorRT 최적화 (2.3배 빠른 생성, VRAM 40% 절감)
  • ControlNet (Blur/Canny/Depth) 구조 제어
  • LoRA 및 하이퍼네트워크 미세 조정
  • AMD ONNX 최적화 모델 (Hugging Face)

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • SD 1.5·SDXL은 무료로 로컬 설치 가능하고, 연매출 $1M 미만 사업자는 SD 3.5도 Community License로 무료 상업 이용
  • ControlNet·LoRA·inpainting/outpainting·ComfyUI 등 세밀한 커스터마이징을 오픈소스 생태계로 지원
  • API 기준 SD 3.5 Large 이미지 1장 $0.065, Turbo $0.04로 비용 효율적

단점

  • 연매출 $1M을 넘는 기업은 SD 3/3.5에 별도 Enterprise 라이선스 계약이 필요
  • 로컬 실행은 SDXL 기준 최소 8GB VRAM, 고해상도는 24GB+ 권장으로 하드웨어 장벽이 있음
  • 공식 웹 UI가 없어 로컬 설치나 서드파티 플랫폼을 거쳐야 해 비기술 사용자에겐 초기 설정이 부담

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대안 도구

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