Synthetic Society란 무엇인가요?

Synthetic Society는 실제 사용자처럼 행동하는 AI 에이전트가 앱을 탐색하며 버그와 UX 문제를 자동으로 찾아내는 QA 플랫폼.

Synthetic Society는 어떤 상황에서 사용하나요?

Synthetic Society는 스크립트 없이 AI 에이전트로 핵심 기능 자동 회귀 테스트, UI 변경 후 사용자 플로우 이탈 지점 즉시 탐지, QA 인력이 부족한 스타트업의 테스트 커버리지 확보 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

Synthetic Society의 주요 기능은 무엇인가요?

Synthetic Society의 핵심 기능으로는 실사용자 행동 모방 스마트 시뮬레이션으로 버그·UX 결함 자동 탐지, 주요 사용자 플로우 자동 생성 및 무유지보수 관리, Friction Finder: 사용자 이탈·막힘 지점 정밀 식별 등이 있습니다.

신세틱 소사이어티

Synthetic Society

실제 사용자처럼 행동하는 AI 에이전트가 앱을 탐색하며 버그와 UX 문제를 자동으로 찾아내는 QA 플랫폼

가격 문의WebDesktop

웹사이트 방문하기syntheticsociety.ai

검증된 사실

최신 버전: 1.0.7
최근 변경: OrbAI 1.0.7 업데이트를 통해 새로운 통합 기능, 실시간 데이터 업데이트 및 주요 오류 수정이 적용되었습니다.

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

가격 문의시작 가격: 월 $49

생성형 미디어 및 문화 시뮬레이션을 위한 AI 시스템을 개발하며, 현재 웹사이트에서 구체적인 가격을 공개하지 않고 있습니다. 서비스 이용을 위해서는 'Request Access'를 통해 개별적으로 문의해야 합니다.

최근 업데이트와 소식

소식2025-08-07
OrbAI 1.0.7 업데이트를 통해 새로운 통합 기능, 실시간 데이터 업데이트 및 주요 오류 수정이 적용되었습니다.
OrbAI 1.0.7 업데이트를 통해 새로운 통합 기능, 실시간 데이터 업데이트 및 주요 오류 수정이 적용되었습니다.

소개AI 요약

Synthetic Society는 AI 기반 시뮬레이션 사용자를 개발 라이프사이클에 직접 통합하여, 제품 출시 속도를 획기적으로 가속화하는 도구입니다. 이 플랫폼은 실제 사용자가 애플리케이션을 사용하는 것처럼 행동하는 '스마트 시뮬레이션' 기능을 통해 개발 단계에서 버그와 디자인 결함을 사전에 발견할 수 있게 합니다. 또한 별도의 유지보수 노력 없이도 주요 사용자 플로우를 자동으로 생성하고 지속적으로 관리해 주는 '자동 생성' 기능을 제공하여 엔지니어링 효율성을 높입니다. 개발 과정 중에 UX 이슈를 실시간으로 포착하고 분석할 수 있는 기능은 제품이 출시되기 전에 사용자 경험을 최적화할 수 있게 돕습니다. 더불어 사용자가 인터페이스에서 어디서 막히거나 혼란을 겪는지 정확히 찾아내는 '마찰 탐색' 기능을 통해 구체적인 개선점을 도출할 수 있습니다. 수동 테스트에 의존하는 기존 방식에서 벗어나 데이터에 기반한 의사결정을 내리고자 하는 개발자 및 소프트웨어 엔지니어링 팀에게 매우 유용합니다. 현재 홈페이지에는 요금제나 가격 정책에 대한 구체적인 정보는 공개되어 있지 않습니다.

활용 워크플로우

입력

웹 애플리케이션 배포 URL (Staging/Production)GitHub/GitLab 소스 코드 및 UI 컴포넌트 저장소사용자 페르소나 매개변수 (연령, IT 숙련도, 목표 설정)CI/CD 파이프라인 이벤트 (Vercel/GitHub Actions 트리거)

신세틱 소사이어티

**AI 페르소나 엔진 활성화**: 타겟 사용자 그룹을 정밀하게 모방하는 지능형 에이전트 스웜(Swarms) 생성**자율적 인터페이스 탐색**: 사전 정의된 스크립트 없이 AI 에이전트가 실제 사용자처럼 UI와 실시간 상호작용**인지적 마찰 분석**: 에이전트의 마우스 이동 패턴, 클릭 지연, 경로 이탈을 추적하여 인지적 부하(Cognitive Load) 계산**사용자 플로우 자동 생성**: 발견된 유효 경로를 코드로 자동화하여 유지보수가 필요 없는 테스트 시나리오로 변환

출력

UX 마찰 지점 시각화 리포트 (Friction Finder Map)재현 가능한 에이전트 상호작용 세션 녹화 (Full Visibility Recording)Jira/Linear로 자동 전송되는 버그 및 디자인 결함 티켓이탈률 감소를 위한 AI 기반 인터페이스 개선 권고안

회귀 테스트 자동화

코드 변경 시마다 AI 에이전트가 기존 사용자 경로를 재탐색하여 기존 기능의 파손 여부를 즉각 확인

엣지 케이스 시나리오 탐색

일반적인 유저 경로를 벗어난 예측 불가능한 행동 패턴을 시뮬레이션하여 잠재적인 예외 오류 발견

핵심 차별점: 단순한 스크립트 자동화가 아닌, 인간의 인지적 머뭇거림과 행동 패턴을 모방하는 AI 에이전트를 통해 제품 출시 전 실제 UX 마찰 지점을 정밀하게 예측합니다.