트랙티안

트랙티안

Tractian

IoT 센서와 전용 AI로 설비 고장을 미리 예측하고 공장 유지보수를 자동화하는 운영 관리 솔루션

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웹사이트 방문하기tractian.com

검증된 사실

라이브 가격
Free · 무료2026-06-20 확인
최근 변경
2026-02-02 Tractian이 애틀랜타 Coda at Tech Square 빌딩으로 본사를 이전하며 사무 공간을 2만 2,000평방피트로 세 배 확장했습니다. 10년 임차 계약을 체결했으며, 2026년 가을

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

트랙티안 제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

유료시작 가격: 월 $60 / 사용자 (Standard 플랜 기준, 최소 5인 이상 연간 결제 시)라이브 확인 2026-06-20

유료 플랜은 Standard 기준 사용자당 월 $60부터 시작하며, 보통 최소 5인 이상의 팀 단위로 연간 결제가 이루어진다. 엔터프라이즈 플랜은 사용자당 월 $100이며, 하드웨어 센서가 포함된 통합 모니터링 솔루션은 별도 견적 문의가 필요하다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

  • 투자
    Tractian, 시리즈 C 1억 2,000만 달러 유치

    산업 AI 기업 Tractian이 Sapphire Ventures 주도로 시리즈 C 1억 2,000만 달러를 유치했습니다. General Catalyst·Next47·NGP Capital이 참여했으며, 산업 자산 모니터링과 예지보전으로 무계획 다운타임 제거를 목표로 누적 1억 9,600만 달러를 확보했습니다.

    근거: [APPROX_DATE] Tractian이 2024년 12월 Sapphire Ventures 주도로 시리즈 C 1억 2,000만 달러를 유치했습니다.

소개AI 요약

Tractian은 IoT 센서(Smart Trac Ultra)와 AI 기반 CMMS를 통합하여 공장 설비 고장을 미리 예측하고 유지보수를 자동화하는 산업용 AI 코파일럿 플랫폼입니다. 35억 개 이상의 수집 샘플로 학습된 특허 AI가 70종 이상의 고장 유형을 자동 진단하고 심각도·근본 원인·수리 처방까지 제시합니다. SAP·Oracle·Microsoft Dynamics 등 주요 ERP와 연동되며 첫 해 최대 7배 ROI, 비계획 다운타임 43% 감소를 달성한 사례를 보유합니다.

활용 워크플로우

연동SAPOracle NetSuiteMicrosoft Dynamics 365IBM MaximoInforPower BIMicrosoft TeamsSlackAzure Active Directory

핵심 차별점: 하드웨어 센서와 AI CMMS가 완벽히 결합되어 설비의 이상 감지부터 수리 SOP 제공까지 전 과정을 자동화하는 업계 유일의 엔드투엔드(End-to-End) 산업용 코파일럿 플랫폼입니다.

주요 기능AI 요약

  • Smart Trac Ultra: 삼축 진동·온도 센서, IP69K 등급, 배터리 3~5년 수명
  • 특허 Auto Diagnosis: 70종 이상 고장 유형 자동 감지·심각도·원인·처방 제시
  • Industrial Copilot: 센서 트리거 기반 작업 지시서 자동 생성 및 기술자 배정
  • Energy Trac: 실시간 전력 품질 및 에너지 소비 모니터링
  • AI 기반 표준 작업 절차(SOP) 자동 생성 및 현장 음성 기록 텍스트 변환
  • SAP·Oracle·Microsoft Dynamics 등 주요 ERP 네이티브 연동

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • AI 기반 조건 모니터링으로 고장 예방 및 정지 시간 감소
  • 실시간 자산 등록 및 베어링 데이터베이스 활용
  • 진동 전문가를 위한 진단 및 분석 도구 제공
  • 센서에서 클라우드로 데이터 전송 및 실시간 경고 생성
  • 경영 대시보드로 운영 효율성 증대
  • 일부 경쟁사 대비 비용 효율적입니다.

단점

  • 온라인 모니터링은 Tractian 자체 센서에서만 작동합니다.
  • 대시보드 사용자 정의 및 보고서 옵션에 대한 개선의 여지가 있습니다.
  • 특정 기능 및 통합 기능이 효율성을 위해 개선될 수 있습니다.
  • 보류 중인 문제를 더 쉽게 관리하려면 시스템 필터 개선이 필요합니다.
  • 모바일 앱이 직관적이지 않고 가끔 지연되거나 오프라인 사용이 원활하지 않을 수 있습니다.
  • 실시간 알림에 지연이 발생하여 적시 대응에 영향을 줄 수 있습니다.

활용 사례AI 요약

  • 예측 유지보수를 통한 비계획 다운타임 제로화
  • 에너지 소비 분석 및 전력 품질 모니터링을 통한 제조 원가 절감
  • 숙련공 부족 문제 해결을 위한 AI 기반 기술 가이드 및 SOP 자동화
  • 글로벌 다중 사이트 자산 통합 모니터링 및 원격 관리
  • ERP 연동 예비 부품 재고 관리 및 작업 지시서 자동화

사용자 리뷰

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대안 도구

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