바피

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Vapi

코딩 몇 줄로 지연 시간 없는 자연스러운 대화형 AI 음성 비서를 구축하고 배포하는 플랫폼

부분 무료cliwebdesktopLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기vapi.ai

검증된 사실

라이브 가격
Vapi raises M Series B to power the next · $502026-06-15 확인
최신 버전
v2 API
GitHub
★ 1,322
최근 변경
2026-06-03 GitHub 개인 계정 토큰을 이용한 공급망 공격으로 Vapi npm 패키지에 악성 코드가 삽입되었으나, 당일 롤백 및 제거 조치를 완료했으며 고객 데이터 유출 증거는 발견되지 않았습니다. 소스:

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

바피 제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: $0.05/min라이브 확인 2026-06-15

플랫폼 이용료는 분당 $0.05이며, 실제 운영 시 모델·음성·통화 비용이 합산되어 평균 분당 약 $0.15 수준입니다. 가입 시 $10 무료 크레딧 제공. Agency($400/월)·Startup($800/월) 정액 플랜 운영. HIPAA 컴플라이언스는 월 $2,000.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

  • 투자
    Vapi, 시리즈 B 5,000만 달러 유치 (기업가치 5억 달러, 10억 콜 돌파)

    음성 AI 스타트업 Vapi가 2026년 5월 12일 M12·Kleiner Perkins·Bessemer 등이 참여한 5,000만 달러 시리즈 B를 유치해 기업가치 5억 달러에 이르렀으며 누적 통화 10억 건을 돌파하고 Amazon Ring을 40개 경쟁사 제치고 확보했다고 발표했습니다.

    근거: GlobeNewswire·TechCrunch 보도(2026-05-12)에 따르면 Vapi가 10억 콜 돌파와 함께 5,000만 달러 시리즈 B(기업가치 5억 달러)를 마감했습니다.

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소개AI 요약

Vapi는 개발자가 지연 시간이 거의 없는 고성능 음성 AI 에이전트를 구축, 배포 및 확장할 수 있도록 돕는 음성 AI 오케스트레이션 플랫폼입니다. 100개 이상의 언어를 지원하며 STT·LLM·TTS 모델을 자유롭게 조합할 수 있고, 2026년 5월 기준 누적 10억 건 이상의 통화를 처리하며 $5억 밸류에이션을 달성했습니다. 환각 위험을 사전 점검하는 시뮬레이션 테스트 모드와 A/B 테스트 기능으로 프로덕션 품질을 보장합니다.

활용 워크플로우

커스텀 모델 스택 구성 (BYO)스타트업 CTO가 Deepgram(STT), OpenAI(LLM), ElevenLabs(TTS) 등의 API 키를 직접 연결해 최적의 음성 파이프라인을 구축
실시간 외부 API 함수 호출비즈니스 프로세스 엔지니어가 통화 중 예약 시스템이나 CRM과 연동하여 실시간으로 데이터를 읽고 쓰도록 자동화 설정
초저지연 대화 인프라AI 솔루션 개발자가 전 세계 분산 서버를 활용해 500ms 미만의 반응 속도로 사람과 대화하는 듯한 자연스러운 인터랙션 구현
시뮬레이션 및 환각 테스트 스위트품질 관리자가 실제 서비스 런칭 전 가상 시나리오를 통해 AI의 오답률과 환각 현상을 사전에 탐지하고 수정
바피AI 허브
지능형 턴 테이킹 및 중단 감지고객 경험 관리자가 사용자의 말을 끊거나 대기하는 시점을 정교하게 설정하여 대화의 흐름이 끊기지 않도록 최적화
멀티모달 프롬프트 A/B 테스트영업 자동화 전문가가 서로 다른 음성 톤과 스크립트를 비교 실험하여 가장 높은 전환율을 보이는 AI 페르소나를 선정
상세 통화 분석 및 사후 처리데이터 분석가가 통화 종료 후 생성된 자동 요약 및 감정 분석 데이터를 기반으로 고객 지원 전략을 개선
커스텀 모델 스택 구성 (BYO)스타트업 CTO가 Deepgram(STT), OpenAI(LLM), ElevenLabs(TTS) 등의 API 키를 직접 연결해 최적의 음성 파이프라인을 구축
실시간 외부 API 함수 호출비즈니스 프로세스 엔지니어가 통화 중 예약 시스템이나 CRM과 연동하여 실시간으로 데이터를 읽고 쓰도록 자동화 설정
초저지연 대화 인프라AI 솔루션 개발자가 전 세계 분산 서버를 활용해 500ms 미만의 반응 속도로 사람과 대화하는 듯한 자연스러운 인터랙션 구현
시뮬레이션 및 환각 테스트 스위트품질 관리자가 실제 서비스 런칭 전 가상 시나리오를 통해 AI의 오답률과 환각 현상을 사전에 탐지하고 수정
바피AI 허브
지능형 턴 테이킹 및 중단 감지고객 경험 관리자가 사용자의 말을 끊거나 대기하는 시점을 정교하게 설정하여 대화의 흐름이 끊기지 않도록 최적화
멀티모달 프롬프트 A/B 테스트영업 자동화 전문가가 서로 다른 음성 톤과 스크립트를 비교 실험하여 가장 높은 전환율을 보이는 AI 페르소나를 선정
상세 통화 분석 및 사후 처리데이터 분석가가 통화 종료 후 생성된 자동 요약 및 감정 분석 데이터를 기반으로 고객 지원 전략을 개선
연동TwilioDeepgramOpenAIElevenLabsGroqPlay.htClaudeGoogle GeminiVonageDaily

핵심 차별점: STT, LLM, TTS를 하나의 저지연 오케스트레이션 레이어로 통합하여 복잡한 음성 AI 파이프라인을 단 몇 줄의 코드로 배포할 수 있는 확장성

주요 기능AI 요약

  • 500ms 미만 초저지연 오디오 파이프라인
  • Squads v2: 멀티 에이전트 시각적 오케스트레이션
  • Composer: 자연어 프롬프트로 에이전트 빌드·디버그
  • Simulations: AI 기반 시나리오 테스트 및 평가
  • STT·LLM·TTS 모델 자유 조합 및 교체
  • Function Calling 및 웹훅 연동
  • HIPAA 컴플라이언스 + 프라이빗 스토리지

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 포춘이 500대 기업에서 스타트업까지 다양한 규모의 기업들이 사용하는 검증된 플랫폼
  • 음성 AI 제품 구축 및 전화 운영 확장을 위한 가장 유연한 API 제공
  • 월 1.5억 건 이상의 통화 처리 능력
  • 150만 개 이상의 음성 에이전트 성공 배포 실적
  • 강력한 API, SDK 및 시각적 워크플로우 빌더를 제공하여 개발자에게 매우 친화적입니다.
  • 600ms 미만의 낮은 응답 시간으로 인간과 유사한 자연스러운 대화가 가능합니다.

단점

  • 개발자 중심 플랫폼이므로 즉시 사용 가능한 솔루션을 원하는 비즈니스 사용자에게는 복잡할 수 있습니다.
  • 폴백 디자인, 프롬프트 테스트, 옴니채널 오케스트레이션을 위한 시각적 도구가 부족하여 노코드 빌더의 한계가 있습니다.
  • 온보딩이 최소화되어 있으며, 역할 기반 액세스, 배포 환경, 로우코드 협업과 같은 주요 기능이 부족합니다.
  • 일부 사용자 리뷰에서 고객 서비스가 좋지 않다는 의견이 있습니다.
  • 시작 비용은 낮지만, 필요한 서비스를 추가하면 실제 비용이 분당 $0.13~$0.31로 올라갈 수 있어 가격 책정이 복잡합니다.
  • 플랫폼이 외부 AI 서비스에 의존하므로 성능 및 비용 구조가 해당 공급자에 따라 달라집니다.

활용 사례AI 요약

  • 인바운드 고객 지원 및 복합 FAQ 자동 응대
  • 아웃바운드 잠재 고객 발굴 및 자격 확인
  • 병원·서비스업종 자동 예약 관리
  • 대규모 콜 센터 운영 자동화
  • 실시간 대화형 언어 학습 튜터

사용자 리뷰

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심층 비교 — 무엇을 골라야 할까

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