스텝펀 vs AIRI

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

스텝펀

중국 스타트업 계약성진이 개발한 고성능 멀티모달 거대 언어 모델

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AIRI

웹·데스크톱에서 실행되는 오픈소스 LLM 기반 가상 캐릭터·디지털 컴패니언 프로젝트

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특성스텝펀AIRI
가격 유형무료 + 유료 ($6.99/월부터)무료
한국어 지원미지원미지원
플랫폼Web, API, iOS, Android-
오픈소스미지원지원
API 제공제공-
SDK제공-
LLM 기반지원-
멀티모달지원-
AI 모델Step-
GitHub Stars-48.9K
개발사StepFun (阶跃星辰)-
카테고리AI 챗봇커뮤니케이션
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스텝펀 장단점

  • 매우 긴 문서를 한 번에 처리할 수 있는 긴 문맥 창을 지원하며, 이미지와 텍스트를 결합한 복합적인 질문에 대해 매우 정확한 답변을 제공합니다. 최신 MoE 기술을 적용해 효율적인 추론이 가능합니다.
  • 글로벌 서비스보다는 중국 시장과 중국어 최적화에 집중되어 있어, 서구권 서비스와의 연동성이나 영어권 데이터 대응이 상대적으로 제한적일 수 있습니다.

AIRI 장단점

  • MIT 라이선스로 소스가 공개되어 자체 호스팅과 확장이 가능함
  • 웹·데스크톱을 함께 제공하고 데스크톱에서는 로컬 LLM 연결을 지원함
  • Live2D·VRM과 게임·애플리케이션 인식을 결합한 가상 캐릭터 방향성이 명확함
  • 프로젝트가 활발히 개발 중이라 일부 백엔드·통합 기능은 계속 변할 수 있음
  • 데스크톱 개발·고급 기능 사용에는 Node.js와 네이티브 의존성 등 추가 환경 구성이 필요할 수 있음

스텝펀 주요 기능

  • 1조 파라미터 규모의 Step-2 MoE 모델
  • Step-3.5-Flash: 196B 파라미터, Apache 2.0 오픈소스 (2026-02)
  • 512k 토큰 초장문 문맥 지원
  • 텍스트·이미지·비디오·오디오 멀티모달 이해
  • Step-Audio 2 산업용 음성 언어 모델
  • 실시간 웹 검색 엔진 통합

AIRI 주요 기능

  • 웹 브라우저와 데스크톱 애플리케이션 지원
  • Live2D·VRM 기반 가상 캐릭터 표현
  • LLM 기반 대화와 음성 상호작용
  • 게임·애플리케이션 인식형 상호작용 지향
  • 데스크톱에서 로컬 LLM 연결 지원
  • MIT 라이선스 오픈소스