통이치엔원

통이치엔원

Tongyi Qianwen

복잡한 추론과 코딩, 다국어 처리에 특화된 알리바바 클라우드의 지능형 AI

부분 무료WebiOSAndroid오픈소스LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기tongyi.aliyun.com

검증된 사실

최근 변경
2026-06-02 알리바바 통이치엔원 팀이 Qwen3.7-Plus를 공식 출시했습니다. 이미지 인식, 영상 이해, 텍스트 추론, 자율 태스크 실행을 개선한 멀티모달 업그레이드 버전으로, 코딩·업무·개발 환경에서의

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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통이치엔원 제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free (consumer app) / API pay-per-token

Qwen 2.5 72B 기준 입력 토큰 100만개당 $0.23, Qwen3.5 Plus 기준 입력 $0.30/1M·출력 $1.80/1M입니다. 신규 DashScope 계정은 90일간 유효한 입력·출력 각 100만 토큰 무료 크레딧을 제공합니다.

최근 업데이트와 소식

  • 소식
    알리바바, 첫 AI 글래스 'Qwen' MWC 2026 공개·사전예약 개시

    알리바바가 첫 AI 글래스 'Qwen'을 MWC 2026에서 공개하고 2026년 3월 2일부터 사전예약을 시작했다고 발표했습니다.

    근거: AIbase 보도에 따르면 알리바바의 첫 AI 글래스 'Qwen'이 MWC 2026에서 데뷔했고 3월 2일 사전예약이 시작됐습니다.

  • 소식
    알리바바, 통이첸원 브랜드를 'Qwen'으로 공식 통합

    알리바바가 2026년 2월 5일 통이첸원(Tongyi Qianwen) 시리즈를 비롯한 AI 브랜드를 'Qwen'으로 공식 통합해 브랜드 매트릭스를 일원화했다고 발표했습니다.

    근거: AIbase 보도에 따르면 알리바바가 통이첸원을 'Qwen 대모델'로 공식 개명하고 브랜드를 통합했습니다.

소개AI 요약

통이치엔원(Tongyi Qianwen)은 알리바바 그룹이 개발한 대규모 언어 모델(LLM)로 'Qwen' 시리즈로도 잘 알려져 있습니다. 2026년 4월 Qwen3.6이 출시되어 에이전틱 코딩·멀티모달 통합·Thinking Preservation 기능이 추가되었습니다. 오픈소스(Apache 2.0) 공개로 전 세계 개발자 생태계를 주도하고 있으며, GPT-4o 대비 약 1/10 수준의 저렴한 API 비용으로 기업 도입 장벽을 낮추고 있습니다.

활용 워크플로우

고성능 코드 생성 및 최적화스타트업 CTO가 Qwen2.5 모델을 활용하여 92개 이상의 프로그래밍 언어에서 복잡한 알고리즘을 설계하고 버그를 수정하는 워크플로우
멀티모달 시각 정보 분석데이터 분석가가 비즈니스 차트 및 이미지를 업로드하여 시각적 데이터를 해석하고 구조화된 텍스트 보고서로 변환
DingTalk 연동 비즈니스 자동화기업 운영팀이 협업 툴 DingTalk 내에서 AI를 호출하여 회의록 요약, 이메일 초안 작성 및 워크플로우를 자동화
통이치엔원AI 허브
수학적 추론 및 논리적 문제 해결연구원이 복잡한 수식이나 논리 퀴즈를 입력하여 단계별 풀이 과정과 정밀한 최종 결론을 도출
오픈소스 모델 기반 로컬 구축인프라 엔지니어가 Hugging Face에서 Qwen 가중치를 다운로드하여 기업 보안 환경에 맞춤형 LLM 인스턴스를 배포
대규모 문서 및 롱컨텍스트 분석법무팀이 수십 페이지의 계약서를 입력하여 핵심 조항을 추출하고 잠재적 리스크를 분석하는 긴 문맥 처리 워크플로우
고성능 코드 생성 및 최적화스타트업 CTO가 Qwen2.5 모델을 활용하여 92개 이상의 프로그래밍 언어에서 복잡한 알고리즘을 설계하고 버그를 수정하는 워크플로우
멀티모달 시각 정보 분석데이터 분석가가 비즈니스 차트 및 이미지를 업로드하여 시각적 데이터를 해석하고 구조화된 텍스트 보고서로 변환
DingTalk 연동 비즈니스 자동화기업 운영팀이 협업 툴 DingTalk 내에서 AI를 호출하여 회의록 요약, 이메일 초안 작성 및 워크플로우를 자동화
통이치엔원AI 허브
수학적 추론 및 논리적 문제 해결연구원이 복잡한 수식이나 논리 퀴즈를 입력하여 단계별 풀이 과정과 정밀한 최종 결론을 도출
오픈소스 모델 기반 로컬 구축인프라 엔지니어가 Hugging Face에서 Qwen 가중치를 다운로드하여 기업 보안 환경에 맞춤형 LLM 인스턴스를 배포
대규모 문서 및 롱컨텍스트 분석법무팀이 수십 페이지의 계약서를 입력하여 핵심 조항을 추출하고 잠재적 리스크를 분석하는 긴 문맥 처리 워크플로우
연동DingTalkAlibaba Cloud Model StudioVS Code (Cursor/Continue)Hugging FacePyTorch

핵심 차별점: 강력한 오픈소스 생태계와 아시아 언어 특화 성능을 바탕으로, 클라우드와 로컬 환경을 아우르는 기업 맞춤형 AI 인프라 구축에 최적화되어 있습니다.

주요 기능AI 요약

  • Qwen2.5·Qwen3 기반 향상된 코딩 및 수학 추론
  • 최대 128K 토큰의 롱컨텍스트 지원
  • Qwen-VL·Qwen-Audio를 통한 멀티모달 이해
  • DashScope Model Studio를 통한 원클릭 API 배포
  • 오픈소스 모델(Apache 2.0) 공개로 자유로운 커스터마이징
  • GPT-4o 대비 약 1/10 수준의 저렴한 API 가격

활용 사례AI 요약

  • 소프트웨어 개발 및 디버깅 보조
  • 비즈니스 보고서 자동 생성
  • 복잡한 데이터 세트 분석
  • 맞춤형 기업용 챗봇 구축
  • 수학·논리 추론 집약적인 AI 연구

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