티로 vs 바피
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 티로 | 바피 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($7/월부터) | 무료 + 유료 ($0.05/월부터) |
| 한국어 지원 | 공식 지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, Windows, macOS, iOS, Android, Apple Watch | cli, web, desktop, api |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | - | 제공 |
| SDK | - | 제공 |
| LLM 기반 | - | Yes |
| 멀티모달 | - | Yes |
| AI 모델 | Proprietary STT, LLM via API (with Zero Retention DPA) | GPT, Whisper, Cartesia, ElevenLabs |
| GitHub Stars | - | 1.3K |
| 개발사 | The Plato Inc. (주식회사 더플레이토) | Vapi |
| 카테고리 | - | 음성 AI |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
티로 장단점
- 한국어 및 일본어 인식 정확도가 매우 높음
- 전사 및 요약 속도가 매우 빠름 (3초 내외)
- 애플워치 등 모바일에 최적화된 기기 지원
- 실시간 번역 기능으로 외국어 미팅 대응 가능
- 고용량 사용 시 유료 플랜 구독 필수
- 초기 단계 서비스로 앱 안정성 개선 필요
바피 장단점
- 가장 큰 장점은 1초 미만의 매우 짧은 지연 시간(Latency)으로, 실제 사람과 통화하는 것처럼 끊김 없는 대화 흐름을 구현할 수 있다는 것입니다. Deepgram, ElevenLabs, OpenAI 등 업계 선두의 엔진들을 자유롭게 선택해 성능과 비용 사이의 균형을 맞출 수 있으며, 대화 중에 외부 데이터베이스를 수정하거나 확인하는 '함수 호출(Function Calling)' 기능이 매우 안정적입니다. 또한 개발자 대시보드가 직관적이어서 복잡한 음성 파이프라인 설정을 시각적으로 관리하기 편리하다는 평가가 많습니다.
- 기술적인 유연성이 높은 만큼 개발 지식이 부족한 일반 사용자가 바로 도입하기에는 설정 과정과 API 연동 난이도가 높다는 한계가 있습니다. 사용한 만큼 비용을 지불하는 방식이지만, STT와 TTS 등 연동하는 각 모델의 비용이 합산되므로 통화량이 많아질 경우 전체 운영 비용을 예측하고 관리하기 까다로울 수 있습니다. 또한 한국어 지원이 가능하지만, 영어에 비해 억양의 자연스러움이나 고유 명사 인식률이 선택한 모델에 따라 차이가 날 수 있어 세밀한 튜닝이 필수적입니다.
티로 주요 기능
- 실시간 음성 전사 (STT)
- 맥락 기반 자동 요약 및 1페이지 문서 생성
- 12개 주요 언어 실시간 번역
- Ask Tiro (노트 기반 AI 질의응답)
- 커스텀 템플릿 지원
- MCP 지원 및 외부 서비스 연동
바피 주요 기능
- 500ms 미만 초저지연 오디오 파이프라인
- Squads v2: 멀티 에이전트 시각적 오케스트레이션
- Composer: 자연어 프롬프트로 에이전트 빌드·디버그
- Simulations: AI 기반 시나리오 테스트 및 평가
- STT·LLM·TTS 모델 자유 조합 및 교체
- Function Calling 및 웹훅 연동