트루렌즈

소개

활용 워크플로우

핵심 차별점: RAG Triad 프레임워크를 통해 검색부터 생성까지의 전 과정을 세분화하여 할루시네이션을 수학적으로 검증하는 기술적 차별성을 가집니다.

주요 기능

• RAG Triad 평가 — 맥락 관련성·근거·답변 관련성 3종 지표
• LLM-as-a-Judge 피드백 함수 기반 자동 평가
• OpenTelemetry 기반 에이전트 트레이싱
• Snowflake Cortex 및 AI Observability 통합
• LangChain·LangGraph 자동 계측 지원
• Run API 병렬 실행(최대 5.4배 속도 향상)

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

가격 정보

활용 사례

• RAG 시스템의 할루시네이션 감지 및 답변 정확도 검증
• LLM 프롬프트 엔지니어링 실험 비교 및 최적화
• 프로덕션 AI 에이전트의 논리 일관성 모니터링
• Snowflake 환경 내 AI 관측성 파이프라인 구축
• LangChain 기반 애플리케이션 품질 자동 측정

대상 사용자

연동 서비스

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